Web Workers通过将CPU密集型任务移至独立线程来避免页面卡顿。1. 创建worker.js文件并实例化Worker：const worker = new Worker(‘worker.js’); 2. 主线程用postMessage发送数据，如大型数组；3. Worker接收后在self.onmessage中处理计算，如map操作；4. 处理完通过self.postMessage返回结果；5. 主线程在onmessage中接收并更新UI。注意：数据传递为结构化克隆，有序列化开销；通信应尽量批量减少次数；Worker无法访问DOM或window；任务结束需调用worker.terminate()释放资源。适用于数据解析、加密、排序、图像处理等纯计算任务，不适用于轻量或依赖DOM的操作。合理使用可显著提升流畅度，关键是分离计算与渲染，优化通信设计。
Web Workers 能把耗时的 CPU 密集型任务移出主线程，避免页面卡顿。核心思路是将计算逻辑放到独立线程中运行，通过消息机制与主线程通信，从而保持 UI 的响应性。
创建和使用 Web Worker
将需要执行的复杂计算代码写入一个单独的 JavaScript 文件，例如 worker.js，然后在主脚本中实例化 Worker：
const worker = new Worker(‘worker.js’);
启动后，可通过 postMessage 发送数据给 Worker：
worker.postMessage(data);
Worker 处理完成后，会通过 onmessage 将结果返回：
worker.onmessage = function(e) {
console.log(‘结果:’, e.data);
};
处理实际任务：示例场景
比如你要做大量数组计算（如斐波那契数列、图像像素处理等），不要在主线程循环遍历大数组。应该把数据传给 Worker：
// 主线程
const largeData = Array.from({ length: 1e6 }, () => Math.random());
worker.postMessage(largeData);
在 worker.js 中接收并处理：
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169 查看详情 self.onmessage = function(e) {
const result = e.data.map(x => Math.sqrt(x * x + 1));
self.postMessage(result);
};
处理完立即发回，主线程更新界面即可。
注意事项和优化建议
虽然 Web Workers 不阻塞 UI，但仍有使用成本：
数据传递采用结构化克隆，不能直接共享对象，大数据量会有序列化开销频繁通信会降低性能，尽量减少 message 次数，批量传输数据Worker 内无法访问 DOM 或 window 对象，所有 UI 更新必须通过 postMessage 回传任务结束后记得调用 worker.terminate() 释放资源，防止内存泄漏
适用场景与边界
适合用于数据解析、加密解密、排序搜索、Canvas 像素计算、JSON 处理等纯计算任务。不适合涉及 DOM 操作或依赖全局环境的逻辑。如果任务太轻，开启 Worker 的代价反而更高，应权衡是否使用。
基本上就这些，合理使用 Web Workers 可以显著提升应用流畅度。关键在于分离计算与渲染，让主线程专注交互。不复杂但容易忽略的是通信设计——别让消息来回太多次。
以上就是怎样利用Web Workers进行CPU密集型任务而不阻塞UI？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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