在java中，函数式编程范式简化了并发处理，原因如下：不可变性：不可变对象线程安全，确保并发访问安全性。纯函数：无副作用，并行执行不必担心状态改变。懒求值：推迟计算至需要时，提高并发代码效率。实战应用如并行流，可并行化求和操作等。
Java 中函数式编程与并发处理
在 Java 中使用函数式编程范式带来诸多优势，其中之一就是简化了并发处理。函数式编程强调不可变性、纯函数和懒求值，这些特性与并发编程高度契合。
不可变性和并发安全性
不可变对象是线程安全的，因为它们的内部状态一旦初始化就不会改变。在函数式编程中，大量使用不可变的集合和对象，这使得并发访问更加安全。
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纯函数和并行性
纯函数是没有任何副作用的函数。它们只依赖于其输入，并且总是返回相同的结果。使用纯函数可以简化并发处理，因为可以并行执行它们而不必担心状态改变。
ShopEx助理
一个类似淘宝助理、ebay助理的客户端程序，用来方便的在本地处理商店数据，并能够在本地商店、网上商店和第三方平台之间实现数据上传下载功能的工具。功能说明如下：1.连接本地商店：您可以使用ShopEx助理连接一个本地安装的商店系统，这样就可以使用助理对本地商店的商品数据进行编辑等操作，并且数据也将存放在本地商店数据库中。默认是选择“本地未安装商店”，本地还未安
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懒求值和非阻塞
懒求值是指推迟计算直到需要时才进行。在 Java 中，使用流式 API 实现了懒求值。懒式求值可以提高并发代码的效率，因为只有实际需要的数据才会被计算。
实战案例：并行流
考虑以下例子，它使用并发流并行化求和操作：
import java.util.Arrays;import java.util.List;public class ParallelSum { public static void main(String[] args) { List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); int sum = numbers.stream() .parallel() .mapToInt(n -> n * n) .sum(); System.out.println("The sum of the squared numbers is: " + sum); }}
在这个例子中：
stream() 创建一个顺序流。parallel() 将流转换为并行流。mapToInt() 将流中的每个元素映射为一个 int 类型的值。sum() 聚合流中的元素，返回它们的总和。
结论
函数式编程技术，如不可变性、纯函数和懒求值，使得在 Java 中处理并发变得更加简单和高效。通过利用这些特性，可以构建更强大、更可扩展的并发应用程序。
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