7月8日，%ignore_a_1%科技有限公司获得一项名为“驾驶意图预测模型的训练方法、车辆行驶方法和装置”的新专利授权。
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小米汽车
摘要中提到，该方法包括：获取用于训练的初始驾驶意图预测模型，并结合样本车辆的意图数据和行驶数据，形成用于训练的第一训练样本；利用这些样本对初始模型进行训练，最终生成候选驾驶意图预测模型；随后，通过引入样本车辆的驾驶风格数据，对候选模型进行进一步调整，得到优化后的目标驾驶意图预测模型。
据了解，这种技术手段显著提升了识别驾驶意图的准确性和效率，有效增强了车辆行驶辅助系统的性能，从而提高了行车安全性，并改善了用户的整体驾驶体验。
资料显示，小米在辅助驾驶领域持续深耕，首期投资高达57.9亿元，组建了超过1800人的专业团队，投入测试的车辆数量也超过了400台。
据悉，小米是行业内首批实现1000万Clips版本端到端辅助驾驶功能量产的品牌之一。Clips是指记录驾驶行为的视频片段，其中包含了激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多种传感器同步采集的多模态数据，通常每段Clips时长在30秒至1分钟之间，1000万Clips即表示有千万段这样的视频记录。当Clips的数量达到这一级别时，端到端大模型将能更加自然流畅地掌控车辆操作。
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