Python实现数据库一键导出为Excel表格!大大的增加了工作效率!

将数据库数据导出为excel表格是一个常见且实用的功能,特别是对于不熟悉数据库操作语句的用户而言。下面我们来看看实现效果。

数据源

Python实现数据库一键导出为Excel表格!大大的增加了工作效率!

导出结果

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依赖

由于使用Python实现,所以需要Python环境的支持。

我的Python环境是2.7.11。虽然你可能使用的是3.5版本,但实现思路是一致的。

xlwt

pip install xlwt

MySQLdb

pip install MySQLdb

如果上述方式不成功,可以到sourceforge官网下载Windows上的msi版本或使用源码自行编译。

数据库相关

本次试验中,数据库相关的操作主要是如何使用Python操作数据库,涉及的知识点不多。以下是一些简单的语句:

连接数据库

conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='mysql', db='test', charset='utf8')

值得注意的是最后一个参数的使用,否则从数据库中取出的数据可能会出现乱码。如果对乱码问题还有疑问,可以参考这篇文章:https://www.php.cn/link/b7799d0004c7a0b7c5e0672f7848ff04

获取字段信息

fields = cursor.description

其中,

cursor

是操作数据库的核心。游标的特点是一旦遍历过该条数据,便不可返回,但我们可以手动改变其位置。

cursor.scroll(0, mode='absolute')

用于重置游标的位置。

获取数据

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results = cursor.fetchall()

获取数据非常简单,但需要注意数据项是一个类似于二维数组的存在,在获取每个单元格项时应谨慎处理。

Excel基础

同样,这里讲解的是如何使用Python操作Excel数据。

工作薄(workbook)的概念是操作的基础,与下文的sheet相对应,workbook是sheet赖以生存的载体。

workbook = xlwt.Workbook()

所有的操作都在sheet上进行。

sheet = workbook.add_sheet('table_message', cell_overwrite_ok=True)

如果对workbook和sheet的概念有些模糊,可以这样假设:workbook是整个Excel文件,而sheet是其中的一个工作表。

案例

下面是一个小案例。

# coding:utf8import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')

author = '郭 璞'

date = '2016/8/20'

Desc = 从数据库中导出数据到excel数据表中

import xlwtimport MySQLdb

conn = MySQLdb.connect('localhost', 'root', 'mysql', 'test', charset='utf8')cursor = conn.cursor()count = cursor.execute('select * from message')print count

重置游标的位置

cursor.scroll(0, mode='absolute')

搜取所有结果

results = cursor.fetchall()

获取MYSQL里面的数据字段名称

fields = cursor.description

workbook = xlwt.Workbook()sheet = workbook.add_sheet('table_message', cell_overwrite_ok=True)

写上字段信息

for field in range(0, len(fields)):sheet.write(0, field, fields[field][0])

获取并写入数据段信息

row = 1col = 0for row in range(1, len(results) + 1):for col in range(0, len(fields)):sheet.write(row, col, u'%s' % results[row-1][col])

workbook.save(r'./readout.xlsx')

封装

为了使用上的方便,现将其封装成一个容易调用的函数。

封装之后

# coding:utf8import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')

author = '郭 璞'

date = '2016/8/20'

Desc = 从数据库中导出数据到excel数据表中

import xlwtimport MySQLdb

def export(host, user, password, dbname, table_name, outputpath):conn = MySQLdb.connect(host, user, password, dbname, charset='utf8')cursor = conn.cursor()count = cursor.execute('select * from ' + table_name)print count

# 重置游标的位置cursor.scroll(0, mode='absolute')# 搜取所有结果results = cursor.fetchall()# 获取MYSQL里面的数据字段名称fields = cursor.descriptionworkbook = xlwt.Workbook()sheet = workbook.add_sheet('table_' + table_name, cell_overwrite_ok=True)# 写上字段信息for field in range(0, len(fields)):    sheet.write(0, field, fields[field][0])# 获取并写入数据段信息row = 1col = 0for row in range(1, len(results) + 1):    for col in range(0, len(fields)):        sheet.write(row, col, u'%s' % results[row-1][col])workbook.save(outputpath)

结果测试

if name == "main":export('localhost', 'root', 'mysql', 'test', 'datetest', r'datetest.xlsx')

测试结果

id  name    date1   dlut    2016-07-062   清华大学    2016-07-033   北京大学    2016-07-284   Mark    2016-08-205   Tom     2016-08-196   Jane    2016-08-21

总结

回顾一下,本次试验用到了哪些知识点:

Python简易操作数据库Python简易操作Excel解决数据库取出数据乱码问题的方法:添加

charset=utf-8

以二维数组的角度来处理获取到的结果集。

以上就是Python实现数据库一键导出为Excel表格!大大的增加了工作效率!的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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