数据分析有时需要描述单变量的数据分布，有时则需要探讨多变量之间的关系。洛伦兹曲线就是用于描述多变量关系的%ignore_a_1%之一。洛伦兹曲线，即累计频数分布曲线，主要用于分析社会财富、土地和工资分配的公平性问题。除了收入分配，洛伦兹曲线还可以展示两个分布之间的关联性，体现某一事物在另一事物中分配的集中程度。
举个例子来说明，假设我们利用收入将人口分为两组：人口组和收入组。我们不使用密度函数，而是列出分布函数，并计算出人口累计占比、收入累计占比、绝对平等的累计收入占比和绝对不平等的累计收入占比这四个指标。其中，绝对平等的累计收入占比是按照人口占比进行分配的比例。根据这四个累计占比绘图，便可得到洛伦兹曲线。
解读洛伦兹曲线的方法是通过GINI系数：
GINI系数可用于任何表示均衡分配的分析，尤其在市场产品均衡度分析中常用到这个指标。
例如，超市洗发水大部分由宝洁公司供应，其余基本由联合立白提供，可以说洗发水市场被这两家公司垄断。垄断意味着分配不均衡，因此中国洗发水市场的GINI系数会很高。同样，中国的鸡精市场主要由太太乐和豪极（均属雀巢）占据，鸡精市场几乎被雀巢垄断，其GINI系数也会非常高。
如下图所示，黄蓝线之间的面积越小，表明收入分配越平均。
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当A=0时，A/(A+B)=0，GINI系数为0，表示收入分配完全平等；当B=0时，A/(A+B)=1，GINI系数为1，表示收入分配绝对不平等。
因此，GINI系数可以在0到1之间取任意值。一般来说，GINI系数为0表示收入绝对平均，0.2<GINI≤0.3表示比较平均，0.3<GINI≤0.4表示相对合理，0.40.6表示收入差距悬殊。
全球来看，北欧的GINI系数最低，收入分配最为平等，北欧被认为是美国唯一承认的社会主义国家。中国官方的GINI系数为0.47，表明中国的收入分配还不能称之为社会主义。
以上就是我对洛伦兹曲线与GINI系数的一点看法的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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