Notion如何做读书笔记_Notion制作高效读书笔记的方法分享

答案:通过模板化页面、数据库管理、子页面拆解、双向链接和复选框进度跟踪,N%ignore_a_1%tion 可构建系统化读书笔记体系。

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

notion如何做读书笔记_notion制作高效读书笔记的方法分享

如果您在阅读书籍时希望系统化整理知识,但缺乏清晰的记录方式,Notion 提供了灵活的结构来帮助您构建个性化的读书笔记体系。以下是几种高效使用 Notion 制作读书笔记的方法:

一、创建模板化页面

通过预设结构化的模板,您可以快速启动新的读书笔记,避免重复设计格式。模板可包含书名、作者、阅读状态、核心观点等固定字段。

1、在 Notion 中新建一个页面,命名为“读书笔记模板”。

2、添加属性字段,如“书名”(Title 类型)、“作者”(Text 类型)、“阅读进度”(Select 类型:未开始/进行中/已完成)。

3、设置内容区块,包括“核心摘要”、“关键概念”、“个人感悟”、“行动清单”等标题段落。

4、将该页面保存为模板,在未来新建笔记时直接调用。

二、利用数据库管理多本书籍

使用 Notion 数据库可以集中管理所有书籍的笔记,支持筛选、排序和视图切换,提升信息检索效率。

1、在主页面中插入一个 Database,选择“Table”或“Board”视图。

2、为数据库添加属性,例如“评分”(Number 或 Rating 类型)、“类别”(Multi-select 类型)、“阅读时间”(Date 类型)。

3、每读一本书就新增一条记录,并链接到详细的笔记页面。

4、通过筛选功能查找特定类型的书籍笔记,比如查看所有“心理学”类且评分高于4的书籍。

三、嵌套子页面深入拆解内容

对于重要内容较多的书籍,可在主笔记下创建子页面,用于细化章节总结或主题延伸。

1、进入某本书的详细笔记页面。

2、在“章节笔记”区域点击“+ New Page”创建子页面。

神采PromeAI 神采PromeAI

将涂鸦和照片转化为插画,将线稿转化为完整的上色稿。

神采PromeAI 97 查看详情 神采PromeAI

3、为每个子页面命名对应章节名称,如“第一章:认知偏差”。

4、在子页面中记录细节要点,并使用@引用主页面中的关键词或概念。

建议使用”/”命令插入“Toggle List”来折叠章节内容,保持界面整洁

四、结合双向链接构建知识网络

Notion 支持双向链接功能,可以帮助您将不同书籍中的相似概念连接起来,形成知识关联。

1、在笔记中输入[[]]符号并选择已存在的页面名称,创建链接。

2、当在多个笔记中提及“批判性思维”时,统一链接至同一个概念页面。

3、使用“Backlinks”功能查看哪些笔记提到了当前内容,发现潜在联系。

建立专属的概念库页面,集中管理跨书籍的核心思想

五、使用复选框跟踪阅读进度

通过任务列表功能,您可以将阅读过程分解为具体可执行的步骤,并实时标记完成情况。

1、在笔记顶部创建一个“To-Do List”区块。

2、列出阶段性目标,如“完成前五章阅读”、“整理核心模型”、“撰写分享稿”。

3、每完成一项后勾选复选框,视觉化推进进度。

合日期属性使用,可实现对阅读计划的时间管控

以上就是Notion如何做读书笔记_Notion制作高效读书笔记的方法分享的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/852695.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年11月27日 18:18:15
下一篇 2025年11月27日 18:22:05

相关推荐

  • Python中解析ISO8601日期时间字符串的正确姿势

    本教程专注于Python中ISO8601日期时间字符串的解析。针对常见的ValueError错误,我们深入探讨了datetime.strptime()的局限性,并推荐使用datetime.datetime.fromisoformat()作为高效、准确且符合标准的解决方案。通过示例代码,本文将指导读者…

    2025年12月14日
    000
  • FastAPI启动事件中AsyncGenerator依赖注入的正确实践

    本文探讨了在FastAPI应用的startup事件中直接使用Depends()与AsyncGenerator进行资源(如Redis连接)初始化时遇到的问题,并指出Depends()不适用于此场景。核心内容是提供并详细解释了如何通过FastAPI的lifespan上下文管理器来正确、优雅地管理异步生成…

    2025年12月14日
    000
  • 深入理解Python Enum 类的动态创建与命名机制

    本文详细探讨了Python中Enum类的动态创建方法,特别是通过Enum()工厂函数。我们将澄清Enum()仅创建类而非实例的常见误解,并深入解析其字符串参数的作用——定义Enum类的内部名称。文章还将通过代码示例,阐述如何正确地动态生成和使用Enum类,并将其与Python中类创建和变量赋值的基本…

    2025年12月14日
    000
  • 深入理解Python中Enum类的动态创建与命名机制

    本文旨在深入探讨Python中Enum类的动态创建方法及其命名机制。我们将澄清关于Enum工厂函数Enum(‘Name’, members)的常见误解,解释其仅用于创建Enum类而非实例,并阐明字符串参数在定义类内部名称中的作用。通过与type()函数和普通类赋值的对比,帮助…

    2025年12月14日
    000
  • Python中Enum类的动态生成与命名实践指南

    本文深入探讨Python中动态创建Enum类的方法及其核心机制。我们将澄清关于Enum()函数是否同时创建类和实例的常见误解,详细解释其字符串参数在命名类中的作用,并提供示例代码,帮助开发者更好地理解和运用动态Enum类。 动态创建Python Enum类 在python中,当我们需要根据运行时配置…

    2025年12月14日
    000
  • Python Selenium操作Cookie的方法

    Selenium中操作Cookie可实现免登录和会话维持。先访问目标域名,再用get_cookies()获取所有Cookie,get_cookie(name)获取指定Cookie,add_cookie(cookie_dict)添加Cookie,delete_cookie(name)删除指定Cooki…

    2025年12月14日
    000
  • Python 动态枚举 (Enum) 类的创建与命名机制解析

    本文旨在深入解析 Python 中动态创建 Enum 类的方法及其核心机制。我们将探讨如何利用 Enum 函数动态定义枚举类,澄清关于类与实例创建的常见误解,并阐释 Enum 函数中字符串参数的真正作用。此外,文章还将介绍 type() 函数在动态类创建中的应用,帮助读者全面理解 Python 类的…

    2025年12月14日
    000
  • 生成二值特征矩阵:使用Pandas crosstab与reindex的高效方法

    本教程旨在详细阐述如何将具有事务性记录(如用户-特征对)的原始数据转换为一个二值化的特征矩阵。我们将重点介绍如何利用Pandas库中的crosstab函数进行数据透视,并结合reindex方法确保所有指定用户都包含在输出中,同时为未使用的特征填充零值,从而高效、清晰地构建用户-特征关联矩阵。 1. …

    2025年12月14日
    000
  • 音频正弦波生成与可视化:从频率到波形重构

    本教程详细阐述了两种基于音频频率和时长信息生成正弦波形图的方法。第一种是直接合成法,通过叠加单个正弦波来构建复杂波形;第二种是逆傅里叶变换法,利用频域谱数据重构时域信号。文章提供了Python示例代码,并讨论了采样率、相位信息等关键注意事项,旨在帮助用户将频域分析结果转化为直观的音频波形可视化。 引…

    2025年12月14日
    000
  • 使用 PostgreSQL 和 SQLAlchemy 查询嵌套 JSONB 字段

    本文档详细介绍了如何使用 PostgreSQL、SQLAlchemy 和 Python 查询包含深度嵌套对象的 JSONB 列。我们将探讨如何构建正确的 JSONPath 查询,以递归搜索 JSONB 对象,并提取具有特定键的对象。本文档提供了一个实用的解决方案,避免了常见的语法错误,并展示了如何有…

    2025年12月14日
    000
  • 使用 PostgreSQL 和 SQLAlchemy 查询嵌套 JSONB 列

    本文介绍了如何在 PostgreSQL 数据库中,使用 SQLAlchemy 和 Python 查询包含深度嵌套对象的 JSONB 列。我们将探讨如何使用 jsonb_path_query 函数以及 JSONPath 表达式来高效地检索所需数据,并解决常见的语法错误。通过本文,你将掌握一种更灵活、强…

    2025年12月14日
    000
  • python线程阻塞的解决

    使用多线程或异步编程可避免Python中因I/O、锁竞争等导致的线程阻塞。通过threading模块将耗时任务放入子线程,结合队列实现安全通信;对I/O密集型任务采用asyncio异步编程更高效。示例:创建子线程执行long_task,主线程继续运行。设置超时机制,如网络请求timeout、锁acq…

    2025年12月14日
    000
  • 使用 Python Socket 模块实现跨设备通信

    本文档旨在解决 Python Socket 编程中,服务器端绑定本地环回地址(127.0.0.1)导致客户端无法通过公网 IP 连接的问题。通过修改服务器端绑定的 IP 地址为机器的本地 IP 地址,并确保客户端连接服务器的公网 IP 地址,实现跨设备通信。同时,需要注意防火墙设置和端口转发配置,以…

    2025年12月14日
    000
  • 扩展 Django User 模型:自定义字段添加及管理

    本文介绍了如何在 Django 中扩展默认的 User 模型,通过创建自定义用户模型并添加额外的布尔字段和选择字段,无需使用一对一字段关联到其他模型。同时,本文还阐述了如何将自定义字段集成到 Django Admin 后台进行管理,提供完整的代码示例和操作步骤,帮助开发者更好地定制用户模型。 自定义…

    2025年12月14日
    000
  • 使用 SQLAlchemy 和 PostgreSQL 过滤 JSON 类型字段

    摘要:本文档介绍了如何使用 SQLAlchemy 和 PostgreSQL 过滤 JSON 类型字段中的数据。我们将探讨如何使用 cast() 函数将 JSON 类型转换为 JSONB 类型,并利用 has_any() 方法来高效地筛选出包含特定数组元素的记录。此外,还讨论了 JSONPath 的使…

    2025年12月14日
    000
  • 深入理解配置合并:从多个配置文件中选择性提取配置项

    本文旨在解决在配置管理中,如何从多个独立的配置文件中选择性地提取特定配置项进行合并的问题。通过引入命名默认值(Named Defaults)和值插值(Value Interpolation)机制,我们将演示一种灵活且强大的方法,允许用户精确控制配置的组合方式,从而实现模块化和可复用的配置管理。 1.…

    2025年12月14日
    000
  • Django 后端权限管理与前端视图控制:基于 Group 的最佳实践

    在构建 Django 后端与 Vue 前端应用时,如何高效地将用户权限信息同步至前端以实现视图控制是一个常见挑战。本文将探讨不同的权限数据传输策略,并强烈推荐利用 Django 内置的 Group 系统来管理和暴露用户权限,以实现灵活、可扩展且易于维护的权限控制方案,避免自定义角色字段或混合使用带来…

    2025年12月14日
    000
  • Langchain LCEL 链式调用:激活详细输出与调试指南

    本教程详细介绍了在Langchain使用LCEL构建链式调用时,如何获取并配置详细的中间步骤输出。通过引入回调处理器(如ConsoleCallbackHandler),用户可以观察链的内部执行流程,从而有效进行调试。文章还探讨了全局调试模式以及针对特定组件的配置方法,并提及了可视化调试工具。 在使用…

    2025年12月14日
    000
  • 解决PyTorch深度学习模型验证阶段CUDA内存不足(OOM)错误

    本教程旨在深入探讨PyTorch深度学习模型在验证阶段出现“CUDA out of memory”错误的常见原因及解决方案。重点关注训练阶段正常而验证阶段报错的特殊情况,提供包括GPU内存监控、显存缓存清理、数据加载优化及代码调整等一系列实用策略,帮助开发者有效诊断并解决显存溢出问题,确保模型顺利完…

    2025年12月14日
    000
  • 解决PyTorch深度学习模型验证阶段CUDA内存不足错误

    在PyTorch深度学习模型验证阶段,即使训练过程顺利,也可能遭遇CUDA out of memory错误。本文旨在深入分析此问题,并提供一系列实用的解决方案,包括利用torch.cuda.empty_cache()清理GPU缓存、监控GPU内存占用、以及优化数据加载与模型处理策略,帮助开发者有效管…

    2025年12月14日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信