在python中执行sql查询，需先选择合适的数据库连接库，1. 对于sqlite使用内置sqlite3库，2. 对于postgresql安装psycopg2，3. 对于mysql使用pymysql或mysql-connector-python；通过connect()建立连接，使用cursor()创建游标执行sql语句，执行增删改操作后必须调用commit()提交更改，查询时使用fetchall()获取结果，最后关闭连接；为防止sql注入应使用参数化查询，如用?占位符传递参数；为提升性能在高并发场景下应使用数据库连接池，如通过sqlalchemy的create_engine配置pool_size和max_overflow管理连接；错误处理需使用try…except捕获相应异常如sqlite3.error，确保程序健壮性，所有操作完成后必须正确关闭连接或会话以释放资源。
在Python中执行SQL查询，简单来说，就是利用Python的数据库连接库（如
sqlite3
,
psycopg2
,
pymysql
等）建立与数据库的连接，然后通过游标对象执行SQL语句。
解决方案
首先，你需要选择一个适合你的数据库和Python的数据库连接库。例如，如果你的数据库是SQLite，Python内置了
sqlite3
库，无需额外安装。如果是PostgreSQL，则需要安装
psycopg2
。MySQL则需要
pymysql
或
mysql-connector-python
。
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以SQLite为例：
import sqlite3# 连接到数据库 (如果数据库不存在，则会创建一个)conn = sqlite3.connect('my_database.db')# 创建一个游标对象cursor = conn.cursor()# 执行SQL语句 (创建表)cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, age INTEGER)''')# 插入数据cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 30)")cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Bob', 25)")# 提交更改conn.commit()# 执行查询cursor.execute("SELECT * FROM users")# 获取查询结果results = cursor.fetchall()# 打印结果for row in results: print(row)# 关闭连接conn.close()
这段代码展示了如何连接到SQLite数据库，创建表，插入数据，执行查询并获取结果。重要的是
conn.commit()
，它用于保存更改。忘记提交，你的插入操作就白费了。
使用参数化查询
为了防止SQL注入攻击，务必使用参数化查询：
name = 'Charlie'age = 35cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", (name, age))conn.commit()
?
是占位符，Python数据库连接库会自动转义参数，防止恶意代码注入。
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如何选择合适的Python数据库连接库？
选择取决于你的数据库类型。
sqlite3
适合小型项目和学习，因为它无需安装额外的数据库服务器。
psycopg2
是PostgreSQL的推荐选择，性能好，功能强大。
pymysql
和
mysql-connector-python
用于连接MySQL，后者是MySQL官方提供的。
数据库连接池是什么？为什么需要它？
数据库连接池维护一组数据库连接，以便重复使用。每次执行查询都创建和关闭连接会消耗大量资源。连接池可以显著提高性能，尤其是在高并发环境下。
from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker# 创建一个数据库引擎 (以PostgreSQL为例)engine = create_engine('postgresql://user:password@host:port/database', pool_size=5, max_overflow=10)# 创建一个会话类Session = sessionmaker(bind=engine)# 使用会话session = Session()try: # 执行查询 results = session.execute("SELECT * FROM users") for row in results: print(row)except Exception as e: print(f"Error: {e}")finally: session.close() # 归还连接到连接池
sqlalchemy
是一个强大的ORM（对象关系映射）库，它提供了连接池功能，并简化了数据库操作。
pool_size
设置初始连接数，
max_overflow
设置最大连接数。用完连接后，必须关闭会话，将连接返回到连接池。
如何处理SQL查询中的错误？
错误处理至关重要。使用
try...except
块捕获异常：
try: cursor.execute("SELECT * FROM non_existent_table")except sqlite3.Error as e: print(f"An error occurred: {e}")
sqlite3.Error
是SQLite特定的异常。对于其他数据库，你需要捕获相应的异常类型。良好的错误处理可以帮助你快速定位问题并改进代码。
以上就是SQL语言如何在Python中执行查询 SQL语言与Python连接数据库的完整教程的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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