sql性能调优的核心在于理解执行逻辑并针对性优化。1.避免全表扫描是关键，应合理使用索引，如在where条件列建索引；2.避免使用!=、or、null判断及函数表达式，以减少索引失效风险；3.优化join查询，确保join列有索引，优先使用inner join，并用小表驱动大表；4.使用exists替代distinct、优化limit分页，如采用书签分页或延迟关联；5.了解索引失效的常见场景，如隐式类型转换、不满足最左前缀原则、范围查询后列失效、like以%开头等；6.通过explain命令分析执行计划，识别性能瓶颈；7.除sql语句外，还需关注硬件资源、数据库配置、版本、数据量及网络延迟等因素对性能的影响。
SQL性能调优，简单来说，就是让你的SQL语句跑得更快，更省资源。这不仅仅是数据库管理员的职责，也是每一个开发人员应该掌握的技能。掌握一些技巧，能有效避免线上数据库被慢查询拖垮。
提升SQL性能的关键在于理解SQL执行的底层逻辑，并针对性地进行优化。
十大SQL优化方法汇总
如何避免全表扫描？
全表扫描是性能杀手，尤其是在数据量大的时候。想象一下，你要在一堆文件中找一页，如果没索引，就只能一页一页翻，这就是全表扫描。避免它的关键在于合理利用索引。
WHERE子句中的条件列创建索引： 这是最常见的优化手段。比如SELECT * FROM users WHERE age = 30;，如果age列没有索引，数据库就需要扫描整个users表。创建索引CREATE INDEX idx_age ON users(age);后，查询速度会显著提升。
避免在WHERE子句中使用!=或操作符： 这种操作符通常会导致全表扫描。可以考虑将条件拆分为多个OR条件，或者使用其他等价的方式来表达。
避免在WHERE子句中使用OR操作符： 除非OR连接的列都有索引，否则很可能导致全表扫描。可以考虑使用UNION ALL来替代。
避免在WHERE子句中使用NULL值判断： 数据库难以优化包含NULL值的查询。可以考虑使用默认值来替代NULL，或者使用IS NULL或IS NOT NULL时，确保相关列有索引。
避免在WHERE子句中使用函数或表达式： 比如SELECT * FROM orders WHERE YEAR(order_date) = 2023;。 数据库无法利用索引来优化这种查询。可以改为SELECT * FROM orders WHERE order_date >= '2023-01-01' AND order_date < '2024-01-01';。
如何优化JOIN查询？
JOIN查询是SQL中常见的操作，但也是性能瓶颈的常见来源。优化JOIN查询的关键在于减少JOIN的数据量和选择合适的JOIN算法。
确保JOIN列有索引： 这是最基本的要求。如果JOIN列没有索引，数据库就需要进行全表扫描来匹配数据。
尽量使用INNER JOIN： INNER JOIN只返回匹配的行，而LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN可能会返回更多的行，从而增加查询的开销。如果业务逻辑允许，尽量使用INNER JOIN。
小表驱动大表： 在JOIN操作中，应该用小表去驱动大表。也就是说，先过滤小表的数据，然后用过滤后的结果去匹配大表。这样可以减少JOIN的数据量。在MySQL中，优化器会自动选择驱动表，但在其他数据库中，可能需要手动指定。
其他SQL优化技巧
使用EXISTS替代DISTINCT： 在某些情况下，EXISTS子查询比DISTINCT更有效率。特别是当只需要判断是否存在时。
优化LIMIT分页： 对于大数据量的表，LIMIT分页可能会很慢。可以考虑使用书签分页或延迟关联来优化。书签分页记录上次查询的最后一条记录，下次查询时直接从该记录开始。延迟关联则是先查询出主键ID，然后再根据ID查询其他列。
索引失效的常见情况有哪些？
索引失效意味着数据库无法利用索引来加速查询，导致全表扫描，性能急剧下降。了解索引失效的常见情况，可以帮助我们避免写出低效的SQL语句。
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隐式类型转换： 如果查询条件中的数据类型与列的数据类型不匹配，数据库可能会进行隐式类型转换，导致索引失效。比如，如果id列是整数类型，而查询条件是WHERE id = '123'，数据库可能会将id列转换为字符串类型，从而导致索引失效。应该保持数据类型一致。
使用函数或表达式： 在WHERE子句中使用函数或表达式会导致索引失效，前面已经提到了。
联合索引不满足最左前缀原则： 如果创建了联合索引(a, b, c)，那么只有在查询条件中包含a、a AND b或a AND b AND c时，才能使用索引。如果查询条件只包含b或c，索引将失效。
范围查询后面的列索引失效： 比如，对于联合索引(a, b, c)，如果查询条件是WHERE a = 1 AND b > 2 AND c = 3，那么c列的索引将失效。因为范围查询会中断索引的传递。
LIKE查询以%开头： 如果使用LIKE '%abc'进行查询，索引将失效。因为数据库无法从索引的开头进行匹配。可以使用LIKE 'abc%'，这样可以使用索引。
如何分析SQL的执行计划？
执行计划是数据库优化器对SQL语句的执行过程的描述。通过分析执行计划，我们可以了解SQL语句是如何执行的，以及是否存在性能瓶颈。
大多数数据库都提供了查看执行计划的命令。例如，在MySQL中，可以使用EXPLAIN命令。
执行计划会显示SQL语句的各个步骤，以及每个步骤使用的索引、扫描的行数等信息。通过分析这些信息，我们可以找出需要优化的地方。
例如，如果执行计划显示某个表使用了全表扫描，那么就需要考虑为该表添加索引。如果执行计划显示某个JOIN操作使用了嵌套循环JOIN，那么就需要考虑优化JOIN列的索引或调整JOIN顺序。
除了SQL语句本身，还有哪些因素会影响SQL性能？
除了SQL语句本身，还有很多因素会影响SQL性能。例如：
硬件资源： CPU、内存、磁盘I/O等硬件资源的性能直接影响SQL性能。如果硬件资源不足，即使SQL语句写得再好，也无法达到最佳性能。
数据库配置： 数据库的配置参数会影响SQL性能。例如，buffer pool的大小、innodb_flush_log_at_trx_commit的设置等。
数据库版本： 不同版本的数据库在性能上可能存在差异。升级到新版本可能会带来性能提升。
数据量： 数据量越大，SQL性能越差。可以考虑使用分区表、分库分表等技术来降低数据量。
网络延迟： 如果数据库服务器和应用服务器之间的网络延迟较高，会影响SQL性能。
因此，在进行SQL性能调优时，需要综合考虑各种因素，而不仅仅是SQL语句本身。
以上就是sql中性能调优的技巧 十大SQL优化方法汇总的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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