读写分离核心是读操作分发至从库、写操作发送至主库，通过主从复制实现。需先配置主库server-id、开启二进制日志并创建复制账号。
MySQL实现读写分离的核心思路是将读操作（SELECT）分发到从库（Slave），写操作（INSERT、UPDATE、DELETE）发送到主库（Master）。这样可以减轻主库压力，提高系统整体性能和可扩展性。常见的实现方式有两种：基于中间件的方案和应用层控制。以下是具体配置方法。
1. 主从复制环境搭建
读写分离的前提是完成MySQL主从复制配置，确保数据能从主库同步到从库。
主库配置（Master）：
编辑 my.cnf 文件，启用二进制日志并设置 server-id：[mysqld]
server-id = 1
log-bin = mysql-bin
binlog-format = ROW重启 MySQL 服务后，创建用于复制的账号：CREATE USER ‘repl’@’%’ IDENTIFIED BY ‘password’;
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO ‘repl’@’%’;
FLUSH PRIVILEGES;
从库配置（Slave）：
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467 查看详情 修改 my.cnf，设置唯一的 server-id（不能与主库相同）：[mysqld]
server-id = 2重启服务后，执行 CHANGE MASTER 命令连接主库：CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST=’主库IP’,
MASTER_USER=’repl’,
MASTER_PASSWORD=’password’,
MASTER_LOG_FILE=’mysql-bin.000001′,
MASTER_LOG_POS=154;
START SLAVE;使用 SHOW SLAVE STATUSG 检查 Slave_IO_Running 和 Slave_SQL_Running 是否为 Yes。
2. 使用中间件实现读写分离
推荐使用成熟的中间件来自动路由 SQL 请求，常见工具有：MyCat、MaxScale、ProxySQL 等。
以 MaxScale 为例配置步骤：
安装 MaxScale 并启动服务。编辑配置文件 /etc/maxscale.cnf：[Read-Write-Service]
type=service
router=readwritesplit
servers=server1,server2
user=maxscale
password=maxscale_password定义监听端口：[Listen-Port]
type=listener
service=Read-Write-Service
protocol=MariaDB Client
port=4006启动 MaxScale 后，应用连接 4006 端口，写请求走主库，读请求负载均衡到从库。
3. 应用层实现读写分离
在代码中手动控制数据库连接，适用于小型项目或已有系统改造。
配置两个数据源：一个指向主库（写），一个指向从库（读）。在业务逻辑中根据 SQL 类型选择数据源。例如：// 写操作
dataSource = masterDataSource;
execute(“UPDATE users SET name=’Tom’ WHERE id=1”);// 读操作
dataSource = slaveDataSource;
query(“SELECT * FROM users WHERE id=1”);Spring Boot 中可通过 AbstractRoutingDataSource 实现动态切换。
4. 注意事项与优化建议
主从延迟会影响读一致性，对强一致性要求高的查询仍应走主库。定期监控复制状态，避免因网络或配置问题导致同步中断。从库数量根据读负载决定，一般不超过 5~8 个，避免主库压力过大。使用只读账号连接从库，防止误写入。
基本上就这些。读写分离能显著提升读密集型系统的性能，但需结合实际业务场景合理设计。
以上就是mysql如何实现读写分离_mysql读写分离配置方法的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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