人工智能助力精准学习,猿辅导小猿学练机满足学生个性化学习需求

放眼当下,ai已经应用在教育领域多个场景,学生学习、考试、教师教学、教育管理等多个领域都能看到ai的身影,教育可以说是ai应用的优质场景之一。近年来,智能教育硬件不断发展升级,让它已经成为学生学习场景的重要工具之一。

猿辅导宣布推出全新产品小猿学练机,以满足学生和家长的多样需求。该产品专注于中小学生,注重学习和练习的结合。这一举措标志着猿辅导正式进军价值千亿的智能硬件市场

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

人工智能助力精准学习,猿辅导小猿学练机满足学生个性化学习需求

小猿学练机的配置包括10.3英寸墨水屏屏幕,分辨率为1872×1404,227PPI,机身尺寸为185x225x6.9mm。它搭载了高通八核芯片,后置800万像素摄像头,并提供了4GB+64GB存储组合,还有额外的5GB云存储空间。内置的4000mAh电池可以实现长达40天的待机时间。此外,它还支持双麦克风+双扬声器,并运行Android 11系统

值得注意的是,猿辅导最新推出的小猿学练机使用了10.3英寸的类纸墨水屏,取代了彩屏,屏幕无光亮和蓝光,真正保护孩子的视力,避免对眼睛造成伤害。小猿学练机的屏幕还支持书写练习,表面的粗糙度与纸张相似,增加了书写时的摩擦力,不易滑动,使得孩子能够更好地还原纸质书写的体验,从而达到最佳的手写练习效果

人工智能助力精准学习,猿辅导小猿学练机满足学生个性化学习需求

小猿学练机还根据青少年的用笔用力习惯和笔触特点,为他们定制了一套专属的手写技术方案,并配备了自主研发的专用电磁笔,使传统练习无痕地迁移到智能设备上,以还原孩子们线下学习和练习的场景

为实现学习场景全覆盖,小猿学练机嵌入“智慧拍”、“云文件”两大功能模块。孩子只要打开摄像头完成拍摄,就能一键收录所有的线下纸质练习,真正打通线上线下,进而实现如跟读、背诵、听写等100多种线下学习场景的完整迁移,满足孩子全场景学习需求。

小爱开放平台 小爱开放平台

小米旗下小爱开放平台

小爱开放平台 281 查看详情 小爱开放平台

通过云文件功能,家长可以在线上同步上传文件,满足孩子的练习和阅读需求。例如,家长可以在网络上搜索试卷和题目,并直接将其上传至小猿学练机,孩子可以在这里完成练习、批改、收录错题并进行讲解和举一反三等;同时,家长也可以上传需要阅读的文件,并进行阅读和做笔记

小猿学练机通过科学专业的学练内容设计,建立了系统的多学科能力体系模型,包括数学体系练、英语标准练和语文探索练,有助于系统性地培养孩子的科学性学习体系

人工智能助力精准学习,猿辅导小猿学练机满足学生个性化学习需求

值得一提的是,小猿学练机采用了猿辅导众多优质的数字资源和AI技术成果。据了解,小猿学练机独家整合了超过8亿的学习资源,包括题库、知识点、关系链路和学习大数据等。在这些海量数字资源的基础上,学练机进行了科学系统的处理,实现了知识点、题型、视频讲解和解析与大规模学习行为数据的高效协同

猿辅导推出的小猿学练机拥有强大的天花板级AI批改技术,可以处理小初高全学科上百种题型,其中图形题批改准确率高达99.99%。AI还能根据孩子的书写特征、落笔方式等细节判断和批改模糊的字迹,快速找出知识薄弱点,并为孩子提供个性化的练习,通过举一反三、复习和专项练习等方式帮助孩子系统地提升学习能力。此外,小猿学练机还支持导入外部学习资料,可以用作阅读本和万能笔记本,同时支持听说读写的智能交互

长期以来,猿辅导一直致力于通过技术创新、优质内容和AI能力提升孩子的学习能力,推动教育更好更快的发展。最新推出的小猿学练机提供了AI“学练一体”方案,全面实现了学习链条的数字化。不仅能够覆盖100多个练习场景,从线上到线下,从小学到中学,还通过AI技术将学习内容、过程和结果进行数字化,包括孩子的学习时长和书写笔迹等,真正实现了AI对孩子的了解,使个性化学习成为可能

以上就是人工智能助力精准学习,猿辅导小猿学练机满足学生个性化学习需求的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/876352.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年11月28日 07:37:01
下一篇 2025年11月28日 07:37:34

相关推荐

  • html搜索框如何跳转_实现HTML搜索框跳转搜索结果【结果】

    HTML搜索框跳转失败多因表单action或参数错误,可通过五种方法解决:一、百度用form提交至https://www.baidu.com/s?q=关键词;二、Google类似,action为https://www.google.com/search;三、JavaScript拼接必应URL并loc…

    2025年12月23日
    200
  • 从OpenAI API JSON响应中高效提取生成文本内容

    本教程详细指导开发者如何从openai api返回的json格式响应中准确提取生成的文本。通过利用`json.parse()`方法解析响应字符串,并访问`choices[0].text`属性,可以安全、高效地获取核心文本内容,从而避免直接字符串操作的潜在问题,确保api数据处理的健壮性。 OpenA…

    2025年12月23日
    000
  • HTML语义化未来趋势有哪些_HTML语义化在Web发展中的趋势与展望

    HTML语义化正朝着智能、高效、包容发展,深度融合结构化数据与ARIA属性,提升机器理解;2. 组件化趋势推动可复用语义结构普及,Web Components实现自定义语义标签;3. 语义化助力性能优化与可访问性,支持懒加载与内容优先级划分;4. AI工具将自动生成语义化代码并辅助检测,降低实践门槛…

    2025年12月23日
    000
  • HTML数据如何实现数据智能 HTML数据智能分析的技术架构

    实现HTML数据智能分析需构建包含采集、解析、存储、分析与可视化的闭环系统,首先通过爬虫技术获取网页数据并进行清洗标准化,接着利用DOM树分析与NLP技术提取结构化信息,随后将数据存入合适数据库或数据仓库并建立元数据管理机制,进而应用AI模型开展分类、情感分析、趋势预测与知识图谱构建等智能分析,最终…

    2025年12月23日
    000
  • HTML5 section怎么用_HTML5内容分区标签应用场景说明

    在HTML5中,标签用于定义文档中具有明确主题的独立内容区块,需包含标题以体现其结构性与语义性,常用于文章章节、产品模块等场景,区别于无语义的和可独立分发的。 在HTML5中,section 标签用于定义文档中的一个独立内容区块。它不是简单的容器,而是有语义的结构化标签,表示文档中一个主题性的分区,…

    2025年12月23日
    000
  • htm算法 前景如何_分析HTM算法应用前景

    HTM算法在实时异常检测、预测性维护等时序数据场景中具备应用价值,其无需大量标注数据的特性适合工业监控、网络安防等领域;但受限于生态薄弱、性能不及主流模型及工程实现难度,短期内难以成为主流,更可能作为边缘计算或AI系统补充技术,在特定专业领域持续发展。 HTM(Hierarchical Tempor…

    2025年12月23日
    000
  • HTML结构化数据怎么添加_Schema标记添加教程

    Schema标记通过结构化数据帮助搜索引擎理解网页内容,提升搜索结果展示效果,如添加星级评分、价格等富文本信息。使用JSON-LD或Microdata格式将符合Schema.org标准的类型(如Article、Product)嵌入HTML中,可增强SEO,需通过Google Rich Results…

    2025年12月22日
    000
  • 如何实现自定义提示

    掌握自定义提示需构建迭代工作流,通过明确目标、设定角色、提供上下文、结构化输出、示例引导、迭代优化、负面提示和链式思考,实现AI输出的精准控制与高效协同。 实现自定义提示,核心在于理解与AI模型交互的本质,并将其从“提问”升级为“引导”。它不是简单的抛出问题,而是通过精心设计的语言结构、上下文信息、…

    2025年12月22日
    000
  • JavaScript机器学习与人工智能库应用

    JavaScript在AI领域应用扩展,依托TensorFlow.js实现浏览器内模型推理与训练,利用WebGL加速;ML5.js提供高层接口,简化图像识别、风格迁移等功能调用;Brain.js支持轻量级神经网络开发,适用于前端智能场景如实时检测、自动补全等,虽性能不及Python,但在交互式轻量应…

    2025年12月20日
    100
  • LangChain HNSWLib 向量存储机制与数据持久化指南

    本文详细解析langchain中hnswlib向量存储的工作原理,明确其作为内存存储的特性,指出数据实际存储在项目部署的服务器上,而非langchain官方服务器。同时,文章将指导如何通过save_local()方法将内存中的向量数据持久化到本地文件,确保数据安全与可靠性,并探讨在实际应用中的注意事…

    2025年12月20日
    000
  • 使用LINE Bot与OpenAI API发送文本和贴图的完整教程

    本文详细介绍了如何在LINE Bot中集成OpenAI API生成文本回复,并在此基础上发送LINE贴图。核心挑战在于LINE Messaging API的replyToken通常只能使用一次,导致连续发送文本和贴图时出现400错误。解决方案是利用API支持一次性发送多条消息的特性,将文本和贴图消息…

    2025年12月20日
    000
  • C语言数据结构:数据结构在人工智能中的关键作用

    C 语言数据结构:数据结构在人工智能中的关键作用 概述 在人工智能领域,数据结构对于处理大量数据至关重要。数据结构提供了一种组织和管理数据的有效方法,优化算法和提高程序的效率。 常见的数据结构 立即学习“C语言免费学习笔记(深入)”; C 语言中常用的数据结构包括: 数组:一组连续存储的数据项,具有…

    2025年12月18日
    000
  • C语言算法问答集:将算法应用于人工智能

    搜索算法:二分查找,高效地在数组中查找元素。排序算法:快速排序,将数据序列按特定顺序排列。图形算法:dijkstra 算法,寻找两个节点间最短路径。机器学习算法:线性回归,训练模型对数据进行预测。 C 语言算法问答集:将算法应用于人工智能 前言 算法在人工智能(AI)中扮演着至关重要的角色,可为 A…

    2025年12月18日
    000
  • 人工智能如何提升 C 代码安全性检查

    答案:人工智能(ai)通过数据流分析、启发式检测和代码重构建议等方式提升了 c 代码安全性检查的效率。数据流分析:识别数据流并发现安全漏洞,如缓冲区溢出。启发式检测:学习已知漏洞模式并识别类似模式。代码重构建议:提供将不安全代码转换为安全替代方案的建议。 人工智能提升 C 代码安全性检查 简介C 语…

    2025年12月18日
    000
  • 人工智能支持的 C 代码覆盖率分析

    人工智能支持的 C 代码覆盖率分析 在软件开发中,代码覆盖率分析是一个关键步骤,它可以帮助开发人员识别未执行的代码路径。传统的方法通常涉及编写测试场景并手动检查执行情况。然而,人工智能 (AI) 的出现为自动化和改进代码覆盖率分析过程开辟了新的可能性。 AI 在代码覆盖率分析中的作用 AI 算法可用…

    2025年12月18日
    000
  • 人工智能如何帮助 C 语言代码在嵌入式系统中应用?

    人工智能 (ai) 通过以下方式提升嵌入式 c 语言代码的应用:代码优化:识别高能量耗或计算密集型功能并将其优化。代码生成:使用自然语言处理 (nlp) 从规格中自动生成代码。测试和验证:自动化测试和验证过程,检测传统方法可能错过的缺陷。 人工智能如何提升嵌入式系统中 C 语言代码的应用 人工智能 …

    2025年12月18日
    000
  • 人工智能如何为 C 语言代码提供安全增强功能?

    人工智能通过提供以下功能来提升 c 代码安全性:静态分析:识别潜在安全漏洞(例如缓冲区溢出);动态分析:监控代码执行并检测异常行为;模糊测试:生成随机输入以测试代码的异常行为;自动化修复:建议修复措施或自动生成补丁程序。 人工智能赋能 C 代码:提升安全性 人工智能 (AI) 在 C 代码安全方面发…

    2025年12月18日
    100
  • 人工智能如何增强 C 语言代码的调试能力?

    问题:如何增强 c 语言代码的调试能力?答案:利用人工智能 (ai) 技术,包括:ai 驱动的代码分析:使用机器学习模型识别潜在问题,例如内存泄漏和空指针引用。ide 集成:将代码分析工具集成到 ide 中,以便在开发环境中直接访问结果。自动异常处理:识别异常并自动采取行动,例如记录错误或中止应用程…

    2025年12月18日
    000
  • 人工智能如何提高 C 语言代码的可移植性?

    使用宏和条件编译提高 C 代码的可移植性 可移植性对于任何软件开发项目都至关重要,尤其是当代码需要跨不同平台编译时。C 语言作为一种底层语言,可移植性尤为关键。以下是使用宏和条件编译提高 C 代码可移植性的方法: 宏: 宏本质上是文本替换指令,允许在预处理阶段根据特定条件替换代码。例如,以下宏定义了…

    2025年12月18日
    000
  • 利用人工智能优化 C 代码构建和部署

    ai 优化了 c 代码构建和部署,包括: 1. 错误预测:及早发现错误,减少调试时间。 2. 资源优化:优化构建过程,缩短构建时间。 3. 并行构建:识别可并行执行的任务,缩短构建时间。 4. 版本控制:自动管理代码版本,确保部署顺畅。 5. 部署策略:建议最佳部署方法,提高应用程序可用性。 6. …

    2025年12月18日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信