如何在mysql中配置查询缓存_mysql查询缓存设置方法

MySQL 5.7及以下版本支持查询缓存,通过配置query_cache_type、query_cache_size等参数启用,适用于读多写少场景,但MySQL 8.0已移除该功能。

如何在mysql中配置查询缓存_mysql查询缓存设置方法

MySQL查询缓存(Query Cache)是一种将SELECT查询结果保存在内存中的机制,当相同的查询再次执行时,可以直接从缓存中返回结果,从而提升读取性能。虽然在MySQL 8.0中已移除查询缓存功能,但在MySQL 5.7及更早版本中仍可配置使用。

1. 确认MySQL版本是否支持查询缓存

查询缓存仅适用于MySQL 5.7及以下版本。可通过以下命令查看MySQL版本:

SELECT VERSION();

如果使用的是MySQL 8.0及以上版本,原生不再支持查询缓存,需通过其他方式优化查询性能,如索引优化、使用Redis等外部缓存。

2. 启用并配置查询缓存参数

在MySQL配置文件(通常是my.cnf或my.ini)中添加或修改以下参数以启用和调整查询缓存:

query_cache_type = ON:启用查询缓存。可选值为0(OFF)、1(ON)、2(DEMAND)。设为2时表示仅对带有SQL_CACHE的查询进行缓存,例如:SELECT SQL_CACHE * FROM table_name;query_cache_size = 64M:设置查询缓存占用的内存大小。建议初始设置为64MB~256MB,过大会导致管理开销增加甚至性能下降。query_cache_limit = 2M:限制单条查询结果可缓存的最大数据量。超过此值的查询结果不会被缓存。query_cache_min_res_unit = 4k:设置缓存分配的最小内存单元。若缓存碎片较多,可适当调大该值以提高内存利用率。

示例配置片段:

[mysqld]
query_cache_type = ON
query_cache_size = 128M
query_cache_limit = 2M
query_cache_min_res_unit = 4k

3. 重启MySQL服务并验证配置

修改配置文件后,需重启MySQL服务使设置生效:

sudo systemctl restart mysql

登录MySQL后执行以下命令检查查询缓存是否启用:

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序列猴子开放平台 56 查看详情 序列猴子开放平台 SHOW VARIABLES LIKE ‘query_cache_%’;

重点关注以下变量值:

query_cache_type:应为ON或DEMANDquery_cache_size:应为你设置的数值query_cache_status:可用SHOW STATUS查看命中情况

查看缓存运行状态:

SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’;

关键指标说明:

Qcache_hits:缓存命中次数,越高说明缓存效果越好Qcache_inserts:缓存插入次数Qcache_lowmem_prunes:因内存不足而删除的缓存条目数,若该值较高,可考虑增大query_cache_size

4. 使用注意事项与性能建议

查询缓存在某些场景下可能带来负面影响,使用时需注意:

任何对表的写操作(INSERT、UPDATE、DELETE)都会清空该表相关的所有缓存条目,因此高并发写入环境下缓存命中率会很低。查询必须完全一致(包括空格、大小写等)才能命中缓存。准备语句(PREPARE)不使用查询缓存。涉及函数(如NOW()、CURRENT_DATE())的查询不会被缓存。建议在读多写少的应用中启用查询缓存。

若发现Qcache_lowmem_prunes频繁增长或命中率低,应调整参数或考虑关闭查询缓存以减少额外开销。

基本上就这些。合理配置查询缓存可在特定场景下提升性能,但需结合实际负载情况评估其有效性。

以上就是如何在mysql中配置查询缓存_mysql查询缓存设置方法的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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