使用游标分页替代大偏移量LIMIT，为排序字段建立索引，选择必要字段并利用覆盖索引，结合延迟关联减少数据扫描，可显著提升分页查询性能。
分页查询在数据量大时容易变慢，特别是在使用 LIMIT offset, size 且 offset 非常大的情况下。MySQL 需要跳过大量记录，导致性能下降。以下是几种有效的优化策略。
1. 避免大偏移量的 LIMIT 分页
当执行类似 SELECT * FROM table LIMIT 100000, 20 的语句时，MySQL 仍需扫描前 100000 条记录。这种“跳过”操作成本很高。
优化方法：
使用基于游标的分页（也叫键集分页），利用上一页最后一条记录的主键或排序字段作为下一页的起点。例如按主键升序分页：SELECT * FROM table WHERE id > 100000 ORDER BY id LIMIT 20这种方式能利用索引快速定位，避免全表扫描或大量跳过。
2. 确保排序字段有合适的索引
分页通常伴随 ORDER BY 子句。如果排序字段没有索引，MySQL 会进行 filesort，严重影响性能。
建议：
为 ORDER BY 字段建立索引，尤其是主键或唯一字段。若排序字段和过滤条件组合使用，考虑创建联合索引。比如查询 WHERE status = 1 ORDER BY create_time，应建立 (status, create_time) 联合索引。
3. 减少不必要的数据加载
不要使用 SELECT *，只选择需要的字段。
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124 查看详情 减少 I/O 和网络传输开销。如果可能，用覆盖索引（Covering Index）让查询直接从索引中获取数据，避免回表。例如：索引包含 (user_id, name, create_time)，查询只取这三个字段，则无需访问数据行。
4. 使用延迟关联（Deferred Join）
适用于需要排序和分页的大表查询。
思路是先通过索引找出符合条件的主键，再与原表关联获取完整数据。
示例：
SELECT t.* FROM table tINNER JOIN ( SELECT id FROM table WHERE status = 1 ORDER BY create_time LIMIT 100000, 20) AS tmp USING(id);
这样子查询只走索引，速度快，外层再根据主键查具体数据。
基本上就这些。核心是避免大偏移、善用索引、减少数据处理量。实际应用中结合业务场景选择合适方案，效果更明显。
以上就是如何在mysql中优化分页查询提高响应速度的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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