单词搜索 II

单词搜索 ii

问题

直觉:因为我们必须通过上/下/左/右方式遍历来找到单词数组中存在的单词(在网格/板上)。
可以使用回溯来完成遍历
为了搜索单词,我们可以使用 trie,因为这也可以通过检查树中是否存在前缀来帮助我们进行早期识别。这是避免不必要的遍历板(即遍历板没有意义,如果前缀不存在于特里树中,那么使用前缀的字符串或单词形式也不会出现在特里树中)

方法:我们将所有单词[]放入trie树中,然后遍历棋盘中的每个单元格(i,j),并在所有4个方向上形成各种字符串,然后将所有列表中 trie 中存在的字符串。

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class Solution {    public List findWords(char[][] board, String[] words) {        int max = 0;        Trie t = new Trie();        for (String w : words) {            t.insert(w);        }        int arr[][] = new int[board.length][board[0].length];        StringBuilder str = new StringBuilder();        Set list = new HashSet();// to have only unique strings/words        for (int i = 0; i < board.length; i++) {            for (int j = 0; j < board[0].length; j++) {                // recursively traverse all the cells to find the words                traverse(i, j, board, arr, arr.length, arr[0].length, t, str, list);            }        }        return new ArrayList(list);    }    public void traverse(int i, int j, char b[][], int arr[][], int n, int m, Trie t, StringBuilder str,Set list) {        str.append(b[i][j]);// add current cell character to form a potential prefix/word        if (!t.startWith(str.toString())) {//early checking of prefix before moving forward to avoid un-necessary traversal            str.deleteCharAt(str.length() - 1);            return;        }        if (t.present(str.toString()))            list.add(str.toString());        arr[i][j] = 1;// mark current cell visited to avoid visiting the same cell the current recursive call stack        int dirs[][] = { { 0, -1 }, { 0, 1 }, { -1, 0 }, { 1, 0 } };// left,right,up,down        for (int dir[] : dirs) {            int I = i + dir[0];            int J = j + dir[1];            if (I < n && J = 0 && J >= 0 && arr[I][J] == 0) {                traverse(I, J, b, arr, n, m, t, str, list);            }        }        arr[i][j] =0;// mark unvisited         str.deleteCharAt(str.length()-1);// remove the last added character    }}class Node {    Node node[] = new Node[26];    boolean flag;    public boolean isPresent(char c) {        return node[c - 'a'] != null;    }    public Node get(char c) {        return node[c - 'a'];    }    public void add(char c, Node n) {        node[c - 'a'] = n;    }    public void setFlag() {        this.flag = true;    }    public boolean getFlag() {        return this.flag;    }}class Trie {    Node root;    public Trie() {        root = new Node();    }    public void insert(String s) {        Node node = root;        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {            char c = s.charAt(i);            if (!node.isPresent(c)) {                node.add(c, new Node());            }            node = node.get(c);        }        node.setFlag();    }    public boolean present(String s) {        Node node = root;        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {            char c = s.charAt(i);            if (!node.isPresent(c)) {                return false;            }            node = node.get(c);        }        return node.getFlag();    }    public boolean startWith(String s) {        Node node = root;        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {            char c = s.charAt(i);            if (!node.isPresent(c)) {                return false;            }            node = node.get(c);        }        return true;    }}

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