sql数据库语句优化分析和优化技巧总结(sql优化工具)

通常sql数据库需要进行优化分析,并且还有一定的技巧,sql优化的几种方法这里就不做详细介绍了,本文将会sql语句优化进行总结,后面还附了优化工具SQL Tuning Expert for Oracle及使用方法,首先我们要遵随数据库优化的几个原则:

1.尽量避免在列上做运算,这样会导致索引失败;

2.使用join是应该用小结果集驱动大结果集,同时把复杂的join查询拆分成多个query。不然join的越多表,就会导致越多的锁定和堵塞。

3.注意like模糊查询的使用,避免使用%%,例如select * from a where name like ‘%de%’;

代替语句:select * from a where name >= ‘de’ and name < 'df';

4.仅列出需要查询的字段,不要使用select * from …,节省内存;

5.使用批量插入语句,节省交互;

insert into a (id ,name)values(2,'a'),(3,'s');

6.limit基数比较大时,使用between … and …

7.不要使用rand函数随机获取记录;

8.避免使用null ,这就需要在建表时,尽量设置为not null,提升查询性能;

9,不要使用count(id),而应该是count(*)

10.不要做无谓的排序,尽可能在索引中完成排序;

我们先来看一个sql:

 select                    ii.product_id,                     p.product_name,                     count(distinct pim.pallet_id) count_pallet_id,                     if(round(sum(itg.quantity),2) > -1 && round(sum(itg.quantity),2)  -1 && round(sum(itg.qoh),2) < 0.005, 0, round(sum(itg.qoh),2)) qoh,                    round(ifnull(sum(itag.locked_qoh), 0.00000),2) locked_qoh,                    p.unit_code,                    p.unit_code_name                from (select                         it.inventory_item_id item_id,                         sum(it.quantity) quantity,                         sum(it.real_quantity) qoh                     from                         ws_inventory_transaction it                    where                         it.enabled = 1                     group by                         it.inventory_item_id                      ) itg                     left join (select                                     ita.inventory_item_id item_id,                                     sum(ita.quantity) locked_quantity,                                     sum(ita.real_quantity) locked_qoh                                from                                     ws_inventory_transaction_action ita                               where                                     1=1 and ita.type in ('locked', 'release')                                group by                                     ita.inventory_item_id                                )itag on itg.item_id = itag.item_id                    inner join ws_inventory_item ii on itg.item_id = ii.inventory_item_id                     inner join ws_pallet_item_mapping pim on ii.inventory_item_id = pim.inventory_item_id                      inner join ws_product p on ii.product_id = p.product_id and p.status = 'OK'                    left join ws_product_container pc on ii.container_id = pc.container_id//总起来说关联太多表,设计表时可以多一些冗余字段,减少表之间的关联查询;                where                     ii.inventory_type = 'raw_material' and                     ii.inventory_status = 'in_stock' and                     ii.facility_id = '25' and                     datediff(now(),ii.last_updated_time) < 3  //违反了第一个原则                     and p.product_type = 'goods'                     and p.product_name like '%果%'   // 违反原则3                group by                     ii.product_id                having                     qoh < 0.005                order by                     qoh desc

 上面的sql我们在from 中使用了子查询,这样对查询是非常不利的;

更好的一种做法是下面的语句:

select                  t.facility_id,                f.facility_name,                t.inventory_status,                wis.inventory_status_name,                t.inventory_type,                t.product_type,                t.product_id,                 p.product_name,                t.container_id,                 t.unit_quantity,                 p.unit_code,                p.unit_code_name,                pc.container_unit_code_name,                t.secret_key,                sum(t.quantity) quantity,                sum(t.real_quantity) real_quantity,                sum(t.locked_quantity) locked_quantity,                sum(t.locked_real_quantity) locked_real_quantity            from ( select                         ii.facility_id,                        ii.inventory_status,                        ii.inventory_type,                        ii.product_type,                        ii.product_id,                         ii.container_id,                         ii.unit_quantity,                         ita.secret_key,                        ii.quantity quantity,                        ii.real_quantity real_quantity,                        sum(ita.quantity) locked_quantity,                        sum(ita.real_quantity) locked_real_quantity                    from                         ws_inventory_item ii                         inner join ws_inventory_transaction_action ita on ii.inventory_item_id = ita.inventory_item_id                    where                         ii.facility_id = '{$facility_id}' and                         ii.inventory_status = '{$inventory_status}' and                         ii.product_type = '{$product_type}' and                         ii.inventory_type = '{$inventory_type}' and                        ii.locked_real_quantity > 0 and                         ita.type in ('locked', 'release')                     group by                         ii.product_id, ita.secret_key, ii.container_id, ita.inventory_item_id                    having                         locked_real_quantity > 0             ) as t                inner join ws_product p on t.product_id = p.product_id                 left join ws_facility f on t.facility_id = f.facility_id                left join ws_inventory_status wis on wis.inventory_status = t.inventory_status                left join ws_product_container pc on pc.container_id = t.container_id                        group by                 t.product_id, t.secret_key, t.container_id

 注意:

1、from 语句中一定不要使用子查询;

2、使用更多的where加以限制,缩小查找范围;

3、合理利用索引;

4、通过explain查看sql性能;

使用工具 SQL Tuning Expert for Oracle 优化SQL语句

对于SQL开发人员和DBA来说,根据业务需求写出一条正确的SQL很容易。但是SQL的执行性能怎么样呢?能优化一下跑得更快吗?如果不是资深 
DBA,估计很多人都没有信心。

幸运的是,自动化优化工具可以帮助我们解决这个难题。这就是今天要介绍的 Tosska SQL Tuning Expert for Oracle 工具。

下载 https://tosska.com/tosska-sql-tuning-expert-tse-oracle-free-download/

Delphi7基础语法教程 中文WORD版 Delphi7基础语法教程 中文WORD版

Delphi是美国Borland公司推出的一种基于客户/服务器体系的Windows快速应用开发工具(RAD Rapid Application Development),是一种面向对象的可视化编程工具,即根据Delphi的可视性,又结合Object Pascal 语言的编程技巧,可以开发出功能强大的Windows应用程序和数据库应用程序。 Delphi是第一个集可视化开发环境、优化的源代码编译器和可扩展的数据库访问引擎于一身的Windows开发工具。

Delphi7基础语法教程 中文WORD版 1 查看详情 Delphi7基础语法教程 中文WORD版

本工具发明人Richard To, Dell的前首席工程师, 拥有超过20年的SQL优化经验.

1.png

1、创建数据库连接,也可以稍后创建。填好连接信息,点击 “Connect” 按钮。

如果您已经安装Oracle客户端,并且在Oracle客户端配置了TNS,可以在本窗口选择“TNS”作为”Connection Mode”,然后在”Database Alias”中选择配置好的TNS作为数据库别名。 

2.png

如果您没有安装Oracle客户端或者不想安装Oracle客户端, 可以选择“Basic Type”作为”Connection Mode”,只需数据库服务器IP, 端口和服务名即可。 

1.png

2、输入有性能问题的SQL 

1.png

3、点击Tune按钮,自动生成大量的等价SQL并且开始执行。虽然测试还没有完成,我们已经可以看到 SQL 20 的性能提升了100%。 

1.png

让我们仔细看一下SQL 20, 它使用了两个Hints, 以最快的执行速度脱颖而出。原来的SQL要0.99秒,优化后的SQL执行时间接近0秒。

 由于这条SQL每天要在数据库中执行上万次,优化后可节省大约 165秒的数据库执行时间。1.png

最后,用等价的SQL 20 替换 应用程序源代码中有性能问题的SQL。重新编译应用程序,性能得到了提高。

调优任务顺利完成!

相关文章:

Sql效能优化总结与sql语句优化篇

SQL语句优化原则,sql语句优化

相关视频:

MySQL优化视频教程—布尔教育

以上就是sql数据库语句优化分析和优化技巧总结(sql优化工具)的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/891708.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
《马里奥赛车:世界》正式公布 Switch 2首发护航!
上一篇 2025年11月28日 15:28:09
《高达SEED 激斗命运 复刻版》正式发售 经典回归
下一篇 2025年11月28日 15:28:16

相关推荐

  • composer require-dev和require有什么不同_Composer Require与Require-Dev区别解析

    require用于声明项目运行必需的依赖,如框架、数据库组件和第三方SDK,这些包会随项目部署到生产环境;2. require-dev用于声明仅在开发和测试阶段需要的工具,如PHPUnit、PHPStan、Faker等,不会默认部署到生产环境;3. 安装时composer install根据环境决定…

    2026年5月10日
    1000
  • 开源免费PHP工具 PHP开发效率提升利器

    推荐开源免费PHP开发工具以提升效率:VS Code、Sublime Text轻量高效,PhpStorm专业强大;调试用Xdebug、Kint、Ray;依赖管理选Composer;代码质量工具包括PHPStan、Psalm、PHP_CodeSniffer;数据库管理可用%ignore_a_1%MyA…

    2026年5月10日
    000
  • Golang JSON序列化:控制敏感字段暴露的最佳实践

    本教程探讨golang中如何高效控制结构体字段在json序列化时的可见性。当需要将包含敏感信息的结构体数组转换为json响应时,通过利用`encoding/json`包提供的结构体标签,特别是`json:”-“`,可以轻松实现对特定字段的忽略,从而避免敏感数据泄露,确保api…

    2026年5月10日
    000
  • 利用海象运算符简化条件赋值:Python教程与最佳实践

    本文旨在探讨Python中海象运算符(:=)在条件赋值场景下的应用。通过对比传统if/else语句与海象运算符,以及条件表达式,分析海象运算符在简化代码、提高可读性方面的优势与局限性。并通过具体示例,展示如何在列表推导式等场景下合理使用海象运算符,同时强调其潜在的复杂性及替代方案,帮助开发者更好地掌…

    2026年5月10日
    100
  • Debian syslog性能优化技巧有哪些

    提升Debian系统syslog (通常基于rsyslog)性能,关键在于精简配置和高效处理日志。以下策略能有效优化日志管理,提升系统整体性能: 精简配置,高效加载: 在rsyslog配置文件中,仅加载必要的输入、输出和解析模块。 使用全局指令设置日志级别和格式,避免不必要的处理。 自定义模板: 创…

    2026年5月10日
    000
  • 比特币新手教程 比特币交易平台有哪些

    比特币是一种去中心化的数字货币,基于区块链技术实现点对点交易,具有匿名性、有限发行和不可篡改等特点;新手可通过交易所购买,P2P交易获得比特币,常用平台包括Binance、OKX和Huobi;交易流程包括注册账户、实名认证、绑定支付方式、充值法币并下单购买,可选择市价单或限价单;比特币存储方式有交易…

    2026年5月10日
    000
  • c++中的SFINAE技术是什么_c++模板编程中的SFINAE原理与应用

    SFINAE 是“替换失败不是错误”的原则,指模板实例化时若参数替换导致错误,只要存在其他合法候选,编译器不报错而是继续重载决议。它用于条件启用模板、类型检测等场景,如通过 decltype 或 enable_if 控制函数重载,实现类型特征判断。尽管 C++20 引入 Concepts 简化了部分…

    2026年5月10日
    000
  • Go语言mgo查询构建:深入理解bson.M与日期范围查询的正确实践

    本文旨在解决go语言mgo库中构建复杂查询时,特别是涉及嵌套`bson.m`和日期范围筛选的常见错误。我们将深入剖析`bson.m`的类型特性,解释为何直接索引`interface{}`会导致“invalid operation”错误,并提供一种推荐的、结构清晰的代码重构方案,以确保查询条件能够正确…

    2026年5月10日
    100
  • Golang goroutine与channel调试技巧

    使用go run -race检测数据竞争,结合runtime.NumGoroutine监控协程数量,通过pprof分析阻塞调用栈,利用select超时避免永久阻塞,有效排查goroutine泄漏、死锁和数据竞争问题。 Go语言的goroutine和channel是并发编程的核心,但它们也带来了调试上…

    2026年5月10日
    000
  • 使用 Jupyter Notebook 进行探索性数据分析

    Jupyter Notebook通过单元格实现代码与Markdown结合,支持数据导入(pandas)、清洗(fillna)、探索(matplotlib/seaborn可视化)、统计分析(describe/corr)和特征工程,便于记录与分享分析过程。 Jupyter Notebook 是进行探索性…

    2026年5月10日
    000
  • 《魔兽世界》将于6月11日开启国服回归技术测试

    《魔兽世界》将于6月11日开启国服回归技术测试《魔兽世界》将于6月11日开启国服回归技术测试《魔兽世界》将于6月11日开启国服回归技术测试《魔兽世界》将于6月11日开启国服回归技术测试

    《%ign%ignore_a_1%re_a_1%》官方宣布,将于6月11日开启国服回归技术测试,时间为7天,并称可以在6月内正式开服,玩家们可以访问官网下载战网客户端并预下载“巫妖王之怒”客户端,技术测试详情见下图。 WordAi WordAI是一个AI驱动的内容重写平台 53 查看详情 以上就是《…

    2026年5月10日 用户投稿
    200
  • 如何在HTML中插入表单元素_HTML表单控件与输入类型使用指南

    HTML表单通过标签构建,包含action和method属性定义数据提交目标与方式,常用input类型如text、password、email等适配不同输入需求,配合label、required、placeholder提升可用性,结合textarea、select、button等控件实现完整交互,是…

    2026年5月10日
    100
  • 网站标题关键词更新后,搜索引擎为何仍显示旧标题?

    网站标题更新后,搜索引擎为何显示旧标题? 网站SEO优化中,站长常修改网站标题关键词,期望搜索结果显示自定义标题。然而,即使更新标签、meta keywords、meta description和结构化数据中的name属性后,搜索结果仍显示旧标题,这令人费解。本文将对此进行解释。 问题:站长修改了网…

    2026年5月10日
    100
  • 创建指定大小并填充特定数据的Golang文件教程

    本文将介绍如何使用Golang创建一个指定大小的文件,并用特定数据填充它。我们将使用 `os` 包提供的函数来创建和截断文件,从而实现快速生成大文件的目的。示例代码展示了如何创建一个10MB的文件,并将其填充为全零数据。掌握这些方法,可以方便地在例如日志系统或磁盘队列等场景中,预先创建测试文件或初始…

    2026年5月10日
    000
  • Python命令怎样使用profile分析脚本性能 Python命令性能分析的基础教程

    使用Python的cProfile模块分析脚本性能最直接的方式是通过命令行执行python -m cProfile your_script.py,它会输出每个函数的调用次数、总耗时、累积耗时等关键指标,帮助定位性能瓶颈;为进一步分析,可将结果保存为文件python -m cProfile -o ou…

    2026年5月10日
    000
  • 使用 WebCodecs VideoDecoder 实现精确逐帧回退

    本文档旨在解决在使用 WebCodecs VideoDecoder 进行视频解码时,实现精确逐帧回退的问题。通过比较帧的时间戳与目标帧的时间戳,可以避免渲染中间帧,从而提高用户体验。本文将提供详细的解决方案和示例代码,帮助开发者实现精确的视频帧控制。 在使用 WebCodecs VideoDecod…

    2026年5月10日
    000
  • 如何插入查询结果数据_SQL插入Select查询结果方法

    如何插入查询结果数据_SQL插入Select查询结果方法如何插入查询结果数据_SQL插入Select查询结果方法如何插入查询结果数据_SQL插入Select查询结果方法如何插入查询结果数据_SQL插入Select查询结果方法

    使用INSERT INTO…SELECT语句可高效插入数据,通过NOT EXISTS、LEFT JOIN、MERGE语句或唯一约束避免重复;表结构不一致时可通过别名、类型转换、默认值或计算字段处理;结合存储过程可提升可维护性,支持参数化与动态SQL。 将查询结果数据插入到另一个表中,可以…

    2026年5月10日 用户投稿
    000
  • Discord.py 交互按钮超时与持久化解决方案

    本教程旨在解决Discord.py中交互按钮在一段时间后出现“This Interaction Failed”错误的问题。我们将深入探讨视图(View)的超时机制,并提供通过正确设置timeout参数以及利用bot.add_view()方法实现按钮持久化的具体方案,确保您的机器人交互功能稳定可靠,即…

    2026年5月10日
    000
  • Debian Copilot的社区活跃度如何

    debian copilot是codeberg社区维护的ai助手,旨在为debian用户提供服务。尽管搜索结果中没有直接提供关于debian copilot社区支持活跃度的具体数据,但我们可以通过debian社区的整体活跃度和特点来推断其活跃性。 Debian社区的一般情况: Debian拥有详尽的…

    2026年5月10日
    000
  • python中zip函数详解 python多序列压缩zip函数应用场景

    zip函数的应用场景包括:1) 同时遍历多个序列,2) 合并多个列表的数据,3) 数据分析和科学计算中的元素运算,4) 处理csv文件,5) 性能优化。zip函数是一个强大的工具,能够简化代码并提高处理多个序列时的效率。 在Python中,zip函数是一个非常有用的工具,它能够将多个可迭代对象打包成…

    2026年5月10日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信