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在日前正在举办的mwc 2024大会上，%ign%ignore_a_1%re_a_1%发布了一系列公告，其中包括与arm、servicenow和软银的合作，成立ai-ran联盟，以及与挪威电信达成一项重大协议，该协议将使挪威电信获得英伟达最新的硬件和企业ai软件，以支持其运营中采用的许多人工智能用例。
探讨电信行业与生成式AI之间更广泛的关系
英伟达全球电信业务发展主管Chris Penrose在接受行业媒体采访时针对电信行业与生成式AI之间的更深层联系进行了深入研究。
当被问及电信行业面临的最大问题时，他说：“我想说的是，电信公司目前在5G方面进行了大量投资，但这并不一定转化为收入的显著提升。他们需要找到能够确保投资得到回报的方法。在早期，很多人对采用这一价值的杀手级应用程序感到兴奋，我认为我们现在实际上处于一个有趣的时刻，因为我相信生成式AI有潜力成为杀手级应用程序，而这一点正在显现。
因为现有的应用程序都将生成式AI作为其用户界面的一部分。现在确实是一个机会，无论是提供基础设施即服务，还是提供培训即服务、推理即服务，甚至是AI应用程序，都是由生成式AI驱动的全新机会。电信公司希望利用生成式AI，获得一些额外收入，使投资能够得到回报，并以他们都希望采用的方式利用5G基础设施。”
电信公司在生成式AI领域或无法成为核心力量
尽管许多电信公司希望在备受关注的生成式AI领域扮演重要角色，但它们未必是推动行动的核心。目前，生成式AI是谷歌、微软等大型科技公司的重点业务。
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Penrose为此表示：“我们看到许多电信公司开始采取行动，因为这是下一波技术浪潮。很多国家和地区都在提出这一问题，‘我们需要什么样的基础设施来推动AI进程?’这就是我们所说的在这些国家建立AI工厂或建立主权AI云的原因。
那么，人们是否开始看到越来越多的电信公司正在考虑如何在这个领域发挥作用？电信公司通常拥有并运营自己的数据中心，有足够空间和电力，这是用户真正需要的东西，而电信公司也知道如何运行大型基础设施项目。
这是一种非常特殊的构建类型，需要这样做才能真正解锁生成式AI。为了提高性能，需要采用数百个或数千个GPU，以便能够在AI模型上进行训练，这看起来不一定像标准部署。因此我们需要鼓励他们向前一步，这是电信公司必须做出的决定，他们必须要踏上这一旅程。电信公司有很多优势，例如与政府部门关系密切，与商业客户有良好的合作，他们是自己国家值得信赖的合作伙伴。那么，他们能够真正站在这波技术浪潮的前沿吗？”
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