使用豆包ai和deepseek结合可高效提取会议录音或访谈稿中的关键信息，但需分段处理并辅以人工审核。具体步骤为：1. 将录音分割成5-10分钟的小段以降低复杂度；2. 使用豆包ai进行语音转文字，注意检查并修正错误；3. 利用deepseek对每段文本进行摘要提取，通过设计明确目标、提供背景、指定格式的prompt提升输出质量；4. 人工审核各段摘要并整合成完整纪要。若豆包ai转录准确率不高，可通过提升录音质量、调整语速、添加自定义词库等方式优化。此外，还可选用讯飞听见、google cloud speech-to-text等替代转录工具，以及gensim、otter.ai等辅助摘要工具，根据准确率、速度、价格和易用性选择合适组合。
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用豆包AI和DeepSeek结合，可以高效地从会议录音或访谈稿中提取关键信息，但需要根据具体情况调整策略，才能真正做到“精准”。
解决方案
核心思路是分段转录、提炼，然后汇总。豆包AI擅长语音转文字，DeepSeek在摘要和信息提取方面更胜一筹。
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录音分段处理： 将较长的录音分割成小段（比如5-10分钟一段）。这样做的好处是降低单个任务的复杂性，避免AI处理时间过长导致错误。可以使用音频编辑软件（如Audacity）进行分割。豆包AI转录： 将分割后的音频上传到豆包AI进行转录。豆包AI的语音识别能力相对较强，尤其是在中文语音方面。注意检查转录结果，更正明显的错误。DeepSeek摘要提取： 将转录后的文本输入DeepSeek，要求其提取关键信息、总结要点。可以尝试不同的提示词（Prompt）来优化结果。例如：”请总结这段文本的核心观点，并提取关键决策和行动项。””请分析这段对话，找出参与者之间的主要分歧点和共识。”人工审核与整合： AI提取的结果并非完美，需要人工进行审核和修改。将各个段落的摘要整合起来，形成完整的会议纪要或访谈稿。
这个流程的关键在于分段处理，降低AI的处理难度，并结合人工审核，确保结果的准确性。
如何选择合适的Prompt来提高DeepSeek的摘要质量？
Prompt的设计直接影响DeepSeek的输出质量。以下是一些建议：
明确目标： 告诉DeepSeek你希望它做什么。例如，是提取关键信息，还是总结核心观点？提供背景信息： 如果可能，提供一些背景信息，帮助DeepSeek理解文本的上下文。例如，会议的主题、参与者的角色等。指定格式： 可以要求DeepSeek按照特定的格式输出结果。例如，可以使用列表、表格等形式。加入约束条件： 可以限制DeepSeek的输出长度或风格。例如，可以要求它用简洁的语言总结要点。
举例：假设一段访谈稿是关于新产品发布的讨论。可以这样设计Prompt：
“请总结这段访谈稿的核心内容，重点关注新产品的目标用户、核心功能、竞争优势和市场推广策略。请用简洁的语言，不超过200字。”
豆包AI转录文本的准确率不高怎么办？
豆包AI的转录准确率受到多种因素的影响，包括录音质量、语速、口音等。以下是一些提高转录准确率的方法：
提高录音质量： 使用高质量的麦克风录音，尽量减少噪音。调整语速： 说话时尽量放慢语速，吐字清晰。训练豆包AI： 豆包AI支持自定义词库，可以将一些专业术语或人名添加到词库中，提高识别准确率。人工校对： 转录完成后，务必进行人工校对，更正明显的错误。
另外，可以尝试使用其他语音转文字工具，对比不同工具的转录效果。有些工具可能更擅长处理特定类型的语音。
除了豆包AI和DeepSeek，还有哪些工具可以用于会议录音/访谈稿整理？
除了豆包AI和DeepSeek，还有很多工具可以用于会议录音/访谈稿整理：
语音转文字工具： 讯飞听见、网易见外、Google Cloud Speech-to-Text等。这些工具各有优缺点，可以根据自己的需求选择。文本摘要工具： Gensim、Sumy等。这些工具是Python库，需要一定的编程基础才能使用。会议纪要软件： Otter.ai、Fireflies.ai等。这些软件集成了语音转文字、摘要提取等功能，可以自动生成会议纪要。
选择工具时，需要考虑以下因素：
准确率： 语音转文字的准确率是关键。速度： 处理速度越快，效率越高。价格： 不同的工具价格不同，需要根据预算选择。易用性： 工具是否易于使用，是否需要一定的技术基础。
没有完美的工具，需要根据自己的需求和实际情况选择合适的工具组合。
以上就是精准提炼要点：教你用豆包AI+DeepSeek高效整理会议录音/访谈稿的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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