介绍一个生产环境中memcached的使用场景，主要是memcached存储关系型数据库mysql的查询结果，比如网站的下载排名等，这种查询每次从关系型数据库中查询，会增加
介绍一个生产环境中memcached的使用场景，主要是memcached存储关系型数据库mysql的查询结果，比如网站的下载排名等，这种查询每次从关系型数据库中查询，会增加磁盘的i/o开销，而这个排名不需要实时的更新，所以我们把这个结果存在memcached中，memcached是把数据序列化存放在内存中，我们可以设置超时时间，然后周期性的从关系型数据库查询新的结果更新到memcached中。
我用python来写个小的demo演示这个场景。首先python连接memcached和mysql需要加载对应的模块。程序的作用就是：先从memcached查询薪水最高的两个人，打印他们的姓名和薪水，如果没有返回结果，说明memcached中不存在，那么我们从关系型数据库mysql中去查询结果，然后更新在memcached中，再次请求，就会从memcached直接返回结果。
安装python-memcached和MySQL-python包
yum install -y python-memcached MySQL-python
#!/usr/bin/pythonimport sysimport MySQLdbimport memcachememc = memcache.Client([‘127.0.0.1:11211’], debug=1);key = memc.get(“top2salary”)if key != None:print “Load data from Memcache : %s,%s” % (key[0], key[1])else:print “Updating memcached data from MySQL.”conn = MySQLdb.connect (host = “127.0.0.1”,user = “root”,passwd = “123456”,db = “web_user”)cursor = conn.cursor()cursor.execute(‘select * from emp order by salary desc limit 2’)rows = cursor.fetchall()memc.set(‘top2salary’,rows,10)
mysql的emp表查询结果：
MyBatis3.2.3帮助文档 中文CHM版
MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 消除 了几乎所有的 JDBC 代码和参数的手工设置以及结果集的检索。MyBatis 使用简单的 XML 或注解用于配置和原始映射,将接口和 Java 的 POJOs(Plan Old Java Objects,普通的 Java 对象)映射成数据库中的记录。有需要的朋友可以下载看看
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mysql> select * from emp;+————–+——–+| name| salary |+————–+——–+| Casillas| 10500 || Fernández | 350 || Varane| 21000 || Pepe| 16000 || Ramos| 35000 || Nacho| 4400 || Coentro| 12500 || Marcelo| 22000 || Carvajal| 10500 || Arbeloa| 6200 || Khedira| 19500 || Casemiro| 5300 || Xabi Alonso | 10500 || Modric| 35000 || Illarramendi | 16000 || Isco| 31000 || Bale| 70500 || Di María| 26500 || Ronaldo| 88000 || Jesé| 13000 || Benzema| 30000 || Morata| 10500 |+————–+——–+22 rows in set (0.00 sec)
查询当前薪水排名的两人，第一次执行memcached为空，，立刻去myql中查询，缓存在memcached，再次查都是从memcached返回，我在代码里设置超时时间10秒，10秒后清除缓存再次从mysql查询，如果这个时间段内mysql有新的数据变化，如插入更高薪水的人，那么会返回当前最新的结果，一般mysql被缓存在memcached中都是变化不太频繁的结果。
[root@localhost ~]# ./memc.pyUpdating memcached data from MySQL.[root@localhost ~]# ./memc.pyLoad data from Memcache : (‘Ronaldo’, ‘88000’),(‘Bale’, ‘70500’)[root@localhost ~]# ./memc.pyLoad data from Memcache : (‘Ronaldo’, ‘88000’),(‘Bale’, ‘70500’)[root@localhost ~]# ./memc.pyLoad data from Memcache : (‘Ronaldo’, ‘88000’),(‘Bale’, ‘70500’)
优点如果加载网页每次都查询mysql而且执行order by这样的sql语句对数据库的I/O负载增加，同时会减慢打开页面的速度。
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