使用functools.wraps可保留被装饰函数的元信息，避免函数名、文档字符串等丢失。1. 不使用wraps时，装饰器会掩盖原函数的__name__和__doc__；2. 使用@wraps(func)后，wrapper继承原函数的元数据，确保调试和文档正确；3. 适用于日志、计时、权限等通用装饰器，提升代码可维护性。
functools.wraps 是 Python 中用于装饰器开发的一个实用工具，它的主要作用是保留被装饰函数的元信息（如函数名、文档字符串、参数列表等）。如果不使用 wraps，装饰器会“掩盖”原函数的这些信息，给调试和文档生成带来困扰。
为什么需要 wraps？
考虑一个简单的装饰器：
def my_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("调用前") result = func(*args, **kwargs) print("调用后") return result return wrapper@my_decoratordef say_hello():"""打招呼函数"""print("Hello!")
print(say_hello.name) # 输出：wrapperprint(say_hello.doc) # 输出：None
可以看到，函数名变成了 wrapper，文档字符串丢失了。这在实际开发中不利于调试和框架识别。
使用 wraps 保留原函数信息
通过 functools.wraps 可以解决这个问题：
from functools import wrapsdef my_decorator(func):@wraps(func)def wrapper(*args, *kwargs):print("调用前")result = func(args, **kwargs)print("调用后")return resultreturn wrapper
@my_decoratordef say_hello():"""打招呼函数"""print("Hello!")
print(say_hello.name) # 输出：say_helloprint(say_hello.doc) # 输出：打招呼函数
加上 @wraps(func) 后，wrapper 函数会复制 func 的名称、文档字符串、模块名等元数据，使装饰后的函数看起来更“像”原函数。
实际应用场景
wraps 在编写通用装饰器时非常有用，比如：日志记录装饰器性能计时装饰器权限校验装饰器缓存装饰器例如一个计时装饰器：
from functools import wrapsimport timedef timer(func):@wraps(func)def wrapper(*args, *kwargs):start = time.time()result = func(args, **kwargs)end = time.time()print(f"{func.name} 执行耗时: {end - start:.2f}s")return resultreturn wrapper
@timerdef slow_function():time.sleep(1)
slow_function() # 输出函数名和耗时
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基本上就这些。只要写装饰器，建议都用 @wraps，避免丢失函数元信息，提升代码可维护性。不复杂但容易忽略。
以上就是python中wraps函数如何使用？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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