使用GROUP BY子句按类别分组，结合SUM、COUNT、AVG等%ign%ignore_a_1%re_a_1%统计每组数据，如SELECT category, SUM(amount) FROM sales GROUP BY category；可用HAVING过滤分组结果，实现按条件筛选，如HAVING SUM(amount) > 1000。
在 SQL 中实现按类别统计，主要通过 GROUP BY 子句完成。它能将数据按照一个或多个字段分组，再结合聚合函数对每组数据进行统计计算。
使用 GROUP BY 进行基础分类统计
假设有一张销售记录表 sales，包含商品类别（category）和销售额（amount）。要按类别统计总销售额，写法如下：
SELECT category, SUM(amount) AS total_amount
FROM sales
GROUP BY category;
这条语句会把相同 category 的记录归为一组，每组计算 amount 的总和。
常用聚合函数配合分组
除了求和，还可以用其他聚合函数实现不同类型的统计：
COUNT()：统计每类的记录条数 AVG()：计算每类的平均值 MAX()/MIN()：获取每类的最大值或最小值
例如统计每个类别的订单数量和平均金额：
网龙b2b仿阿里巴巴电子商务平台
本系统经过多次升级改造，系统内核经过多次优化组合，已经具备相对比较方便快捷的个性化定制的特性，用户部署完毕以后，按照自己的运营要求，可实现快速定制会费管理，支持在线缴费和退费功能财富中心，管理会员的诚信度数据单客户多用户登录管理全部信息支持审批和排名不同的会员级别有不同的信息发布权限企业站单独生成，企业自主决定更新企业站信息留言、询价、报价统一管理，分系统查看分类信息参数化管理，支持多样分类信息，
0 查看详情 SELECT category,
COUNT(*) AS order_count,
AVG(amount) AS avg_amount
FROM sales
GROUP BY category;
添加条件筛选分组结果
如果只想查看满足特定条件的分组，可用 HAVING 子句过滤分组后的结果。比如只显示总销售额超过 1000 的类别：
SELECT category, SUM(amount) AS total_amount
FROM sales
GROUP BY category
HAVING SUM(amount) > 1000;
注意：WHERE 用于分组前的行级过滤，HAVING 用于分组后的条件判断。
基本上就这些。掌握 GROUP BY 搭配聚合函数和 HAVING，就能灵活实现各类分组统计需求。
以上就是SQL 分组查询如何实现按类别统计？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/910786.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
