华为鸿蒙操作系统获2023年度国家科技进步奖提名,科技界瞩目

2023年1月15日消息显示,华为鸿蒙操作系统在科技界掀起新的波澜。根据中国科学技术协会最新公布的消息,鸿蒙操作系统已成功被提名为2023年度国家科技进步奖的候选项目。

华为鸿蒙操作系统获2023年度国家科技进步奖提名,科技界瞩目

这一提名是在中国科学技术协会发布的《中国科协2023年度国家科学技术奖提名项目公示》中公布的,共有四项杰出科技成果获得这一殊荣,而华为为鸿蒙操作系统基座与产业应用被提名的,其背后汇聚了华为技术有限公司、上海交通大学、中国科学院软件研究所等多家单位及中国农业银行股份有限公司、国网江苏省电力有限公司、山东高速集团有限公司等产业伙伴的共同努力。

华为鸿蒙操作系统获2023年度国家科技进步奖提名,科技界瞩目

“数据小编了解,华为在研发投入和自主知识产权方面一直走在行业前列。去年发布的一份“中国民营企业创新力十强排行榜”中,华为凭借强大的研发实力和丰富的自主知识产权,稳居民营研发创新排行榜的榜首。鸿蒙操作系统的推出,更是进一步彰显了华为在科技创新方面的决心和实力。”鸿蒙操作系统是华为在科技创新方面迈出的更进一步的重要举措。

华为鸿蒙操作系统自推出以来,便受到了业界的广泛关注。该系统通过颠覆传统的操作系统使用场景,实现了各终端设备间的高效精准连接,为互联网厂商提供了新的发展机遇。搜狐创始人张朝阳此前在接受采访时也对鸿蒙系统给予了高度评价,认为其应该有一个非常美好的未来。

Grok Grok

马斯克发起的基于大语言模型(LLM)的AI聊天机器人TruthGPT,现用名Grok

Grok 437 查看详情 Grok

目前,鸿蒙生态正在迅速发展壮大。据华为官方数据显示,截至2023年8月份,已有超过百个头部应用启动了鸿蒙原生适配工作,包括支付宝、美图、微博、中国移动等知名APP。同时,鸿蒙生态设备数量也已超过7亿台,华为正与多领域的开发者及合作伙伴展开全面的鸿蒙原生应用合作。此外,多所国内顶尖大学如清华大学、北京航空航天大学、武汉大学等也已开设鸿蒙相关课程,为培养新一代科技人才贡献力量。

以上就是华为鸿蒙操作系统获2023年度国家科技进步奖提名,科技界瞩目的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/925291.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年11月29日 09:48:56
下一篇 2025年11月29日 09:49:17

相关推荐

  • Telethon异步编程:正确获取用户自身信息的指南

    在使用telethon库获取telegram用户信息时,`client.get_me()`方法返回的是一个协程对象而非实际结果,直接调用`stringify()`会导致`attributeerror`。本教程将详细介绍如何通过python的`async/await`语法正确地异步等待协程结果,从而成…

    好文分享 2025年12月14日
    000
  • 如何在Pandas中高效处理对象类型列并计算数值统计量

    Pandas DataFrame中,包含数值信息但被识别为对象(object)类型的列,在进行描述性统计分析时会遇到障碍。本文将详细介绍一种实用的数据清洗方法,通过迭代处理这些列中的字符串值,识别并提取数值部分,统一单位,并将其转换为适当的数值类型,最终实现对这些转换后数值列的均值、标准差等统计量的…

    2025年12月14日
    000
  • TensorFlow图像数据增强机制解析与实践

    本文深入探讨了tensorflow中图像数据增强的工作原理,特别是当模型在训练过程中是否会看到原始(未增强)图像的问题。我们解释了数据增强层如何随机应用于每个训练批次,使得模型主要学习图像的多种变体,从而提高泛化能力并有效防止过拟合。 引言:数据增强的必要性 在深度学习领域,尤其是计算机视觉任务中,…

    2025年12月14日
    000
  • Keras二分类模型预测偏置:从数据洞察到模型优化的实践指南

    keras二分类模型总是预测单一类别的问题,即使数据集看似平衡。核心在于强调数据本身的特征与目标变量之间是否存在可学习的关联。教程将引导读者超越模型超参数调整,深入探索数据分析(eda)和特征工程的重要性,并建议从更简单的统计模型入手,以识别有效特征,最终构建出稳健且准确的分类器。 理解二分类模型预…

    2025年12月14日
    000
  • Python中将浮点数转换为带指定精度的百分比格式教程

    本文详细介绍了如何在python中高效且精确地将浮点数值转换为指定小数位数的百分比字符串格式。通过利用pandas series的`map`方法结合python的格式化字符串(例如`'{:.3%}’`),可以灵活控制百分比的显示精度,确保数据以专业且符合期望的方式呈现,避免了常见的格式化…

    2025年12月14日
    000
  • Discord.py:实现跨服务器的命令访问控制

    本文详细介绍了如何使用Discord.py库为机器人实现跨服务器的命令访问控制。通过利用`discord.app_commands.command`的`guild_ids`参数限制斜杠命令的可见性,并结合对`ctx.author.guild.id`的检查来控制文本命令的响应,开发者可以确保命令仅在指…

    2025年12月14日
    000
  • 如何在提交 Aptos 交易时传递参数

    本文旨在指导开发者如何在Python中使用Aptos SDK正确地构建和提交交易,特别是针对包含复杂类型参数(如`0x1::object::Object`和`0x1::option::Option`)的Entry Function。我们将探讨如何使用`submit_transaction`方法以及如…

    2025年12月14日
    000
  • 使用Django单一视图高效处理表单创建与编辑操作

    本文详细介绍了在Djan%ignore_a_1%中,如何设计一个通用的视图函数来同时处理新表单的提交(创建)和现有数据的编辑(更新)操作。通过灵活的URL配置、视图内的条件逻辑判断以及Django Form的`instance`参数,实现代码复用,提高开发效率,并提供了完整的代码示例和注意事项。 在…

    2025年12月14日
    000
  • Keras二分类模型预测单一类别问题:诊断与优化策略

    当keras二分类模型始终预测单一类别时,这通常不是模型本身的问题,而是数据与特征工程不足的表现。本文将深入探讨导致模型预测偏斜的潜在原因,并提供一套系统的诊断与优化策略,包括强化探索性数据分析、优先尝试传统机器学习模型、精细化特征工程,以及审慎评估数据与任务的相关性,以帮助开发者构建更鲁棒、更有效…

    2025年12月14日
    000
  • Python包元数据解析教程:无需安装,直接从文件获取

    本教程详细阐述了如何在不实际安装python包的情况下,从`.whl`或`.tar.gz`等分发文件中解析其元数据。通过结合使用python标准库`zipfile`(或`tarfile`)和`email.parser`,我们可以高效地提取包名、版本、摘要等关键信息。这种方法避免了环境依赖和包加载,适…

    2025年12月14日
    000
  • python-oracledb 游标对象详解:生命周期、绑定变量与连接管理

    本文深入探讨 `python-oracledb` 中游标对象(cursor)和绑定变量(bind variables)的工作机制。我们将阐明 `cursor.var()` 如何创建客户端 Python 对象以管理绑定变量,并解释数据库会话与游标的生命周期。通过示例代码,纠正关于连接关闭与重开后变量值…

    2025年12月14日
    000
  • 使用 Makefile 管理 Python 环境命令

    使用Makefile可简化Python项目管理。通过定义venv、install等任务,自动创建虚拟环境并安装依赖;封装run、test、format、lint等命令,实现一键运行程序、执行测试、格式化和代码检查;提供clean清理临时文件,help显示所有可用命令,提升团队协作效率。 在 Pyth…

    2025年12月14日
    000
  • python如何​使用append函数扩展列表?

    append()用于向列表末尾添加单个元素并直接修改原列表,例如my_list.append(4)将4添加到列表末尾;可添加任意类型元素,包括列表,但整个列表作为单个元素加入,如my_list.append([5,6])结果为[1,2,3,[5,6]];若需逐个添加多个元素应使用extend();常…

    好文分享 2025年12月14日
    000
  • Python 异常处理在异步编程中的写法

    答案:在Python异步编程中,异常需通过await触发并用try-except捕获;使用asyncio.gather时可设return_exceptions=True避免中断;Task异常需显式await或result()触发;超时场景需捕获TimeoutError,关键在于正确处理await层级…

    2025年12月14日
    000
  • Python 文件流式传输的实现技巧

    流式传输通过分块处理避免内存溢出,适用于大文件读写、网络下载及Web服务。使用yield按块读取文件,结合requests.stream=True实现高效下载,Flask中用生成器响应文件请求,临时处理推荐tempfile安全操作,核心是保持边读边处理,合理设置缓冲区大小以平衡性能与资源消耗。 在处…

    2025年12月14日
    000
  • Python实现客户列表按年月分批次管理教程

    本教程详细讲解如何使用python将一个大型客户列表高效地分批(例如每批500个),并按时间顺序(如“jan-2024”、“feb-2024”)将这些客户批次分配到对应的月份和年份。文章将涵盖关键的列表分块技术、按时间序列生成标识符的方法,以及如何将两者映射成易于管理的字典结构,以实现客户资源的时间…

    2025年12月14日
    000
  • 从NumPy数组列表高效构建带命名列的Pandas DataFrame

    本教程详细指导如何将包含多个numpy数组的列表,高效地整合为一个统一的pandas dataframe。我们将利用python的字典推导式结合pandas的`concat`、`rename`和`reset_index`函数,为每个原始数组自动生成一个标识列,并优化dataframe的列名,从而实现…

    2025年12月14日
    000
  • 使用NumPy本地加载TensorFlow数据集(.npz)的实用指南

    本教程旨在解决tensorflow在网络受限环境下无法通过`tf.keras.datasets.mnist.load_data()`在线下载数据集的问题。我们将详细介绍如何将预先下载的`.npz`格式数据集(如mnist)从本地文件系统加载到python环境中,并正确解析为训练和测试数据,避免常见的…

    2025年12月14日
    000
  • PyQuery爬取网页时如何设置自定义User-Agent请求头

    本教程详细介绍了在使用pyquery库进行网页抓取时,如何通过设置自定义user-agent请求头来模拟真实的浏览器行为。通过在pyquery构造函数中传入`headers`字典,您可以轻松指定user-agent,从而有效规避部分网站的反爬机制,提高抓取成功率。 在使用Python进行网页抓取时,…

    2025年12月14日
    000
  • 解决Windows上Python与C++子进程二进制数据通信的EOF问题

    在Windows平台上,当Python程序尝试通过`stdin`向C++子进程传递大量二进制数据时,C++的`fread`函数可能会提前遇到EOF,导致数据读取不完整。这通常是由于Windows默认将`stdin`视为文本模式流,会将特定的二进制字节(如`x1A`)解释为文件结束符。本文将详细介绍这…

    2025年12月14日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信