在 %ign%ignore_a_1%re_a_1% 6 中添加了一种新类型的集合: lazy collections。 如果需要处理非常大的数据集（数千或数百万行）而不会遇到内存限制，那么它们是非常棒的。
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我最近的任务是在工作中的一个项目中重构 Excel 导出。 问题是，由于数据集太大，Laravel 无法处理，导出无法再创建。 数据库查询返回了大约 300,000 个结果！ 应用程序产生超时或一直内存不足。
一种天真的方法是增加超时时间或内存限制，并希望下次出现问题时，另一个人会处理这个问题。 但这不是我的工作方式。 我不喜欢创可贴。 我喜欢具体的、长期的解决方案。
Laravel Excel 扩展包已经相当灵活。 通过在使用 FromQuery-concerns 时使用「chunks」，它在减少数据库负载方面做得很好。 然而，我们的导出仍然很难处理大数据集。
我和我的同事讨论过，我们是否应该完全重写这个特性：将导出推送到队列中，并在导出结束时向用户发送通知。 然而，这个功能在这个应用程序中只是一个很小的东西。 对我们来说，仅仅为了一个简单的导出而增加如此多的开销是没有意义的。
那天晚些时候，我有一个小小的「我发现了」的时刻，因为我记得 Laravel 中有 LazyCollections 这个东东。
我重新编写了导出：它现在使用 FromCollection-concern，而不是 FromQuery。 我必须对 collection() 方法进行的惟一更改是将查询构建器链末尾的 get() 方法替换为 cursor()。
下面是我们导出功能的简化版本。 Request 对象通过构造函数传递，因此我们可以根据用户在 UI 中选择的内容对查询进行调整。
request = $request; } public function collection() { return User::query() ->when($this->request->get('include_subscribed'), function ($q) { return $q->where('is_subscribed', true); }) ->cursor(); // ← 重要的一点 }}
我相信你在你的项目中遇到了内存问题。 你增加了内存限制，希望问题已经解决了 (我自己已经做过无数次了)。
如果是在 Laravel 项目中，我希望，我可以让你重新查看该代码并使用 LazyCollections 重写。
修复这个问题非常有趣，所以我做了一个小小的基准测试：我们的导出现在可以轻松地导出数百万行，而不会遇到内存限制。 太酷了！
以上就是关于使用 Lazy Collections 来提高 Laravel Excel 读取的性能详解（轻松支持百万数据）的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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