yii2怎么使用user组件

yii2怎么使用user组件

yii2怎么使用user组件    

1、首先安装yii2 user组件

composer require "dektrium/yii2-user:0.9.*@dev"

2、然后进行配置

'modules' => [    'user' => [        'class' => 'dektriumuserModule',        'confirmWithin' => 21600,        'cost' => 12,        'admins' => ['admin']    ],],

3、注意事项

(相关教程推荐:yii框架)

同时删除本来的user配置此外要注意自己写的控制器,model,数据库这些都不能有user最后执行$ php yii migrate/up –migrationPath=@vendor/dektrium/yii2-user/migrations这样就安装完毕。

4. 使用yii2-user

下面是对应功能的url,其余使用和yii2自带的user差不多的

/user/registration/register Displays registration form/user/registration/resend Displays resend form/user/registration/confirm Confirms a user (requires id and token query params)/user/security/login Displays login form/user/security/logout Logs the user out (available only via POST method)/user/recovery/request Displays recovery request form/user/recovery/reset Displays password reset form (requires id and token query params)/user/settings/profile Displays profile settings form/user/settings/account Displays account settings form (email, username, password)/user/settings/networks Displays social network accounts settings page/user/profile/show Displays user's profile (requires id query param)/user/admin/index Displays user management interface

例如:

PHP中文网,大量thinkphp教程,欢迎学习!

以上就是yii2怎么使用user组件的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/93117.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年11月19日 03:55:01
下一篇 2025年11月19日 04:33:43

相关推荐

  • 如何在打印表格中包含文本摘要?

    本文介绍了如何使用 tabulate 库在 Pandas DataFrame 打印的表格中垂直连接文本摘要。通过对 tabulate 输出进行后处理,可以实现将两个 DataFrame 以表格形式拼接,并在表格下方添加文本摘要的目的。文章提供了两种动态调整摘要列宽的方法,并附有详细的代码示例和输出结…

    2025年12月14日
    000
  • 使用 Mido 在 MIDI 文件中实现速度变化

    本文档旨在指导开发者如何使用 Mido 库在 Python 中创建包含速度变化的 MIDI 文件。我们将深入探讨如何正确计算和应用 delta time,以确保速度变化在 MIDI 文件中准确同步。通过一个实际的代码示例,我们将演示如何根据给定的位置和速度值生成正确的 MIDI 输出。 理解 Del…

    2025年12月14日
    000
  • 使用 Mido 精确控制 MIDI 文件中的 Tempo 变化

    本文档旨在指导开发者如何使用 Python 的 Mido 库在 MIDI 文件中精确控制 Tempo(速度)变化。通过示例代码和详细解释,您将学习如何正确计算和应用 Delta Time,从而避免 Tempo 变化在时间轴上的偏差问题,创作具有复杂速度曲线的 MIDI 文件。 在 MIDI 文件中,…

    2025年12月14日
    000
  • 合并具有不同行数的两个数据集:Pandas实战指南

    本文档旨在指导读者如何使用 Pandas 库有效地合并两个行数不同的数据集,分别包含 4000 行和 864000 行,且具有不同的特征集。我们将探讨 pd.concat() 和 pd.merge() 两种方法,并详细解释如何根据实际情况选择合适的合并策略,处理缺失值,以及避免常见的错误,最终生成一…

    2025年12月14日
    000
  • 合并具有不同行数的数据集:Pandas实战指南

    本文旨在指导读者如何使用Pandas有效地合并两个具有不同行数和特征的数据集。我们将探讨使用pd.concat()进行简单堆叠,以及使用pd.merge()基于共享列进行连接的方法。通过示例代码和详细解释,帮助读者理解这两种方法的适用场景和注意事项,从而选择最适合自己数据特征的合并策略,解决实际数据…

    2025年12月14日
    000
  • Python如何实现异步数据库操作?asyncpg库使用详解

    asyncpg是postgresql异步操作的首选,1. 因其原生支持async/await语法,无需适配层,代码更自然;2. 性能卓越,基于c语言实现,直接对接postgresql二进制协议,减少python解释器开销;3. 提供精准的错误处理机制,将postgresql错误码映射为具体的pyth…

    2025年12月14日
    000
  • Python怎样实现医疗影像的弱监督异常定位?

    医疗影像弱监督异常定位通过仅使用图像级标签(如“有异常”或“无异常”)实现对异常区域的识别,核心方法通常结合深度学习与可解释性技术,如类激活图(cam/grad-cam)。具体实现步骤包括:1. 使用pydicom或nibabel进行数据读取与预处理;2. 基于resnet、densenet等模型构…

    2025年12月14日 好文分享
    000
  • 怎样用Python构建基于Transformer的异常检测模型?

    使用python构建基于transformer的异常检测模型是完全可行的,其核心在于利用自注意力机制学习序列复杂依赖,并通过重建误差识别异常。具体步骤包括:1.数据准备:将序列切分为固定长度窗口并进行归一化处理;2.模型架构设计:构建transformer编码器,通过嵌入层和位置编码注入序列信息,堆…

    2025年12月14日 好文分享
    000
  • 运行Python脚本怎样用VS Code执行并查看结果 运行Python脚本的VS Code操作技巧

    配置python环境并安装vs code及python扩展;2. 选择正确的python解释器;3. 创建或打开.py文件;4. 通过右键菜单、快捷键或运行按钮执行脚本,结果在集成终端显示;5. 调试时在代码行左侧点击设置断点,按f5启动调试,使用调试工具栏控制执行流程;6. 通过点击调试图标创建并…

    2025年12月14日
    000
  • Python如何制作股票分析图表?mplfinance专业绘图

    要高效准备股票数据以供mplfinance绘制,首先必须确保数据为pandas dataframe格式且索引为日期时间类型;1. 将日期列通过pd.to_datetime()转换为datetime格式,并用set_index()设为索引;2. 标准化列名为open、high、low、close、vo…

    2025年12月14日
    000
  • Python如何制作GUI界面?Tkinter入门到精通

    python制作gui界面最直接、最常用的方式是使用tkinter,因为它是python内置的标准库,无需额外安装;2. tkinter通过创建主窗口并添加控件(如按钮、标签、输入框)来构建界面,利用pack、grid、place三种布局管理器安排控件位置;3. 事件处理通过command属性或bi…

    2025年12月14日
    000
  • Pydantic 联合类型解析:利用判别式联合实现精确数据模型匹配

    本教程深入探讨了 Pydantic V2 中处理联合类型(Union Types)时可能遇到的解析歧义问题。当多个模型在联合中具有相似结构时,Pydantic 可能无法正确识别具体类型。文章详细介绍了如何通过使用 Annotated、Field(discriminator=’field_…

    2025年12月14日
    000
  • Python处理文本文件:高效提取与计算混合数值数据

    本教程详细介绍了如何使用 Python 从包含混合数据(字符串和逗号分隔数字)的文本文件中提取数值并进行计算。文章涵盖了文件读取的最佳实践、字符串分割技巧、数据类型转换以及循环累加的方法,并提供了清晰的示例代码,帮助读者高效、安全地处理结构化文本数据。 1. 理解文本数据结构 在处理文本文件中的数据…

    2025年12月14日
    000
  • Pydantic V2 判别式联合:解决多态数据模型解析歧义

    本文深入探讨Pydantic V2中判别式联合(Discriminated Unions)的用法,旨在解决在处理包含共享字段(如type)的多态数据时,Pydantic模型解析可能出现的歧义问题。通过Annotated和Field(discriminator=’field_name&#8…

    2025年12月14日
    000
  • Python函数怎样写一个判断数字奇偶的函数 Python函数奇偶判断功能的入门编写技巧​

    判断奇偶数最直接的方法是使用模运算符%和位运算符&,1. 使用number % 2 == 0判断,余数为0是偶数,否则是奇数;2. 使用number & 1 == 0判断,结果为0是偶数,为1是奇数;3. 实际应用中应进行类型检查,非整数输入应抛出typeerror或处理为错误;4.…

    2025年12月14日
    000
  • Python怎样操作Apache Kafka?confluent-kafka

    为确保消息可靠投递,confluent-kafka-python生产者应配置acks=all以保证所有同步副本确认、设置retries>0以应对临时故障、提供delivery_report回调处理投递结果,并在程序退出前调用producer.flush()确保缓冲区消息发出;2. 消费者通过加…

    2025年12月14日
    000
  • Python中如何规范化处理句子首字母大写

    本教程详细介绍了如何在Python中实现用户输入字符串中每个句子的首字母大写。文章通过解析常见编程误区,提供了一个逻辑清晰、功能完善的解决方案,包括字符串分割、清洗、首字母大写转换以及句子的重组,并指导读者构建一个交互式应用程序,确保每次输入都能正确处理。 在文本处理中,将句子首字母大写是一个常见的…

    2025年12月14日
    000
  • Pandas数据清洗:标准化文本列以实现精准分组聚合

    本文将指导如何在Pandas DataFrame中对包含非标准字符的文本列进行清洗和标准化,特别是针对groupby操作前的名称统一问题。通过结合使用Python的正则表达式(re模块)和字符串的strip()方法,可以有效去除不必要的符号、数字和多余空格,确保数据能够正确分组并聚合,从而获得准确的…

    2025年12月14日
    000
  • Python如何实现A*算法?路径规划技术

    a*算法的效率瓶颈主要在于启发式函数的选择和优先队列的维护。1. 启发式函数若过于乐观会导致扩展大量节点,降低效率;2. 启发式函数若过于悲观则可能牺牲路径最优性;3. 在大型图中,优先队列的操作会成为性能瓶颈。 A*算法在Python中的实现,核心在于如何高效地搜索和评估可能的路径,最终找到从起点…

    2025年12月14日 好文分享
    000
  • Python字符串处理:如何正确实现句子首字母大写

    本文旨在教授如何在Python中实现用户输入句子的首字母大写功能。我们将分析常见编程错误,特别是循环逻辑和变量更新问题,并提供一个结构清晰、逻辑严谨的解决方案。通过示例代码,读者将学习如何准确地分割句子、处理空白符并对每个句子的首字母进行大写转换,同时确保程序的连续交互性。 在python中处理字符…

    2025年12月14日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信