答案是使用索引、避免函数干扰、减少数据量并合理配置缓冲区。为排序字段创建合适索引可避免filesort；复合索引需注意顺序；禁止在排序字段使用函数以防索引失效；通过WHERE和LIMIT提前过滤数据以降低排序成本；适当调整sort_buffer_size减少磁盘排序，结合EXPLAIN分析执行计划优化性能。
在MySQL中优化ORDER BY排序，关键在于减少排序开销、避免全表扫描和利用索引提升效率。以下是一些实用的优化策略。
使用合适的索引
为排序字段创建索引是最直接有效的优化方式。如果查询中的ORDER BY字段有索引，MySQL可以直接利用索引的有序性，避免额外的文件排序（filesort）。
例如，对于查询：
SELECT * FROM users ORDER BY created_at DESC;
为created_at字段添加索引：
CREATE INDEX idx_created_at ON users(created_at);
这样MySQL就能按索引顺序读取数据，无需再排序。
注意：复合索引需考虑字段顺序。比如ORDER BY a, b，应建立(a,b)索引；若只建了(b,a)，则无法生效。
避免在排序字段上使用函数或表达式
对排序字段使用函数会导致索引失效。例如：
SELECT * FROM users ORDER BY YEAR(created_at) DESC;
即使created_at有索引，YEAR()函数也会让索引无法用于排序。
建议改写查询逻辑，比如通过条件过滤年份，再对原始字段排序：
SELECT * FROM users WHERE created_at >= ‘2023-01-01’ ORDER BY created_at DESC;
减少排序数据量
尽量在ORDER BY前通过WHERE条件缩小结果集。越早过滤，需要排序的数据就越少。
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同时，避免使用SELECT *，只选择必要字段，减少IO和内存使用。
结合LIMIT也能显著降低排序成本：
SELECT id, name FROM users WHERE status = 1 ORDER BY score DESC LIMIT 10;
这种情况下，MySQL可能只需维护一个最小堆，而不是对全部结果排序。
合理配置排序缓冲区
MySQL使用sort_buffer_size控制排序操作的内存分配。适当增大该值可避免磁盘临时文件，提升排序速度。
但设置过大可能导致内存浪费或连接间竞争。建议根据并发连接数和服务器内存合理调整。
可通过以下命令查看是否发生磁盘排序：
EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT …
关注using_filesort和extra信息，若出现Using temporary; Using filesort，说明存在性能隐患。
基本上就这些。核心是用好索引、减少数据量、避免函数干扰，再配合合理的系统配置，ORDER BY性能通常能得到明显改善。
以上就是如何在mysql中优化ORDER BY排序的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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