避免在索引列上使用函数以防止索引失效，优化方式包括改写为范围查询、使用不区分大小写的排序规则、创建函数索引（MySQL 8.0+）、前置计算逻辑或缓存结果，确保索引可用且被有效利用。
MySQL 中函数调用会显著影响查询性能，尤其在 WHERE、JOIN 或 ORDER BY 子句中对字段使用函数时，会导致索引失效。优化这类问题的核心是避免在索引列上直接使用函数，同时合理设计查询和索引结构。
避免在 WHERE 条件中对字段使用函数
当在查询条件中对字段应用函数时，MySQL 无法使用索引查找，只能进行全表扫描。
示例：
%ignore_pre_1%这会让
create_time
的索引失效。
优化方式：
改写为范围查询：
SELECT * FROM users WHERE create_time >= '2023-01-01' AND create_time < '2024-01-01';
这样可以利用
create_time
上的索引，大幅提升速度。
避免在 JOIN 和 ORDER BY 中使用函数
在连接或排序字段上使用函数同样会阻止索引使用。
反例：
神采PromeAI
将涂鸦和照片转化为插画，将线稿转化为完整的上色稿。
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ORDER BY UPPER(name)
建议做法：
如果需要不区分大小写排序，可考虑使用 utf8mb4_general_ci 这类不区分大小写的排序规则。或将处理逻辑移到应用层，避免数据库计算压力。
使用函数索引（MySQL 8.0+）
对于必须使用函数的场景，MySQL 8.0 支持函数索引，可以显式为表达式创建索引。
示例：
CREATE INDEX idx_upper_name ON users ((UPPER(name)));
之后查询
WHERE UPPER(name) = 'JOHN'
可以走索引。
注意：括号要双层，这是语法要求。
将计算逻辑前置或缓存结果
如果某些函数调用不可避免，考虑：
在插入或更新时计算好衍生值并存储到新字段（如 date_year、name_upper），然后对该字段建索引。使用触发器自动维护这些冗余字段。定期预计算并写入汇总表，用于复杂分析查询。
基本上就这些。关键是让索引“可用”且“被用”，减少运行时计算。函数不是不能用，而是别让它挡住索引的路。
以上就是mysql如何优化函数调用影响查询速度的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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