能搜网页、写代码，还能教你打游戏。
就模型所看到的内容实时对话， 感觉就像科幻小说一样。 
现在，一个提示词就能生成包含步骤说明和配图，食谱blog，一步到位。不仅如此，2.0 Flash 还能调用第三方应用和服务，比如可以使用谷歌搜索、运行代码等功能。
主力模型 Gemini 2.0
它反应速度快（低延迟），性能强大，代表了谷歌 Gemini 最顶尖的技术水平。
除了速度是「前任」的 2 倍， 支持图像、视频和音频等多模态输入外，2.0 Flash 现在还支持多模态输出，比如原生生成的图像与文本混合，以及可控制的多语言文本转语音（ TTS ）音频。
下面这张图展示了 Gemini 不同版本在各项测试中的表现对比。
总体来看，新模型在编程、数学和多模态处理方面都有明显提升，特别是在代码生成方面的进步最为显著。
有趣的是，在长文本理解( MRCR )这一项上，2.0 Flash ( 69.2% )反而比 1.5 Pro ( 82.6% )表现差一些，这是少数几个没有进步的指标之一。
图表展示了Gemini不同版本在各项测试中的表现对比。
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在对话中自然地生成图像，就像人类聊天时随手画个示意图一样自然
对图像的后续编辑
一边处理实时音频输入，一边执行数据可视化等复杂任务Project Astra：通用助手的曙光
这次，谷歌对搭载了 Gemini 2.0 的最新版本 Project Astra 进行了一系列改进：
更流畅的对话：Project Astra 现在能够用多种语言和混合语言进行交流，对各种口音和生僻词汇的理解也更加精准。
新工具的运用：借助Gemini 2.0，Project Astra 能够使用谷歌搜索、谷歌镜头和谷歌地图，使其成为你日常生活中更加得力的助手。
更强大的记忆功能：增强了 Project Astra 的记忆能力，并确保你可以控制其记忆。它现在能够保持长达 10 分钟的会话记忆，并能记住你过去与它进行的更多对话，从而为你提供更加个性化的服务。
更低的延迟：通过新的流媒体功能和原生音频理解技术，智能体能够以接近人类对话的延迟速度理解语言。
他们正致力于将这些功能引入谷歌产品，如 Gemini app 以及眼镜等其他形态的产品。同时，他们也开始在原型眼镜上测试 Project Astra。
在官方演示视频中，外国小哥用一部安装了最新测试版 Project Astra 的 Pixel 手机进行测试。
还可以把朋友读过的书发给它，让它以此分析出朋友的读书品味并推荐相关书籍。
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阿里巴巴推出的AI编程工具
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Project Mariner：浏览器版「贾维斯」
它的厉害之处在于，在 WebVoyager 基准测试中，Project Mariner 作为一个独立智能体设置，完成网页任务的准确率达到了 83.5% ，这在目前来说是相当不错的成绩。
虽然现在可能还有点慢，准确度也不是百分之百，但这项技术正在快速进步。
比如，它只能在你当前打开的网页标签里操作，要做一些重要的事情（比如网购）时，还得先问问你同意不同意。这就像有个助手帮你办事，但重要决定还是由你来做。
Jules：有经验的编程助手
游戏及其他领域的智能体
现在，他们又在 Gemini 2.0 的基础上开发了游戏智能体。
它特别有意思，能看懂你在玩什么游戏，理解游戏画面里发生的事情，然后实时跟你聊天，给你建议该怎么玩。就像有个资深玩家朋友在旁边指点你。
除了在虚拟世界中探索智能体能力，谷歌还在尝试将 Gemini 2.0 的空间推理能力应用于机器人技术，帮助智能体在现实世界中提供帮助，不过目前仍处于早期阶段。
https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/?utm_source=deepmind.google&utm_medium=referral&utm_campaign=gdm&utm_content=
https://developers.googleblog.com/en/the-next-chapter-of-the-gemini-era-for-developers/
https://x.com/simonw/status/1866942603020910866
以上就是谷歌最强大模型Gemini 2.0被抬上来了，网友：好科幻的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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