SELECT语句结合函数可实现聚合统计、数学运算、条件判断、日期和字符串处理，如SUM、AVG、COUNT进行分组计算，ROUND控制精度，CASE实现逻辑分支，DATEDIFF计算时间差，CONCAT和SUBSTRING_INDEX处理文本，通过合理组合函数在数据库层高效完成复杂数据转换与分析任务。
在 SQL 查询中，SELECT 语句结合函数可以实现各种复杂计算，比如聚合、数学运算、字符串处理、日期操作等。通过将内置函数或自定义函数嵌套在 SELECT 中，能灵活地从原始数据中提取出有意义的结果。
使用聚合函数进行统计计算
聚合函数用于对一组值执行计算并返回单个值，常用于分组分析：
SUM()：计算某列的总和，例如统计每个部门的工资总额：
SELECT dept_id, SUM(salary) AS total_salary FROM employees GROUP BY dept_id;AVG()：求平均值，可用于分析客户订单平均金额：
SELECT AVG(order_amount) AS avg_order FROM orders;COUNT()：统计行数，如统计每个产品类别的商品数量：
SELECT category, COUNT(*) AS product_count FROM products GROUP BY category;
结合数学与条件函数处理数值
利用数学函数和条件表达式，可以在查询时动态生成计算字段：
AI Humanize
使用AI改写工具，生成不可被AI检测的文本内容
154 查看详情 使用 ROUND() 控制小数位数，例如保留两位小数：
SELECT product_name, ROUND(price * 1.1, 2) AS price_with_tax FROM products;用 CASE 实现条件逻辑，比如根据销售额划分等级：
SELECT name, sales,
CASE
WHEN sales > 10000 THEN ‘High’
WHEN sales > 5000 THEN ‘Medium’
ELSE ‘Low’
END AS performance_level
FROM sales_team;
日期和字符串函数辅助业务计算
实际应用中，常需基于时间或文本信息推导结果：
计算客户年龄或订单间隔时间：
SELECT name, DATEDIFF(CURDATE(), birth_date) / 365 AS age FROM customers;格式化姓名或提取邮箱域名：
SELECT CONCAT(UPPER(last_name), ‘, ‘, first_name) AS formatted_name,
SUBSTRING_INDEX(email, ‘@’, -1) AS domain
FROM users;
基本上就这些。只要理解函数的作用和组合方式，就能在 SELECT 中完成大多数常见复杂计算任务，无需依赖程序层处理。关键是合理搭配函数与表达式，让数据库高效完成数据转换。
以上就是SQL SELECT 如何结合函数实现复杂计算？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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