先通过JOIN关联表再应用%ignore_a_1%进行数据汇总。1. 执行顺序为先JOIN生成临时结果集，再GROUP BY分组，最后对每组使用聚合函数，如统计每位用户的订单总金额；2. 使用LEFT JOIN可保留无匹配记录，结合COALESCE处理NULL值，确保未下单用户也显示；3. 多表JOIN可实现多维度聚合，如统计每个分类下商品的平均评分，需逐层关联后按维度分组；4. 注意GROUP BY需包含所有非聚合字段，避免笛卡尔积，正确处理NULL值，并在关联字段建索引以提升性能。
聚合函数和 JOIN 多表查询可以结合使用，用来从多个相关表中汇总数据。关键在于先通过 JOIN 关联表，再在结果上应用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等），通常需要配合 GROUP BY 分组。
1. 基本组合逻辑
执行顺序是：先 JOIN 表生成临时结果集，然后按需分组（GROUP BY），最后对每组数据应用聚合函数。
例如，统计每位用户的订单总金额：
SELECT u.user_id, u.name, SUM(o.amount) AS total_amount
FROM users u
JOIN orders o ON u.user_id = o.user_id
GROUP BY u.user_id, u.name;
这里先用 JOIN 连接用户和订单表，再按用户分组，计算每个用户的订单金额总和。
2. 使用 LEFT JOIN 保留无匹配记录的聚合
如果想包含没有订单的用户，应使用 LEFT JOIN，这样即使某用户无订单，也会出现在结果中，聚合值为 NULL 或 0（可用 IFNULL 或 COALESCE 处理）。
SELECT u.user_id, u.name, COALESCE(SUM(o.amount), 0) AS total_amount
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.user_id = o.user_id
GROUP BY u.user_id, u.name;
这样能确保所有用户都被列出，包括未下单者。
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3. 多表 JOIN 后多维度聚合
当涉及三个或更多表时，可逐层 JOIN，再按业务维度分组聚合。
比如统计每个分类下商品的平均评分：
SELECT c.category_name, AVG(r.rating) AS avg_rating
FROM categories c
JOIN products p ON c.category_id = p.category_id
JOIN reviews r ON p.product_id = r.product_id
GROUP BY c.category_name;
通过两次 JOIN 将分类、商品和评价关联，再按分类分组求平均评分。
4. 注意事项
使用聚合 + JOIN 时要注意：
GROUP BY 必须包含 SELECT 中所有非聚合字段 避免在 JOIN 时产生笛卡尔积，确保连接条件准确 LEFT JOIN 后聚合时，注意 NULL 值处理 性能方面，大表 JOIN 聚合建议在关联字段上建立索引
基本上就这些，掌握好 JOIN 的逻辑和聚合的分组规则，就能灵活组合使用。
以上就是SQL 聚合函数和 JOIN 多表查询如何组合？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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