SQL 查询中如何处理空字符串与 NULL?

NULL表示未知或缺失值,空字符串是长度为0的有效字符串;判断NULL需用IS NULL/IS NOT NULL,空字符串可用=比较;可通过COALESCE、NULLIF等函数统一处理二者;插入时需明确区分;索引性能受其影响,应根据业务需求合理选择并优化查询。

sql 查询中如何处理空字符串与 null?

在 SQL 查询中,空字符串(”)和 NULL 是两种不同的概念,处理方式也不同。NULL 表示“未知值”或“缺失值”,而空字符串是一个长度为 0 的有效字符串值。如果不加以区分,可能导致查询结果不符合预期。

1. 区分 NULL 和空字符串

判断一个字段是否为 NULL 应使用 IS NULLIS NOT NULL,不能使用等号(=)。而空字符串可以使用 = 或 进行比较。

例如:c%ignore_a_1%l IS NULL —— 判断是否为 NULL col = ” —— 判断是否为空字符串 col IS NOT NULL —— 不是 NULL col ” —— 不是空字符串(注意:如果 col 为 NULL,此表达式结果为 UNKNOWN)

特别注意:任何与 NULL 的比较(包括 =、 等)都会返回 UNKNOWN,因此 col = NULL 永远不会匹配任何行,应避免这样写。

2. 统一处理空字符串和 NULL

有时希望将空字符串和 NULL 视为相同情况(如都视为“无数据”),可使用函数进行统一处理。

常用方法:COALESCE(col, ”) = ” —— 如果 col 为 NULL,则用 ” 替,再判断是否为空字符串 NULLIF(col, ”) —— 如果 col 是空字符串,返回 NULL;否则返回原值。可用于将空字符串转为 NULL ISNULL(col, ”)(SQL Server)或 IFNULL(col, ”)(MySQL)—— 将 NULL 转为空字符串

例如,过滤掉“实际无内容”的记录(既排除 NULL 也排除空字符串):

WHERE COALESCE(trim(col), '') = ''

这里 trim 是为了防止包含空格的“假非空”字符串干扰判断。

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3. 插入和更新时的注意事项

插入数据时,明确区分传入的是 NULL 还是 ” 很重要。例如:

INSERT INTO table (name) VALUES (NULL); —— name 为 NULL INSERT INTO table (name) VALUES (”); —— name 为空字符串

在应用层拼接 SQL 或使用 ORM 时,注意变量为 null 时生成的是 NULL 还是 ”,避免意外转换。

4. 索引与性能影响

NULL 值在索引中的处理因数据库而异。有些数据库(如 MySQL 的 InnoDB)对 NULL 值仍会建立索引项,但某些联合索引可能无法高效使用。若大量字段为空,考虑业务上是否应统一用空字符串代替 NULL,或反过来。

此外,WHERE col = ” OR col IS NULL 这类条件可能影响执行计划,可考虑添加计算列或使用函数索引优化。

基本上就这些。关键是理解 NULL 的语义,并在查询中显式处理它,避免混淆。空字符串是值,NULL 是“无值”,二者不可互换,但可根据业务需要灵活转换。

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