答案：在SQL中按月份统计数据需用GROUP BY结合日期函数提取年月，MySQL用DATE_FORMAT，PostgreSQL和Oracle用TO_CHAR，SQL Server用FORMAT；若仅按月统计则用MONTH函数，注意数据类型和时间范围筛选。
在 SQL 中按月份统计数据，通常需要使用 分组（GROUP BY） 配合日期函数提取“年月”信息。不同数据库的语法略有差异，但核心思路一致：将日期字段转换为“年-月”格式后再进行分组统计。
1. 提取年月并分组统计
关键在于从日期字段中提取出年份和月份。常见写法如下：
MySQL:
SELECT DATE_FORMAT(日期字段, ‘%Y-%m’) AS 年月, COUNT(*) AS 数量
FROM 表名
GROUP BY DATE_FORMAT(日期字段, ‘%Y-%m’)
ORDER BY 年月; PostgreSQL:
SELECT TO_CHAR(日期字段, ‘YYYY-MM’) AS 年月, COUNT(*) AS 数量
FROM 表名
GROUP BY TO_CHAR(日期字段, ‘YYYY-MM’)
ORDER BY 年月; SQL Server:
SELECT FORMAT(日期字段, ‘yyyy-MM’) AS 年月, COUNT(*) AS 数量
FROM 表名
GROUP BY FORMAT(日期字段, ‘yyyy-MM’)
ORDER BY 年月; Oracle:
SELECT TO_CHAR(日期字段, ‘YYYY-MM’) AS 年月, COUNT(*) AS 数量
FROM 表名
GROUP BY TO_CHAR(日期字段, ‘YYYY-MM’)
ORDER BY 年月;
2. 按月份忽略年份统计（仅统计每月总量）
如果只想看“1月、2月……12月”的总数据，可以只提取月份：
百灵大模型
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313 查看详情 SELECT MONTH(日期字段) AS 月份, COUNT(*) AS 数量
FROM 表名
GROUP BY MONTH(日期字段)
ORDER BY 月份;
注意：这种方式会把不同年份的同一月份合并，适用于长期趋势分析。
3. 补充建议
实际使用时建议：
确保日期字段是 DATE 或 DATETIME 类型，避免字符串比较问题。 加上 WHERE 条件 可限定时间范围，比如最近一年：
WHERE 日期字段 >= ‘2023-01-01’ 若结果中某月无数据，默认不会显示，如需补零需结合生成月份序列的技巧。基本上就这些，根据你用的数据库选对应函数即可。
以上就是SQL 分组查询如何按月份统计？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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