人工智能将如何增强平台工程和DevEx?

作者 | heather joslyn

请将以下内容重新编写为中文:星璇

对于许多采用DevOps的公司来说,通过提高开发人员生产力来扩展规模和创造价值是一个巨大的挑战。在本文中,我们讨论了平台工程中最新的人工智能驱动方法。

1、AI驱动的DevOps平台

Digital.ai是一家行业领先的由AI驱动的技术公司,致力于帮助全球企业实现数字化转型。它的客户包括大型企业:金融机构、保险组织和游戏公司。他们面临的最大问题之一是就是规模。

今天我要为大家揭示一下AI驱动的公司中的DevOps平台是如何实现的

当然,根据Digital.ai价值流交付平台和DevOps工程副总裁、DevOps总经理Wing To在外媒一档播客中的说法,他们都在采用敏捷DevOps等现代开发方法。然而,在大型组织中(如数千名开发人员),他们真正面临的挑战是如何扩大规模以获得快速交付的好处,并与最终用户保持密切联系,同时仍然能够在大规模上实现这一点

本文将跟诸位探讨一下平台工程的最新进展,以及人工智能如何帮助增强自动化。

Wing To表示:“当然,他们都在使用敏捷的DevOps等现代开发方法。” Digital.ai价值流交付平台和DevOps工程副总裁补充道

在大型组织中,特别是成千上万的开发人员组织起来时,我们面临的真正挑战是如何在扩大规模的同时实现快速交付,并与最终用户保持亲密关系,然后仍然能够大规模实现这一目标。在本期《创客》中,TNS的To和Heather Joslyn讨论了平台工程的最新进展,以及人工智能如何帮助增强自动化

2、提高生产力,价值在哪里?

除了推广DevOps实践所面临的挑战,还有一个问题需要考虑:如果这些实践能够帮助开发人员编写更多的代码并频繁地发布,这是否是一件好事呢?

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Flex是一个基于组件的开发框架,可以生成一个由Flash Player运行的富互联网应用程序。Flex将基于标准的语言和各种可扩展用户界面及数据访问组件结合起来,使得开发人员能够构建具有丰富数据演示、强大客户端逻辑和集成多媒体的应用程序。 Flex是一个建立在Flash平台上的富客户端应用开发工具包,Flex 作为富 Internet 应用(RIA)时代的新技术代表,自从 2007 年 Adobe 公司将其开源以来,Flex 就以前所未有的速度在成长。感兴趣的朋友可以过来看看

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他补充说,还有一个新的挑战。”我相信每个人都在讨论人工智能辅助或人工智能增强的开发,特别是在大型企业中,他们看到了提高生产力的潜力。但是,如何在整个组织中实现这一点呢?”

如果一家公司有高生产力的开发人员,但在软件构建后会发生什么方面却无法与他们匹敌?To说:“众所周知,交付代码不仅仅是编写代码。之后还有很多过程。”“后续也需要跟上同样的节奏。”

3、将自动化与人工智能相结合

平台工程是一套实践和工具,旨在让开发人员不必过于担心Kubernetes和基础设施,也不必让运营工程师在为这些开发人员服务时承担重复的任务。To说:“随着团队规模的扩大,我们面临的挑战是,新的初级开发人员(和)中级开发人员的技能不太好,我们不希望我们的高级开发人员把所有时间都花在基础设施上。”

数字化.ai专注于将人工智能纳入自动化,以帮助开发人员创建和交付代码,并帮助组织从软件生产中获得更多商业价值。那么,我们如何进行扩展呢?我们如何安排事情,以实现可重复使用的通用编排?

Digital.ai 目前的工作包括:应用模板来捕捉和复制组织的软件交付过程中难以改变的部分。此外,他们也使用人工智能技术,帮助快速自动设置开发者环境,并为开发者创建工具

根据我的理解,这句话的意思是Digital.ai正在努力完善他们的“内部开发者平台”,并且他们正在使用各种不同的工具来实现这个目标,例如创建管道、执行单个任务或者进行设置

以上就是人工智能将如何增强平台工程和DevEx?的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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