文章介绍了Golang中责任链模式与过滤器链的结合应用,用于构建灵活的请求处理流程;2. 通过定义Handler接口和FilterChain切片实现链式调用,每个处理器可决定是否处理请求或转发;3. 示例展示了日志、认证、参数校验处理器的顺序执行;4. 支持AroundHandler形式的双向拦截,通过适配器兼容原链,实现如耗时统计等环绕逻辑;5. 最终强调该设计在中间件系统中的高扩展性与解耦优势。

在Golang中,责任链模式与过滤器链的结合可以构建灵活、可扩展的请求处理流程。这种设计常见于中间件系统(如Web框架中的HTTP处理)、权限校验、日志记录、数据预处理等场景。通过将每个处理步骤抽象为独立节点,既能解耦逻辑,又能动态组合行为。
责任链与过滤器链的基本概念
责任链模式:多个处理器依次构成一条链,每个处理器决定是否处理请求或传递给下一个。典型特征是“一个请求被多个对象尝试处理”。
过滤器链(Filter Chain):类似于责任链,但更强调对同一请求的层层加工与流转,常用于前置处理、转换、验证等操作,最终到达终点处理器。
两者结合时,每个节点既是责任处理器,也是过滤器,可以在请求进入和响应返回两个阶段起作用。
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定义通用处理器接口
为了统一管理链式结构,先定义一个处理器接口:
type Handler interface { Handle(request *Request, response *Response, chain FilterChain) error}type FilterChain []Handler
func (fc FilterChain) Proceed(request Request, response Response) error {if len(fc) == 0 {return nil // 到达链尾}head := fc[0]tail := fc[1:]return head.Handle(request, response, tail)}
这里FilterChain是一个处理器切片,Proceed方法取出第一个处理器执行,并传入剩余链段,实现递归调用。
实现具体处理器示例
假设我们要构建一个API请求处理流程,包含日志记录、身份验证、参数校验三个步骤:
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// 日志处理器type LoggingHandler struct{}func (l LoggingHandler) Handle(req Request, resp *Response, chain FilterChain) error {fmt.Println("开始处理请求:", req.Path)err := chain.Proceed(req, resp)fmt.Println("请求处理完成,状态:", resp.Status)return err}
// 身份验证处理器type AuthHandler struct{}
func (a AuthHandler) Handle(req Request, resp *Response, chain FilterChain) error {if req.Headers["Authorization"] == "" {resp.Status = 401resp.Body = "Unauthorized"return nil // 不继续向下传递}return chain.Proceed(req, resp)}
// 参数校验处理器type ValidationHandler struct{}
func (v ValidationHandler) Handle(req Request, resp *Response, chain FilterChain) error {if req.Body == "" {resp.Status = 400resp.Body = "Bad Request: missing body"return nil}return chain.Proceed(req, resp)}
使用链式结构组装流程
现在我们可以将这些处理器按顺序组合成一条链:
type Request struct { Path string Headers map[string]string Body string}type Response struct {Status intBody string}
func main() {request := &Request{Path: "/api/v1/data",Headers: map[string]string{"Authorization": "token-123"},Body: {"key":"value"},}response := &Response{}
chain := FilterChain{ &LoggingHandler{}, &AuthHandler{}, &ValidationHandler{},}err := chain.Proceed(request, response)if err != nil { fmt.Println("处理出错:", err)}fmt.Printf("响应: %d - %s\n", response.Status, response.Body)
}
输出结果会显示完整的处理流程,包括日志打印、认证通过、参数有效,并最终完成请求。
支持双向拦截的进阶结构
有些场景需要在前后都插入逻辑(类似AOP环绕通知),可以改进Handle函数结构:
type AroundHandler func( req *Request, resp *Response, next func() error,) error
然后封装一个适配器使其兼容原链:
func Adapt(fn AroundHandler) Handler { return &adapter{fn}}type adapter struct {fn AroundHandler}
func (a adapter) Handle(req Request, resp *Response, chain FilterChain) error {return a.fn(req, resp, func() error {return chain.Proceed(req, resp)})}
这样就可以写更复杂的中间件,比如测量耗时:
timing := Adapt(func(req *Request, resp *Response, next func() error) error { start := time.Now() err := next() fmt.Printf("处理耗时: %v\n", time.Since(start)) return err})
基本上就这些。通过接口抽象、函数式扩展和链式调用,Golang能优雅地实现责任链与过滤器链的融合,既保持简洁又不失灵活性。关键在于定义清晰的执行契约,并允许自由组合与嵌套。
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