异步操作期间数据篡改导致数据不一致
在探讨分布式事务的最终一致性%ignore_a_1%案时，你可能遇到过这样的问题：当消息队列因拥塞而延迟处理异步操作时，同步操作可能会篡改目标数据。例如：
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117 查看详情 05:10:30，有一个异步操作被放入队列，准备将用户 A 的姓名修改为“张三”。由于队列拥塞，预计执行时间为 05:10:40。05:10:35，有一个同步操作成功修改了用户 A 的姓名为“李四”。然而，在 05:10:40，异步操作执行并覆盖了同步操作的修改，导致用户 A 的姓名又变回了“张三”。
这种情况下，解决方案非常简单。将同步操作替换为向异步队列中添加要修改的内容。这样，所有对目标数据的修改都会通过同一个队列进行，从而避免并发写入导致的数据不一致。
以上就是异步操作期间数据篡改导致数据不一致？如何避免分布式事务中的数据冲突？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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