sql中使用union可合并多个select结果集并自动去重，需各select列数相同、数据类型兼容、列序一致；1. 使用union时会去除重复行，如需保留所有行应使用union all；2. union用于合并行（垂直叠加），join用于基于关联列组合列（水平连接），根据需求选择；3. where子句可分别过滤各select结果，写在各自select之后；4. order by只能置于最后一条select语句后，对最终结果排序；5. union去重机制类似distinct，通过哈希或排序实现；6. 数据类型不兼容时应使用cast或convert显式转换类型以确保一致性。
SQL 中使用
UNION
关键字可以将两个或多个
SELECT
语句的结果集合并成一个结果集。这在需要从多个表中提取相似数据并将其组合显示时非常有用。
UNION
会自动去除重复的行，如果想要保留所有行（包括重复的），可以使用
UNION ALL
。
解决方案
UNION
的基本语法如下：
SELECT column1, column2, ...FROM table1WHERE condition1UNIONSELECT column1, column2, ...FROM table2WHERE condition2;
UNION ALL
的基本语法如下：
SELECT column1, column2, ...FROM table1WHERE condition1UNION ALLSELECT column1, column2, ...FROM table2WHERE condition2;
注意事项:
每个
SELECT
语句必须有相同数量的列。列的数据类型必须兼容（例如，都是数字类型或都是文本类型）。列的顺序也必须一致。
示例:
假设我们有两个表
customers
和
potential_customers
，它们都有
name
和
列。
customers
表:
Alicealice@example.comBobbob@example.comCarolcarol@example.com
potential_customers
表:
Daviddavid@example.comAlicealice@example.comEveeve@example.com
使用
UNION
合并这两个表：
SELECT name, emailFROM customersUNIONSELECT name, emailFROM potential_customers;
结果:
Poe
Quora旗下的对话机器人聚合工具
607 查看详情
Alicealice@example.comBobbob@example.comCarolcarol@example.comDaviddavid@example.comEveeve@example.com
使用
UNION ALL
合并这两个表：
SELECT name, emailFROM customersUNION ALLSELECT name, emailFROM potential_customers;
结果:
Alicealice@example.comBobbob@example.comCarolcarol@example.comDaviddavid@example.comAlicealice@example.comEveeve@example.com
UNION
和
JOIN
有什么区别？何时应该使用哪个？
UNION
用于合并来自不同表的具有相似结构的行，而
JOIN
用于基于共同的列将来自不同表的行组合在一起。
UNION: 适用于需要将来自多个表的相似数据合并成一个结果集的情况，例如，合并不同来源的客户列表。想象一下，你维护着一个线上商店，用户数据一部分存储在主数据库，另一部分存储在历史归档数据库。你需要一个包含所有用户的完整列表。
UNION
正是解决这类问题的利器。
JOIN: 适用于需要将来自多个表的相关数据组合在一起的情况，例如，将客户表和订单表连接起来以获取每个客户的订单信息。比如，你需要分析每个客户的购买行为，这时你需要将客户信息表和订单表通过客户ID进行
JOIN
操作。
选择哪个取决于你的需求。如果需要合并行，使用
UNION
。如果需要组合列，使用
JOIN
。
如何在
UNION
中使用
WHERE
子句进行过滤？
WHERE
子句可以用于过滤每个
SELECT
语句的结果集，然后再进行合并。
WHERE
子句写在每个
SELECT
语句之后。
例如，假设我们只想合并
customers
表中
name
以 “A” 开头的客户和
potential_customers
表中
包含 “@example.com” 的潜在客户：
SELECT name, emailFROM customersWHERE name LIKE 'A%'UNIONSELECT name, emailFROM potential_customersWHERE email LIKE '%@example.com%';
UNION
结果集的排序问题：如何使用
ORDER BY
？
ORDER BY
子句只能放在最后一个
SELECT
语句之后，它会对整个合并后的结果集进行排序。
SELECT name, emailFROM customersUNIONSELECT name, emailFROM potential_customersORDER BY name;
这条语句会将合并后的结果集按照
name
列进行升序排序。注意，
ORDER BY
作用于最终合并后的结果，而不是每个
SELECT
语句的结果。如果需要在排序中使用别名，可以在
ORDER BY
子句中使用。
UNION
与
DISTINCT
的关系：
UNION
内部是如何去重的？
UNION
默认会去除重复的行，这相当于在合并后的结果集上执行了
DISTINCT
操作。实际上，
UNION
内部实现通常会使用哈希表或者排序等方法来检测重复行，然后只保留唯一的行。如果使用
UNION ALL
，则不会进行去重操作，所有行都会被保留。
如何处理
UNION
中数据类型不兼容的问题？
如果
UNION
的
SELECT
语句中的列的数据类型不兼容，数据库通常会尝试进行隐式类型转换。但是，这可能会导致数据丢失或错误。为了避免这种情况，应该显式地使用类型转换函数（例如
CAST
或
CONVERT
）将数据类型转换为兼容的类型。
例如，如果一个
SELECT
语句返回的是整数，而另一个返回的是字符串，可以将整数转换为字符串：
SELECT name, CAST(age AS VARCHAR(10)) AS ageFROM table1UNIONSELECT name, ageFROM table2;
在这个例子中，
table1
的
age
列是整数类型，而
table2
的
age
列是字符串类型。使用
CAST(age AS VARCHAR(10))
将
table1
的
age
列转换为字符串类型，使其与
table2
的
age
列兼容。
以上就是sql如何用UNION合并两个查询的结果 sql结果合并的基础语句教程的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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