between…and是sql中用于查询指定范围（包含边界）数据的语法糖，适用于数字、日期和字符串类型，基本语法为select column from table where column between value1 and value2；处理日期时需注意时间精度问题，推荐使用where date_column >= ‘start_date’ and date_column =, <=）结合and进行更灵活的范围控制，或使用not between查询范围外数据；性能方面，between与比较运算符等效，关键在于查询列是否建立索引、数据选择性及是否使用复合索引，优化器通常会将between转换为等价的and条件，因此性能差异不大，实际应用中应确保索引存在并分析执行计划以保障查询效率。
在SQL里，
BETWEEN...AND
就是一个特别直接、也很好用的语法糖，它能帮你轻松选取某个字段在指定范围之内的数据，而且这个范围是包含起始值和结束值的。简单来说，如果你想找某个数字、日期或者字符串在一个连续区间内的数据，用它就对了。
解决方案
要使用
BETWEEN...AND
进行范围查询，基本语法结构是这样的：
SELECT column1, column2, ...FROM your_tableWHERE your_column BETWEEN value1 AND value2;
这里，
your_table
是你要查询的表名，
your_column
是你希望进行范围筛选的列，而
value1
和
value2
分别代表范围的起始值和结束值。需要注意的是，
value1
通常应该小于或等于
value2
，否则查询结果可能为空或者不符合预期。
举个例子，假设我们有一个
products
表，里面有
price
字段，我们想找出价格在100到500之间的所有产品：
SELECT product_name, priceFROM productsWHERE price BETWEEN 100 AND 500;
这会返回所有价格等于100、大于100但小于500、以及等于500的产品。它处理数字类型数据时，直观且高效。
日期和时间数据类型在使用 BETWEEN 时需要注意什么？
处理日期和时间数据时，
BETWEEN...AND
确实有一些细节需要特别留心，不然很容易出现“差一天”或者“少几秒”的查询结果。核心问题在于，日期字段往往还包含了时间信息，哪怕你只存了
YYYY-MM-DD
这种格式，数据库内部也可能默认补上了
00:00:00
。
比如，你想查询2023年1月1日到2023年1月31日之间的订单：
-- 看起来没问题，但可能不包含1月31日当天所有时间的数据SELECT *FROM ordersWHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';
这里的问题是，如果
order_date
字段的实际值是
2023-01-31 10:30:00
，那么这个查询就可能不会包含它。因为
BETWEEN '2023-01-01'
实际是
2023-01-01 00:00:00
，而
AND '2023-01-31'
实际是
2023-01-31 00:00:00
。所以，任何在1月31日零点之后的订单都会被漏掉。
正确的做法通常有两种：
扩展结束日期到下一天的开始：
SELECT *FROM ordersWHERE order_date BETWEEN '2023-01-01 00:00:00' AND '2023-02-01 00:00:00'; -- 注意是2月1日0点
或者更简洁地，对于只包含日期的字段，可以将结束日期加一天：
SELECT *FROM ordersWHERE order_date >= '2023-01-01' AND order_date < '2023-02-01';
这种
A >= X AND A < Y
的写法在处理日期范围时非常稳健，它明确地包含了起始日期当天所有时间点，并排除了结束日期当天所有时间点，从而实现了“到某天结束”的效果。
使用日期函数处理：在某些数据库中，你可能需要使用特定的日期函数来提取日期部分进行比较，或者构造时间范围。例如，在MySQL中：
SELECT *FROM ordersWHERE DATE(order_date) BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';
DATE()
函数会提取日期部分，忽略时间，这样比较就只基于日期了。但这种做法可能会导致无法利用
order_date
上的索引，影响查询性能。所以，第一种方法通常更推荐，因为它能更好地利用索引。
BETWEEN 和 AND 以外的范围查询方式有哪些，各有什么优缺点？
除了
BETWEEN...AND
，我们当然还有其他方式进行范围查询，最常见也最基础的就是使用比较运算符 (
>=
,
<=
,
>
,
<
) 结合
AND
。
使用比较运算符 (
>=
,
<=
,
>
,
<
) 和
AND
：这是最灵活、最底层的范围查询方式。
SELECT product_name, priceFROM productsWHERE price >= 100 AND price <= 500;
优点：
TextCortex
AI写作能手，在几秒钟内创建内容。
62 查看详情 灵活性极高： 你可以精确控制范围的开闭，比如
price > 100 AND price < 500
（不包含100和500），这是
BETWEEN
做不到的。语义明确： 这种写法直接表达了“大于等于A并且小于等于B”的逻辑，对于初学者来说可能更容易理解其包含关系。性能等同： 大多数现代数据库的查询优化器都会将
BETWEEN...AND
内部转换为这种形式，所以性能上通常没有差异。
缺点：
稍显冗长： 相比
BETWEEN
，需要写两次列名和比较运算符，代码量略多。
使用
NOT BETWEEN...AND
：如果你想查询某个范围之外的数据，
NOT BETWEEN
是
BETWEEN
的反义词。
SELECT product_name, priceFROM productsWHERE price NOT BETWEEN 100 AND 500;
这会返回所有价格小于100或大于500的产品。
优点：
简洁明了： 直接表达了“不在某个范围之内”的意图。
缺点：
不如
OR
组合灵活： 如果你想要更复杂的排除逻辑，比如不在某个范围 和 另一个范围，可能需要结合
OR
和
NOT
运算符。
总的来说，
BETWEEN...AND
更像是一个语法糖，它让代码更简洁易读，特别是在你需要包含边界值时。而使用
AND
结合比较运算符则提供了更细粒度的控制，尤其是在处理开区间或半开半闭区间时，它才是唯一选择。在实际工作中，我会根据具体需求和个人偏好灵活选择，但对于日期查询，我个人更倾向于
A >= X AND A < Y
的写法，它能避免很多时间精度上的坑。
在实际应用中，BETWEEN 查询的性能表现如何？
关于
BETWEEN
查询的性能，这其实是一个老生常谈的话题了，但它确实很重要。我的看法是，在绝大多数情况下，
BETWEEN...AND
的性能表现是相当不错的，而且通常和使用
column >= value1 AND column <= value2
的写法性能持平。这主要是因为现代数据库的查询优化器非常智能。
当你写下
WHERE your_column BETWEEN value1 AND value2
时，数据库的优化器在内部处理时，很可能会将其重写为
WHERE your_column >= value1 AND your_column <= value2
。所以，从执行计划的角度来看，两者往往是等效的。
性能的关键点在于：
是否使用了索引： 这是影响范围查询性能的决定性因素。如果
your_column
上有合适的索引（B-tree索引最适合范围查询），那么无论是
BETWEEN
还是
AND
组合，数据库都可以利用索引快速定位到数据范围的起点和终点，然后高效地扫描这个范围内的索引叶子节点，大大减少需要读取的数据量。没有索引的话，数据库就不得不进行全表扫描，这在数据量大时会非常慢。
数据选择性： 如果你查询的范围非常大，几乎包含了表中的大部分数据，那么即使有索引，数据库也可能选择进行全表扫描，因为扫描索引再回表取数据可能比直接全表扫描更慢。但这种情况比较少见，通常我们进行范围查询是为了缩小结果集。
数据类型：
BETWEEN
对于数字和日期类型的数据处理非常高效。对于字符串，它也有效，但字符串的“范围”概念可能不如数字和日期那么直观（例如，
'A'
到
'C'
会包含
'B'
和
'BETA'
，但不会包含
'CA'
）。
复合索引： 如果你的查询条件涉及多个列的范围，例如
WHERE col1 BETWEEN val1 AND val2 AND col2 BETWEEN val3 AND val4
，那么一个覆盖了这些列的复合索引（如
(col1, col2)
）会非常有帮助。数据库可以利用这个复合索引来过滤数据，进一步提升性能。
所以，如果你在实际项目中发现
BETWEEN
查询很慢，通常问题不在于
BETWEEN
本身，而在于：
你查询的列没有合适的索引。查询的范围过大，导致索引失效或优化器选择全表扫描。查询条件过于复杂，导致优化器难以有效利用索引。
最佳实践是，始终确保你的范围查询列上有索引，并定期检查查询的执行计划，看看数据库是如何处理你的
BETWEEN
语句的。这样才能真正做到心中有数，优化有据。
以上就是sql怎样用BETWEEN…AND选取指定范围的数据 sql范围查询的基础语句用法的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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