LinkedBl%ignore_a_1%ckingQueue是Java中基于链表的可选有界阻塞队列，通过putLock和takeLock两把锁实现高效线程安全，支持FIFO顺序和阻塞操作，常用于生产者-消费者模型；其构造时可指定容量，默认为Integer.MAX_VALUE，提供put、take、offer、poll等核心方法，使用时需注意设置合理容量以避免内存溢出，处理中断异常，并禁止插入null元素，适用于高并发场景，相比ArrayBlockingQueue具有更优的并发性能。
在Java中，LinkedBlockingQueue 是一个基于链表结构的可选有界阻塞队列，常用于多线程环境下实现线程安全的数据传递。它实现了 BlockingQueue 接口，内部通过独占锁（ReentrantLock）保证线程安全，适合生产者-消费者模型。
LinkedBlockingQueue 的基本特性
LinkedBlockingQueue 具备以下关键特点：
线程安全：使用两把锁（putLock 和 takeLock）分别控制入队和出队操作，提高并发性能。 可选容量限制：构造时可指定队列最大容量，默认为 Integer.MAX_VALUE，即无界队列。 先进先出（FIFO）：元素按插入顺序被取出。 阻塞操作：当队列满时，插入操作阻塞；当队列空时，取出操作阻塞。
常用方法说明
以下是 LinkedBlockingQueue 提供的核心方法：
put(E e)：将元素插入队列，如果队列满则阻塞等待空间。 take()：从队列获取并移除头部元素，如果队列为空则阻塞等待元素。 offer(E e)：插入元素，成功返回 true，失败（如队列满）返回 false，不阻塞。 poll(long timeout, TimeUnit unit)：在指定时间内尝试取出元素，超时返回 null。 size()：返回当前队列中的元素数量。
生产者-消费者模型实战示例
下面是一个使用 LinkedBlockingQueue 实现生产者与消费者线程协作的完整例子：
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import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;public class ProducerConsumerExample { private static final LinkedBlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue(5); // 容量为5 public static void main(String[] args) { Thread producer = new Thread(() -> { for (int i = 1; i { while (!Thread.interrupted()) { try { String item = queue.take(); System.out.println("消费者接收：" + item); Thread.sleep(800); // 模拟消费耗时 } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); break; } } }); producer.start(); consumer.start(); try { producer.join(); consumer.interrupt(); // 生产结束，中断消费者 } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } }}
在这个例子中：
队列容量设为5，防止内存无限增长。 生产者每500毫秒生成一条消息，调用 put 方法自动阻塞等待空间。 消费者每800毫秒处理一条消息，take 方法在队列为空时自动等待。 主线程等待生产完成，然后中断消费者线程。
使用建议与注意事项
实际开发中使用 LinkedBlockingQueue 需注意以下几点：
若未指定容量，会创建近似“无界”的队列，可能导致内存溢出，建议根据业务场景设置合理上限。 put/take 方法会响应中断，务必处理 InterruptedException，避免线程无法正常退出。 适用于高并发读写场景，相比 ArrayBlockingQueue 使用双锁机制，并发性能更优。 不支持 null 元素，插入 null 会抛出 NullPointerException。
基本上就这些。LinkedBlockingQueue 是 Java 并发包中非常实用的线程安全队列，结合阻塞特性，能轻松实现稳定高效的生产者-消费者模式。合理使用，可大幅提升多线程程序的健壮性和可维护性。
以上就是在Java中如何使用LinkedBlockingQueue实现线程安全队列_LinkedBlockingQueue集合实践的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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