在 sql 查询中，having 和 where 的作用阶段和场景不同。1. where 用于分组前筛选行数据，过滤原始表记录，不能使用%ignore_a_1%；2. having 用于分组后筛选结果，可使用聚合函数对分组后的数据进行条件过滤；3. 实际应用中，若需过滤原始数据则优先用 where，若需过滤聚合结果则用 having。例如，要找出“平均薪资超过 8000 的部门”应使用 having，而若限定部门为“sales”则应在 where 中设置条件。两者顺序不可混淆，where 在 group by 前执行，having 在 group by 后执行。
在 SQL 查询中，HAVING 和 WHERE 看起来都能用来筛选数据，但它们的作用阶段和使用场景是不同的。简单来说：WHERE 用于过滤行数据，而 HAVING 用于过滤分组后的结果。
WHERE 是用来“提前筛选”的
WHERE 子句在查询的早期阶段就起作用，它会在数据被分组（GROUP BY）之前进行过滤。也就是说，它只让符合条件的行参与后续的计算和分组。
举个例子：
SELECT department, COUNT(*) AS employee_countFROM employeesWHERE salary > 5000GROUP BY department;
这里，WHERE salary > 5000 的意思是：先筛选出工资大于 5000 的员工记录，再按部门统计人数。这样统计出来的每个部门人数，都是基于工资高于 5000 的员工。
小贴士： WHERE 不能用聚合函数（如 COUNT, SUM 等），因为这些是在分组之后才有的值。如果你只想过滤原始表中的某些记录，优先考虑 WHERE。
HAVING 是用来“事后筛选”的
HAVING 是在 GROUP BY 之后才起作用的，它的任务是对分组后的结果做进一步筛选。通常我们用它来过滤聚合后的数据。
继续上面的例子：
SELECT department, COUNT(*) AS employee_countFROM employeesGROUP BY departmentHAVING COUNT(*) > 10;
这段语句的意思是：先按部门分组，然后只保留那些人数超过 10 的部门。
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常见误点提醒：
有些人会试图在
WHERE中使用COUNT(*) > 10，这会导致语法错误，因为WHERE不知道聚合后的值。HAVING可以包含聚合函数，也可以包含普通列条件，但更常用于前者。
实际应用中如何选择？
如果你的需求是：
过滤原始数据 → 用 WHERE过滤分组后的聚合结果 → 用 HAVING
比如你想找出“平均薪资超过 8000 的部门”，那就要用 HAVING：
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salaryFROM employeesGROUP BY departmentHAVING AVG(salary) > 8000;
但如果你要找的是“所有属于销售部且平均薪资超过 8000 的部门”，那么：
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salaryFROM employeesWHERE department = 'Sales'GROUP BY departmentHAVING AVG(salary) > 8000;
这时候 WHERE 负责限定部门为“Sales”，HAVING 再对这个部门的平均薪资做筛选。
基本上就这些。两者的区别其实不复杂，但很容易混淆。记住一句话：“WHERE 在分组前筛，HAVING 在分组后筛”。
以上就是sql 中 having vs where 用法_sql 中 having 与 where 的应用场景方法的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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