可通过拆分PDF为图像后批量处理、调用API自动化识别或使用第三方平台编排流程实现DeepSeekOCR对多页PDF的连续识别。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您需要使用DeepSeekOCR对多页PDF文档进行连续识别，但发现工具默认仅处理单页内容，则可以通过特定方法实现批量或连续页面的文本提取。以下是具体操作方案：
一、将PDF拆分为单页图像后批量处理
该方法通过预处理将多页PDF转换为独立图像文件，再逐一输入OCR系统完成识别。
1、使用PDF转图像工具（如PyMuPDF、Adobe Acrobat或在线转换器）将PDF每一页导出为PNG或JPG格式。
2、在本地创建一个专用文件夹，将所有生成的图像按顺序命名，例如page_001.jpg、page_002.jpg等，确保处理顺序正确。
3、进入DeepSeekOCR界面，逐个上传图像文件并执行识别，保存每次输出的文本结果。
4、将各页识别结果合并至同一文本文件中，并根据页码重新排序内容结构。
二、调用API接口实现自动化连续识别
若DeepSeek提供开放API服务，可通过编程方式实现多页PDF的自动识别流程。
1、确认是否具备DeepSeekOCR的API访问权限及调用文档说明。
2、编写脚本（推荐Python），利用pdf2image库将PDF文档转为图像列表。
3、循环遍历每一张图像，调用DeepSeekOCR API发送POST请求提交图像数据。
PicDoc
AI文本转视觉工具，1秒生成可视化信息图
6214 查看详情
4、在每次响应返回后，提取response中的text字段并附加到总结果文件中。
5、设置适当的请求间隔时间，避免触发频率限制导致任务中断。
三、使用第三方集成平台进行流程编排
借助支持OCR功能的工作流工具（如UiPath、Alteryx或n8n），可构建端到端的多页识别流程。
1、导入目标PDF文件至工作流设计环境。
2、配置“PDF分割”节点，将其分解为单独页面。
3、连接“图像转换”模块，将每个页面转为可读图像格式。
4、添加“HTTP请求”组件，指向DeepSeekOCR的服务地址，依次发送各页图像并接收识别结果。
5、最后通过“文本聚合”节点将所有输出整合为完整文档。
以上就是DeepSeekOCR识别多页PDF怎么操作_DeepSeekOCR多页PDF文档连续识别方法的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/992362.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
