3d

国内专注于 3D 图形引擎开发的领先企业粒界科技，近日完成了金额达千万美元的 B3 轮融资。本轮投资由锡创投、无锡滨湖产业集团与比亚迪共同领投，原有投资方朗玛峰创投等也继续跟投。本轮融资的独家财务顾问为创瓴资本。 自成立以来，粒界科技已获得来自华为、比亚迪、腾讯、BV 百度风投、保利资本、建信信托等…

在3d生成技术需求持续攀升的当下，如何快速构建结构合理、几何细节丰富的三维模型，已成为aigc与数字内容生产领域的核心难题。 尽管近年来3D生成技术不断突破，精度显著提升，但大多数现有方法在效率与质量之间仍难以兼顾，尤其在高分辨率建模场景中，高昂的计算成本严重拖慢生成速度，制约了实际应用的推广。 为…

裸眼 3d 并非新兴的技术，但只要体验过裸眼 3d 的朋友，特别是在 3d 电影兴起时，曾经入手过以裸眼 3d 为宣传噱头的电视，肯定会对裸眼 3d 技术嗤之以鼻。前段时间三星发布了一款支持裸眼 3d 的电竞显示器——玄龙骑士 g90xf，它的裸眼 3d 效果，可以说打开了新的纪元。毫不夸张的说，玄…

作为 ai 视频之后最被看好的 aigc 应用领域之一，对比 2024 年，2025 年ai 3d 生成的质量已经进化成了这样： △图源：Meshy 随着模型能力的不断进化，在评估层面，新的挑战也在出现： 传统 3D 生成评测往往停留在对象级的粗糙评估，主要关注 ” 整体质量 &#822…

3d 生成的行业新标杆，这一次由国产玩家树立。 万万没想到，这样一个堪比游戏全景视角的场景，竟然只由一张图片生成？！ 在 360 ° 自由环视下，由亭子一隅延伸出的画面始终保持内容一致： 面对更考验几何、色彩能力的场景，也能生成比较真实自然的 3D 世界。 仔细看，画面所呈现的几何关系（如位置、大小…

写在前面 & 个人理解 时序融合是提升自动驾驶3d目标检测感知能力的有效途径，但目前的方法在实际自动驾驶场景中应用存在成本开销等问题。最新研究文章《基于查询的显式运动时序融合用于3d目标检测》在neurips 2023中提出了一种新的时序融合方法，将稀疏查询作为时序融合的对象，并利用显式运动…

写在前面&笔者的个人理解 三维 Gaussian splatting（3DGS）是近年来在显式辐射场和计算机图形学领域出现的一种变革性技术。这种创新方法的特点是使用了数百万个3D高斯，这与神经辐射场（NeRF）方法有很大的不同，后者主要使用隐式的基于坐标的模型将空间坐标映射到像素值。3D G…

标注之殇 静态物体检测（SOD），包括交通信号灯、导向牌和交通锥，大多数算法是数据驱动深度神经网络，需要大量的训练数据。现在的做法通常是对大量的训练样本在 LiDAR 扫描的点云数据上进行手动标注，以修复长尾案例。 手动标注难以捕捉真实场景的变异性和复杂性，通常无法考虑遮挡、不同的光照条件和多样的视…

《无限世界》新服2024年12月7日14：00震撼开启，带你领略科幻、奇幻、末日、魔法的完美融合！一场跨越时空的多元宇宙探险之旅即将启程，等您来体验！ 在这款前所未有的游戏中，玩家将置身于一个充满无限可能的宇宙之中。在这里，科幻的机甲战士、奇幻的法师、末日的生存特种兵以及古代的武侠高手齐聚一堂，共同…

目前图像 3D 重建工作通常采用恒定自然光照条件下从多个视点（multi-view）捕获目标场景的多视图立体重建方法（Multi-view Stereo）。然而，这些方法通常假设朗伯表面，并且难以恢复高频细节。 另一种场景重建方法是利用固定视点但不同点光源下捕获的图像。例如光度立体 (Photome…