6d
-
零样本6D物体姿态估计框架SAM-6D,向具身智能更进一步
物体姿态估计在许多现实世界应用中扮演着关键角色,如具身智能、机器人灵巧操作和增强现实等领域。 在这一领域中,最先受到关注的任务是实例级别 6D 姿态估计,其需要关于目标物体的带标注数据进行模型训练,使深度模型具有物体特定性,无法迁移应用到新物体上。后来研究热点逐步转向类别级别 6D 姿态估计,用于处…
*本站广告为第三方投放,如发生纠纷,请向本站索取第三方联系方式沟通
物体姿态估计在许多现实世界应用中扮演着关键角色,如具身智能、机器人灵巧操作和增强现实等领域。 在这一领域中,最先受到关注的任务是实例级别 6D 姿态估计,其需要关于目标物体的带标注数据进行模型训练,使深度模型具有物体特定性,无法迁移应用到新物体上。后来研究热点逐步转向类别级别 6D 姿态估计,用于处…