ajax

本文旨在指导读者如何使用Python构建一个商品库存监控机器人，并实时通过Discord发送通知。文章将深入探讨在面对JavaScript动态加载内容的网站时，传统网页抓取工具（如BeautifulSoup）的局限性，并详细介绍如何利用无头浏览器（如Selenium）来模拟用户行为、获取动态数据，最…

跨域问题指协议、域名或端口不一致时浏览器阻止请求，Flask可通过flask-cors扩展配置CORS，FastAPI使用CORSMiddleware中间件处理，推荐使用框架扩展而非手动添加响应头。 在使用Python网页版（如通过Flask、FastAPI等后端框架提供接口）时，前端页面如果运行在…

答案：抓取问答社区内容需分析网站结构，使用requests或Selenium获取数据，结合BeautifulSoup解析HTML，应对动态加载与反爬机制，遵守法律与平台规则，灵活调整方案以有效采集数据。 抓取问答社区内容是Python爬虫常见的应用场景之一，比如知乎、百度知道、Quora等平台都包含…

答案：使用Streamlit或Flask结合Matplotlib、Plotly实现Python网页图表展示。1. Streamlit安装后用st.pyplot()或st.plotly_chart()快速嵌入图表，适合原型开发；2. Flask通过Base64编码或HTML片段将图表传至前端，支持多页…

当Scrapy CSS选择器在看似相似的页面上意外失效时，这通常源于浏览器渲染的HTML与Scrapy初始HTTP响应之间的差异，而动态内容加载是常见原因。本教程将指导您如何利用Scrapy Shell工具，通过保存响应内容或使用`view(response)`功能，精确查看Scrapy实际抓取到的…

当pandas.read_html无法从网页中提取表格时，通常是因为表格内容是动态加载的，而非直接存在于初始html源码中。本教程将指导您如何利用浏览器开发者工具识别这些动态数据请求（xhr），并通过python的requests库模拟这些请求，直接获取json格式的原始数据，最终使用pandas将…

本文针对selenium在处理大量链接时可能出现的跳链和数据丢失问题，提供了一种高效且可靠的替代方案——使用beautiful soup和requests库进行网页抓取。文章详细介绍了beautiful soup的环境搭建、核心api使用以及如何重构selenium代码以实现相同的数据抓取目标，并对…

本教程深入探讨了在使用 scrapy 进行网页抓取时，css 选择器可能在一个看似相同的页面上失效的原因。核心问题在于浏览器渲染的动态 html 与 scrapy 默认获取的原始 html 之间存在差异，这通常由 javascript 或 ajax 调用引起。文章将指导如何验证 scrapy 实际抓…

在使用Scrapy进行网页抓取时，CSS选择器有时会在看似相似的页面上表现不一致。这通常源于Scrapy默认只抓取初始HTML，而浏览器会加载并渲染动态内容（如通过AJAX）。本文将深入探讨这一现象，并提供两种核心调试方法：使用view(response)在浏览器中查看Scrapy所见HTML，以及…

推荐从Django开始开发Python网页版后台管理系统，1. 使用Django自带admin模块可快速搭建基础后台；2. 定义数据模型并注册到admin，通过makemigrations和migrate生成数据库结构；3. 创建超级用户后即可登录管理界面；4. 在admin.py中自定义列表展示、…