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处理大量数据文件时，直接使用数据帧库的合并功能（如polars的`read_ipc`配合`rechunk=true`）可能因数据解析和内存重分块而导致性能瓶颈。本文介绍了一种绕过完整数据解析、直接在文件系统层面进行内容拼接的策略，以显著加速文件合并过程，并探讨了针对apache arrow等特定格式…

本文深入探讨了wagtail cms页面访问限速的有效策略。针对wagtail页面的特性，我们分析了在应用层（如django `serve`方法）实施限速的局限性，指出其在资源消耗上的低效。文章重点推荐通过web服务器（如nginx）或外部cdn/waf服务（如cloudflare）进行限速，强调这…

本文探讨在wagtail cms中实现url路径访问限速的多种策略。针对wagtail页面的特性，虽然可以在应用层通过重写`serve`方法并应用django的`@ratelimit`装饰器实现限速，但这种方式效率不高。更推荐且更安全、高性能的方案是在web服务器（如nginx）层面或通过外部服务（…

Kafka是一个高吞吐量分布式发布-订阅消息系统，用于实时数据流处理；Python通过kafka-python等第三方库实现消息生产与消费，支持微服务通信、日志聚合和实时处理等场景。 Kafka在Python中并不是一个原生的模块，而是一个分布式流处理平台，通常用作消息队列系统。Python通过第三…

本文详细介绍了在docker compose环境中，airflow任务无法连接到独立的postgresql数据库的常见问题。核心问题在于airflow容器尝试通过`localhost`访问数据库，而正确的做法是使用docker服务名称作为主机名。教程将提供具体的`docker-compose.yam…

本文深入探讨了apache airflow中处理复杂dag调度场景的方法。针对标准cron表达式无法满足多间隔组合或非标准时间周期（如90分钟）的需求，以及其内部`croniter`库的局限性，文章重点介绍了airflow 2.2及更高版本引入的timetables功能。通过timetables，用…

本文旨在解决在使用 Snowpark 循环处理数据时，如何避免后续循环元素覆盖先前结果的问题。通过示例代码，展示了如何使用列表聚合的方式，将每次循环的结果添加到结果列表中，最终得到所有结果的并集，避免了结果被覆盖的情况。同时，也提供了使用 `append` 方法在 Pandas DataFrame …

PyFlink是Apache Flink的Python API，它允许用户使用Python开发流处理和批处理应用。作为Flink在Python层的接口封装，PyFlink并非独立引擎，而是通过Python调用Flink的DataStream API、Table API及SQL进行数据处理。用户可用P…

本文详细阐述了在pyspark中使用pandas udf时，如何正确将自定义函数应用于dataframe列。核心问题在于理解pandas udf接收pandas series作为输入，而非单个字符串。文章通过示例代码演示了如何重构udf，使其能够高效地处理series数据，并提供了调试技巧，以避免常…

本文旨在解决netbeans 20中python插件安装失败的问题。核心原因在于尝试安装的插件版本与netbeans ide版本不兼容，通常是旧版本插件（如为netbeans 19设计）试图安装到新版本ide（netbeans 20）所致。教程将详细阐述问题现象、根本原因，并提供两种主要解决方案：寻…