北京大学
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北京大学在锂电池正极钴酸锂表面构筑稳定晶格氧提升循环稳定性方面取得研究进展
钴酸锂(lic%ignore_a_1%o2,lco)作为首批在手机等消费电子产品中商业化的锂电池正极材料,仍然面临着在高电压(>4.55v vs. li/li+)下容量衰减的挑战,这成为其进一步发展的关键障碍。容量衰减的原因主要包括不可逆的结构相变、晶格氧(on-)的氧化和损失、表面降解以及与…
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北京大学电子学院陈景标研究团队在小光钟领域取得重要进展
近期,北京大学陈景标教授团队在国际上首次提出并成功实现了基于原子选频技术的佛克脱光学频率标准,实现了小型化光频标的全自动化高性能运行。该研究突破了原子滤光器在光通信领域中低光强应用的限制,创新性地提出了基于原子选频技术的佛克脱激光(voigt laser),利用其自动对准原子谱线的特性,并结合全自动…
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北京大学程翔团队构建首个实测注入的通信与多模态感知智能融合数据集SynthSoM,从根本上提升AI原生多模态通感系统性能上限
未来,移动通信网络支撑下的网联具身智能体将深度融入经济社会,推动各行业与日常生活的革命性变革。针对当前网联具身智能体上通信与多模态感知相互分立、各自为政,进而制约其智能能力的科学问题,北京大学电子学院程翔教授团队首次提出并系统论述了机器联觉(synesthesia of machines,som)的…
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改变LoRA的初始化方式,北大新方法PiSSA显著提升微调效果
随着大模型的参数量日益增长,微调整个模型的开销逐渐变得难以接受。 因此,北京大学的研究团队提出了一种名为 PiSSA 的参數高效微调方法,在主流数据集上都超过了目前广泛使用的 LoRA 的微调效果。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜…
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深研院潘锋团队在发展图论结构电化学与AI相融合应用于尿素电催化机理研究取得进展
电催化是实现可持续能源转化、减碳减排的关键技术。对电催化反应路径的认识是合理设计催化剂的前提,受限于复杂的表面动态效应和庞大的反应网络,这需要发展新的研究范式来实现催化反应路径的高效预测。北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队将数学的图论和结构化学相融合,把材料中的原子当作图论的点,原子间的化学…
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北京大学团队在量子锁模法拉第激光领域取得重要进展
北京大学电子学院陈景标教授团队在量子锁模法拉第激光器研究方面取得重大突破,首次运用原子滤光器作为可饱和吸收体,成功实现了法拉第激光器的锁模运行。该激光器生成的脉冲光谱精准匹配原子的量子跃迁频率,且重复频率可通过法拉第慢光效应调节,为高精度原子多频光谱技术开辟了新的应用前景。研究成果已发表在aip出版…
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字节&北大Nature子刊新成果:自旋本征态的高效精确求解
字节跳动与北大团队在《nature computational science》发表论文,利用深度神经网络高效求解量子激发态 突破性进展: 字节跳动研究部门(ByteDance Research)与北京大学团队合作,在神经网络量子变分蒙特卡洛方法 (NNVMC) 中引入物理对称性,显著提升了量子激发…
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北大工学院黄迅教授在《自然》发表评论文章阐释低空经济无人机革命
2024年,低空经济在中国迎来元年。无人机、电动垂直起降飞行器(evtol)和通用航空飞行器是其核心驱动力。然而,大规模无人机群的安全性融入现有智慧城市系统,是摆在科学家面前的一大挑战。 北京大学工学院航空航天工程系、湍流与复杂系统国家重点实验室黄迅教授团队,基于其在气动噪声、空气动力学和飞行智能控…
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北京大学深圳研究生院潘锋团队开发高性能的三元锂电池正极材料
为提升高能量密度锂离子动力电池的循环稳定性,研究人员针对超高镍单晶正极材料(linixcoymn1-x-yo2, x>0.9)表界面离子传输慢和副反应严重的问题,提出了一种创新的界面优化策略。该策略通过预先在单晶表面构建富质子层,利用其与电解液溶质lipf6的高反应活性,在首次充放电过程中原位转化为…
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北京大学深圳研究生院莫凡洋/袁粒与合作者开发机器学习手性分子光谱预测模型
电子圆二色光谱(ecd)技术在手性分子研究中扮演着关键角色,但其理论计算的复杂性和耗时性一直是制约因素。 本研究利用人工智能,特别是机器学习方法,克服了这一挑战。 北京大学莫凡洋课题组、袁粒课题组与厦门大学王忻昌课题组合作,在《自然·计算科学》(nature computational scienc…