编程
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异常处理：try、except、else、finally 的执行顺序
答案：try块首先执行，无异常时执行else块，有异常时由except块处理，finally块始终最后执行。无论是否发生异常、是否被捕获，finally块都会在try、except或else之后执行，确保清理代码运行。 在Python的异常处理机制里， try 、 except 、 else 、 f…
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使用 Jupyter Notebook 进行探索性数据分析
Jupyter Notebook通过单元格实现代码与Markdown结合，支持数据导入（pandas）、清洗（fillna）、探索（matplotlib/seaborn可视化）、统计分析（describe/corr）和特征工程，便于记录与分享分析过程。 Jupyter Notebook 是进行探索性…
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如何删除列表中的重复元素并保持顺序？
利用集合记录已见元素，遍历列表时仅添加首次出现的项，从而实现去重并保持原有顺序。 删除列表中的重复元素并保持原有顺序，核心思路是利用一个辅助的数据结构（比如集合Set）来记录我们已经见过的元素。当遍历原始列表时，如果当前元素尚未在集合中出现，我们就将其添加到新的结果列表中，并同时更新集合；如果已经出…
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列表推导式、字典推导式与生成器表达式
列表推导式、字典推导式和生成器表达式是Python中高效构建数据结构的工具，分别用于创建列表、字典和生成器对象。列表推导式适用于需多次访问结果的场景，语法为[表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件]；字典推导式用于构建键值映射，语法为{键表达式: 值表达式 for 变量 in 可迭代对象…
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如何用Python实现二分查找？
二分查找基于有序数据，通过不断缩小搜索区间实现高效查找，适用于有序数组中找元素、插入位置或边界值，Python的bisect模块可简化操作，处理重复元素时需调整边界以定位首个或末个目标。 在Python中实现二分查找，核心在于利用数据已排序的特性，通过不断将搜索区间减半来高效定位目标元素。这并非什么…
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f-string 格式化字符串的高级用法
f-string支持表达式求值、函数调用、格式控制及复杂数据结构访问，可直接嵌入数学运算、条件判断、日期格式化与调试信息，提升代码简洁性与可读性，但需注意避免执行不可信的用户输入以确保安全性。 f-string 格式化字符串不仅仅是简单的变量替换，它还支持表达式求值、函数调用、格式控制等多种高级特性…
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谈谈你遇到过的最有挑战性的Python项目以及如何解决的。
答案是通过引入Kafka、Flink、FastAPI等工具重构架构，结合异步编程与分布式计算，最终实现高性能实时日志分析平台。 那个处理海量日志、构建实时分析平台的服务，大概是我在Python项目里啃过的最硬的骨头了。它不仅仅是代码层面的挑战，更多的是对整个系统架构、数据流以及性能边界的全面考验。 …
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使用 PyPy、Cython 或 Numba 提升代码性能
PyPy、Cython和Numba是三种提升Python性能的有效工具。PyPy通过JIT编译加速纯Python代码，适合CPU密集型任务且无需修改代码；Cython通过类型声明将Python代码编译为C代码，适用于精细化性能优化和C库集成；Numba利用@jit装饰器对数值计算进行JIT编译，特别…
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什么是闭包（Closure）？它有哪些典型用途？
闭包是函数与其词法环境的组合，使函数能访问并记住其外部变量，即使在外部函数执行完毕后依然保持引用，从而实现数据私有化、柯里化、事件处理等高级功能，但也需注意内存泄漏和性能开销等问题。 闭包，简单来说，就是一个函数和它被创建时所处的词法环境的组合。这意味着，即使这个函数在它定义时的作用域之外被执行，它…
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如何实现一个自定义的迭代器？
实现自定义迭代器需定义__iter__和__next__方法，__iter__返回self，__next__返回下一个元素并在结束时抛出StopIteration异常，通过维护内部状态控制遍历过程，如斐波那契数列或二叉树深度优先遍历，还可实现__reversed__方法支持反向迭代，提升数据遍历的灵…
