并发访问

创建SQL数据库需先选DBMS，如MySQL、PostgreSQL等，依据项目需求选择合适系统；2. 安装配置DBMS并设置账号密码；3. 使用客户端工具连接DBMS；4. 执行CREATE DATABASE语句创建数据库；5. 通过CREATE TABLE定义表结构，设置字段类型与约束；6. 选择…

SQL事务是一系列操作要么全成功、要么全失败，通过COMMIT提交或ROLLBACK回滚，确保ACID特性；使用START TRANSACTION或BEGIN开始事务，不同数据库支持不同命令；事务隔离级别包括读未提交、读已提交、可重复读和串行化，级别越高并发问题越少但性能越低；MySQL InnoD…

SQLite临时数据源包括内存数据库和临时表，前者完全在RAM中运行，后者仅对当前会话可见，二者均在会话结束时自动清除。核心区别在于持久性：磁盘数据库支持数据长期存储、多连接共享和故障恢复，适用于主数据存储；而临时数据源无持久化，性能更高但受限于内存，适合单元测试、ETL中间步骤、快速分析等一次性场…

SQL事务通过ACID特性解决数据一致性问题，确保原子性、一致性、隔离性和持久性。它保证数据库操作要么全部成功，要么全部回滚，避免中间状态导致的数据混乱。主要解决三大问题：一是保证复杂业务（如订单创建、库存扣减）的原子性与完整性；二是通过隔离级别控制并发访问，防止脏读、不可重复读和幻读；三是提供错误…

表级锁用于控制多会话对表的并发访问，主要有共享读锁和独占写锁两种模式；共享读锁允许多个会话并发读但禁止写，独占写锁仅允许单会话读写并阻塞其他所有操作；其开销小但并发性低，适用于MyISAM等引擎，高并发场景下易成瓶颈，InnoDB通过行级锁提升并发性能。 MySQL中的表级锁主要用于控制多个会话对表…

本文探讨了在python多进程/多线程环境中，如何实现一个高效的读写锁机制，以支持一个写入者和多个读取者对共享资源的并发访问。核心挑战在于允许并发读取的同时，确保写入操作的独占性和高优先级。文章提出了一种自定义的`rwlock`解决方案，通过结合`multiprocessing.joinablequ…

本文深入探讨了在python多进程或多线程环境中，如何高效地管理一个写入者和多个读取者对共享资源的访问。我们提出并详细实现了一个自定义的读写锁（rwlock），该锁通过巧妙结合`joinablequeue`、`lock`和共享变量，确保了读取者可以并发访问数据，而写入者在需要时能够获得独占且优先的写…

热点数据指YII应用中高频访问或更新的数据，如首页推荐、用户信息、实时计数等，可通过缓存机制、数据库优化和架构调整提升性能。 在YII框架的语境下，我们谈论的“热点数据”通常指的是那些被系统频繁访问、更新，或者在特定业务场景下对性能产生显著影响的数据。它们是应用运行效率的关键所在，优化热点查询的核心…

Swoole\Atomic通过封装操作系统提供的原子指令实现多进程/线程环境下的原子操作，确保自增、自减、比较并交换等操作的不可分割性，避免竞态条件；其基于CPU级原子指令（如__sync_fetch_and_add）实现，无需手动加锁，适用于高并发计数、限流、状态标记等场景，性能优于传统锁机制，因…

本文深入探讨了在python多进程或多线程环境中，如何高效实现一个允许多个读者并发访问共享资源，同时确保单个作者独占且拥有优先权的读写锁机制。通过自定义`rwlock`类，利用`multiprocessing.joinablequeue`进行进程间同步与通信，解决了传统锁机制在读写并发场景下的局限性…