并发访问

数据分片是将大表数据按规则拆分到多个数据库或表中的技术，常见类型包括：1. 水平分片，按行划分如按用户id奇偶分配；2. 垂直分片，按列划分如拆分用户基本信息与订单信息；3. 混合分片，结合水平与垂直方式。实现方式主要有应用层控制、中间件工具（如mycat、vitess）及mysql分区表。其优势在…

音频文件不应直接存储在mysql中，而应保存在外部对象存储或文件系统中，mysql仅存储其路径或url以实现解耦；2. 语音识别文本结果应存入独立表（如transcripts），使用longtext类型存储内容，并建立fulltext索引以支持高效文本检索；3. 元数据管理推荐采用eav模型或jso…

ConcurrentLinkedQueue是Java中线程安全、非阻塞的FIFO队列，基于链表结构和CAS操作实现，支持高效并发读写，适用于高并发场景如任务调度与日志缓冲，但不支持null值，size()方法性能较差，迭代器弱一致，需注意使用限制。 在Java中，ConcurrentLinkedQu…

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在java并行流中对共享可变状态（如外部列表）进行操作时，由于多线程并发访问，可能导致不可预测的行为，例如`list.size()`的非预期变化。本文将深入探讨并行流中状态操作引发的竞态条件，并提供使用并发锁等机制进行有效控制的方法，以确保数据一致性和程序正确性。 理解Java并行流与状态操作 Ja…

CopyOnWriteArrayList通过写时复制实现线程安全，读操作无锁、写操作复制数组并替换引用，适用于读多写少场景如事件监听器列表，但需注意内存开销大、迭代器弱一致性和写延迟问题，不适合频繁修改或强一致性要求的场景。 在多线程环境下操作集合时，线程安全是必须考虑的问题。Java 提供了多种方…

行级锁通过索引对单行加锁，提升并发性，表级锁锁定整表，适用于维护操作。InnoDB优先使用行级锁，MyISAM仅支持表级锁。1. 行级锁在事务中用SELECT … FOR UPDATE加排他锁，或SELECT … LOCK IN SHARE MODE加共享锁，需确保查询命中索…

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本文深入探讨在web应用中处理用户上传文件时，如何有效防止恶意代码注入数据库，并优化文件存储效率。核心策略包括通过文件头（magic bytes）验证文件类型以增强安全性，而非仅仅依赖文件扩展名；同时，文章权衡了直接将文件作为二进制大对象（blob）存储在数据库中与利用外部文件系统存储的优劣，并强调…

InnoDB通过行级锁和MVCC实现高效并发控制，行锁基于索引实现，缺失索引可能导致表锁；支持S锁与X锁，配合意向锁管理表级冲突；在可重复读级别下使用Next-Key Lock（记录锁+间隙锁）防止幻读；具备自动死锁检测机制，回滚代价小的事务并返回错误码1213，需应用层重试。合理设计索引、控制事务…