并发访问

本文深入探讨go语言中数据竞争的本质，特别是在`gomaxprocs=1`环境下共享资源访问的潜在风险。文章强调，即使在单核调度下，go协程的抢占式调度也可能导致非原子操作的数据竞争。文中详细介绍了使用`sync.mutex`进行互斥访问的标准解决方案，并提供了一种基于“拥有者”协程和通道的更高级、…

本文探讨在go语言中，当内置copy函数引发unexpected fault address错误时，如何实现一个纯go语言的自定义字节切片复制函数。通过手动迭代方式，该实现旨在帮助开发者诊断程序逻辑或内存访问问题，作为调试工具而非性能替代品，确保数据复制的正确性。 诊断内置 copy 函数异常 在G…

本文旨在探讨在使用 Go 语言构建 HTTP 服务器时，全局变量的并发访问安全问题。通过分析常见代码模式，我们将阐述为何直接修改全局变量是不安全的，并提供基于 channel 的并发安全计数器实现方案，帮助开发者构建健壮的并发 HTTP 服务。 全局变量与并发安全 在使用 Go 语言构建 HTTP …

本文探讨了在使用 Go 语言构建 HTTP 服务器时，全局变量并发访问的安全性问题。由于每个连接都在独立的 Goroutine 中处理，直接修改全局变量会导致竞态条件。本文将介绍如何使用 Goroutine 和 Channel 来安全地更新全局变量，并提供代码示例和注意事项，以确保服务器的稳定性和可…

指针可作为map的键或值，键比较基于地址，值为指针可避免复制开销并实现共享，但需注意并发安全与无法直接取map元素地址的问题。 在Go语言中，指针与map的配合使用是一个常见但容易出错的场景。理解它们的行为差异，尤其是在值传递、引用语义和内存管理方面的表现，对写出安全高效的代码至关重要。 指针作为m…

本文探讨了在使用 Go 语言构建 HTTP 服务器时，全局变量并发访问的安全问题。通过示例代码，详细解释了为什么直接在 HTTP Handler 中修改全局变量是不安全的，以及如何使用 Go 语言的 channel 和 goroutine 机制来安全地更新全局状态，避免数据竞争。 在使用 Go 语言…

本文介绍了如何使用go语言与通用输入输出（gpio）进行交互。由于go标准库不直接支持gpio操作，通常需要借助第三方库。文章重点介绍了`davecheney/gpio`及其针对树莓派的`davecheney/gpio/rpi`子包，提供了一个用户空间接口，并包含示例代码和使用注意事项，帮助开发者在…

单例模式通过 sync.Once 实现并发安全的唯一实例控制，确保如数据库连接等共享资源在整个程序中仅初始化一次，避免竞态条件并提升资源管理效率。 在 Golang 中，单例模式常用于控制对共享资源的访问，比如数据库连接、配置管理器或日志实例。它的核心目标是确保一个类型在整个程序生命周期中仅存在一个…

使用 sync.RWMutex 可高效实现 Go 中的并发读写分离，允许多个读操作同时进行，写操作独占锁，适用于读多写少场景如缓存、配置中心。示例中 SafeMap 通过 RLock 和 Lock 控制 map 的并发访问，保障数据安全。RWMutex 默认偏向读，避免写饥饿，但频繁写或长时持锁影响…

优化Go数据库并发性能需合理配置连接池参数，如设置最大连接数、空闲连接数和连接寿命；通过索引、预编译语句、批量操作提升SQL效率；减少事务粒度与锁竞争，结合读写分离、缓存层和消息队列降低数据库压力，并利用sync.Pool减少GC开销，最终在压测中持续调优。 Go语言在高并发场景下表现优异，数据库并…