并发访问
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如何在JavaScript中实现缓存机制？
在javascript中实现缓存机制可以显著提升应用性能。1) 使用普通对象或map实现简单内存缓存。2) 实现lru缓存以管理缓存空间。3) 考虑缓存失效、并发访问和缓存击穿问题。4) 选择合适的缓存策略和工具，如redis分布式缓存，根据具体需求优化性能。 在JavaScript中实现缓存机制可…
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为什么我的代码只能访问部分摄像头？
解决navigator.mediaDevices.getUserMedia访问多个摄像头的问题 本文分析了使用navigator.mediaDevices.getUserMedia访问多个摄像头时，只能访问部分摄像头的问题。 提问者拥有三个摄像头，但代码只能成功访问前两个，第三个摄像头访问时抛出DO…
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边缘零信任（第1部分）
利用JSON Web令牌 (JWT) 安全验证请求：详解及实践 本文将深入探讨json web令牌 (jwt) 的工作机制，以及如何在实际应用中利用其进行安全可靠的请求验证。jwt凭借其安全性与便捷性，已成为现代应用中身份验证和授权的热门选择。 一、JWT 结构与组成 JWT由三个部分组成： Hea…
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js数据库怎样保证数据一致性
JavaScript数据库数据一致性策略： 为了确保JavaScript应用中数据库数据的完整性和一致性，我们可以运用多种策略，主要包括事务处理、锁机制和乐观锁。 1. 事务处理 (Transactions): 事务是维护数据一致性的基石。它保证一组数据库操作要么全部成功，要么全部失败，从而避免部分…
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js数据库如何进行性能优化
JavaScript数据库性能优化是提升应用效率的关键，尤其在处理海量数据和复杂查询时。本文针对不同数据库类型提供优化策略。 数据库类型及选择 主要数据库类型包括： 关系型数据库 (SQL)：例如MySQL、PostgreSQL，适合结构化数据和复杂查询场景。非关系型数据库 (NoSQL)：例如Mo…
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C++如何实现一个高性能的位图索引_C++数据结构在海量数据查询中的应用
位图索引通过为低基数列的每个取值建立位向量实现高效查询，C++利用uint64_t数组和SIMD指令优化存储与运算，提升查询性能。 在处理海量数据时，查询效率是核心挑战之一。位图索引（Bitmap Index）作为一种高效的数据结构，特别适用于低基数列（如性别、状态、类别等）的快速过滤和多条件组合查…
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c++如何实现一个线程安全的队列_c++互斥锁与条件变量应用
线程安全队列通过互斥锁和条件变量实现，确保多线程环境下对队列的并发访问安全。使用std::mutex保护共享数据，std::condition_variable实现消费者等待机制，push操作入队并通知等待线程，wait_and_pop阻塞等待非空时出队，try_pop提供非阻塞出队方式，empty…
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C++的atomic是什么_C++11使用std::atomic实现无锁编程的基础
std::atomic是C++11提供的模板类，用于封装变量并保证其操作的原子性，如int、bool、指针等类型；通过load、store、fetch_add等操作实现线程安全的共享变量访问，避免数据竞争和锁带来的性能开销；常用于无锁编程场景，如计数器累加，提升并发效率。 在C++11中，std::…
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C++怎么实现一个读写锁_C++并发控制与std::shared_mutex应用
读写锁允许多个读线程并发访问，写线程独占访问，C++17的std::shared_mutex结合std::shared_lock和std::unique_lock可安全高效实现“读多写少”场景的同步。 在多线程编程中，读写锁（Reader-Writer Lock）是一种常见的同步机制，适用于“读多写…
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C++ volatile和atomic区别_C++多线程内存模型与原子性分析
volatile用于防止编译器优化，不保证原子性；atomic提供原子操作与内存顺序控制，用于线程安全。1. volatile适用于硬件寄存器、信号处理等场景，不能解决数据竞争；2. atomic通过CAS等指令确保运行时原子性，默认具有一致的跨平台语义；3. 多线程中应使用atomic而非vola…
