并行排序
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C++怎么进行并行排序 C++并行排序算法实现
并行排序的性能瓶颈主要包括线程管理开销、数据划分和合并开销、数据竞争及cpu核心数量限制。1. 线程管理开销可通过选择优化的并行库如openmp或tbb来减少；2. 数据划分和合并开销可通过优化策略、减少拷贝和原地排序降低；3. 数据竞争应通过细粒度锁或原子操作控制；4. 线程数量应根据cpu核心数…
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并行排序的性能瓶颈主要包括线程管理开销、数据划分和合并开销、数据竞争及cpu核心数量限制。1. 线程管理开销可通过选择优化的并行库如openmp或tbb来减少；2. 数据划分和合并开销可通过优化策略、减少拷贝和原地排序降低；3. 数据竞争应通过细粒度锁或原子操作控制；4. 线程数量应根据cpu核心数…
