层冻结策略
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YOLO架构中层冻结策略对迁移学习的增强作用分析
???本文的主要贡献可以归纳为以下几个核心方面： 系统性地评估并揭示了层冻结策略的有效机制： 明确了不同冻结策略（FR1、FR2、FR3）在性能与效率上的权衡关系。 从理论层面解释了其有效性源于对卷积神经网络层次化特征学习规律（早期层通用、后期层专用）的利用。 通过梯度分析，揭示了不同策略下模型…
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???本文的主要贡献可以归纳为以下几个核心方面： 系统性地评估并揭示了层冻结策略的有效机制： 明确了不同冻结策略（FR1、FR2、FR3）在性能与效率上的权衡关系。 从理论层面解释了其有效性源于对卷积神经网络层次化特征学习规律（早期层通用、后期层专用）的利用。 通过梯度分析，揭示了不同策略下模型…
