持久化存储

本文旨在帮助开发者解决 Kafka Streams 应用中 State Store 的 delete(key) 操作失效的问题。通过分析一个实际案例，我们将深入探讨可能的原因，并提供排查和解决此类问题的思路，尤其关注 Confluent 加密库可能带来的影响。 在 Kafka Streams 应用开…

如何使用Docker进行容器的持久化存储和数据备份 Docker 是一种开源的容器化平台，能够帮助开发人员更好地构建、部署和管理应用程序。在 Docker 中，容器是应用程序和其依赖的独立单元。然而，由于容器的本质，容器中的数据是临时性的，容器停止后数据会消失。在一些场景下，我们需要将容器的数据持久…

答案：程序实现了一个简易备忘录，支持添加、查看、删除和保存功能。通过Memo类存储标题、内容和时间，MemoApp类处理用户交互与文件操作，启动时加载memos.txt中的数据，支持持久化存储，适合Java初学者学习基础语法与IO操作。 开发一个简易的备忘录小程序，可以用Java实现命令行版本，支持…

答案：基于用户阅读历史和图书类别，使用Java实现一个简易图书推荐系统。首先定义Book和User类存储数据；接着通过统计用户阅读的图书类型，找出其偏好类别，并推荐该类别中未读的书籍，实现基于内容的推荐；然后简化协同过滤，通过比较用户间共读书籍数量，找到最相似用户并推荐其读过但目标用户未读的图书；最…

本文旨在解决Java程序中，如何将控制台输入添加到ArrayList，并在程序重启后保持数据持久化的问题。通过使用`java.io.ObjectInputStream`和`java.io.ObjectOutputStream`，我们可以将ArrayList对象序列化到本地文件，并在程序启动时反序列化…

视图是虚拟表，不存储数据，基于查询语句动态生成结果；表是实际存储数据的物理对象。视图用于简化查询、提升安全性，封装复杂逻辑；表用于持久化存储原始数据。视图不占存储空间，每次访问执行查询；表占用磁盘空间。视图更新受限，需满足简单条件；表支持完整增删改操作。1. 本质：表为数据仓库，视图是动态窗口。2.…

本文探讨了Spring Integration在多实例环境下处理邮件时如何避免重复消费。核心策略包括利用IMAP协议的“已读”标记，以及更高级的解决方案如领导者选举和幂等接收器模式，确保邮件消息在分布式系统中仅被处理一次，从而维护数据一致性和系统效率。 Spring Integration多实例邮件…

本文探讨了在Spring Boot多实例环境下，使用Spring Integration处理邮件时如何有效避免消息重复消费的问题。我们将深入分析IMAP协议的特性、Spring Integration提供的领导者选举机制以及幂等接收器模式，为构建高可用、无重复的邮件处理系统提供全面的解决方案和实践指…

高并发环境下，如何确保业务处理前页面请求版本与持久化存储版本一致？ 在高并发系统中，保障用户请求版本与数据库或缓存（如Redis）中版本一致至关重要，这能有效避免脏读、写写冲突等并发问题。 解决方案 实现版本一致性校验，主要步骤如下： 请求拦截: 使用拦截器（例如Spring Interceptor…

RabbitMQ消息持久化问题排查：delivery_mode:1设置失效分析 在rabbitmq中，即使设置了delivery_mode: 1（非持久化消息），消息仍然写入磁盘，导致消息投递速度缓慢。本文将分析其原因及解决方法。 问题现象：使用delivery_mode: 1发送消息后，观察到Ra…